Eyes · 大眼看世界

v1.0.1

全球热点事件监控与影响分析。当用户说"大眼"、说"eyes"、说"查看热点"、"追踪事件"、"有什么大事"、"最近发生了什么"、"XX事件影响"、"帮我监控热点"、或用任何语言说类似含义时使用。也用于 Cron 定时推送热点摘要(早8点/晚8点)。覆盖战争冲突、地缘摩擦、重大政策、疫情、自然灾害、创新技术等所有可...

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for kobenfang/eyes.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "Eyes · 大眼看世界" (kobenfang/eyes) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/kobenfang/eyes
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install eyes

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install eyes
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
Name/description (hotspot monitoring, impact analysis, scheduled pushes) match what the SKILL.md and supporting files implement: web searches, categorization matrix, per-user preferences, state files, and cron job registration. No unrelated credentials, binaries, or config paths are requested.
Instruction Scope
Instructions explicitly read/write workspace memory files (eyes-installed, eyes-p2-pending.md, eyes-sent-events.md, eyes-retry-queue.md, user-preferences) and call platform tools (tools.web_search, feishu_get_user, openclaw cron add) and the Feishu send interface. This is expected for a stateful notifier, but the skill will autonomously schedule and push messages to the user via platform cron/Feishu—users should be aware it performs automated outbound messaging and persists event/preference state in workspace memory.
Install Mechanism
No install spec; only a small install.sh that creates a marker file. No downloads or archive extracts. Low installation risk.
Credentials
The skill declares no required environment variables or external credentials. It uses platform-provided tools (openclaw, feishu tools) which is proportionate to the purpose. No unrelated secrets or config paths are requested.
Persistence & Privilege
always:false (no forced global presence). The skill instructs the agent to register per-user cron jobs that will run autonomously to push messages; this autonomous scheduling is appropriate for a notifier but increases blast radius if misused. The skill only writes its own memory files and does not modify other skills' configs.
Assessment
This skill appears coherent for monitoring and pushing hot-event summaries. Before installing: 1) confirm you want an agent to register scheduled cron jobs that will automatically send messages to your Feishu account; 2) verify the platform tools (openclaw cron and Feishu-send integration) have only the permissions you expect; 3) note that the skill will persist state (sent-events, pending P2s, preferences) in the workspace memory—if your workspace is shared, that data may be visible to others; 4) understand search queries go to whichever web_search provider your OpenClaw instance uses (those queries may be logged by the provider). If any of these behaviors are unacceptable, do not enable the automatic installation flow and prefer manual review / manual cron setup.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk970ewvbmjk3tmapnsmj5jpv5d85faz5
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Updated 4d ago
v1.0.1
MIT-0

Hot Event Monitor(热点事件监控)

核心能力

  1. 发现热点:实时抓取全球各类突发事件
  2. 分级评估:判断事件重要性(P0/P1/P2)
  3. 影响分析:按「事件类型 → 影响市场 → 代表标的」链路展开
  4. 主动提醒:根据等级推送摘要,用户追问再展开详细分析
  5. 偏好记忆:记住用户关注方向,下次加权推送
  6. 去重机制:避免同一条事件被重复推送

⚠️ 推送格式统一要求

所有推送消息(无论 Cron 触发还是用户主动触发)必须在开头包含品牌标记:

👁️ Eyes · 大眼看世界
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[正文内容]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

工作流程

Step 0:定时器安装检测(每次触发时执行)

目的:检测用户是否已完成 cron 定时器安装。未安装时在推送内容最前方插入提醒(仅提醒一次)。

标记文件memory/eyes-installed(install.sh 成功跑完后创建,内容为安装时间)

操作

  1. 读取 memory/eyes-installed
  2. 若文件不存在
    • 在本次推送内容最前方(品牌标记之后、正文之前)插入以下提醒:
⚠️ Eyes 定时器未完成配置,当前仅支持手动触发。
直接回复「帮我安装」,AI 将自动完成配置。

配置完成后将自动开启每日早 8 点 / 晚 8 点热点汇总,以及每小时整点扫描。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

安装指令处理

当用户回复「帮我安装」(或不包含热点关键词的主动安装请求)时,由 agent 动态完成注册:

第一步:获取当前用户的 open_id 调用 feishu_get_user(不传参数,获取当前用户自己),从返回结果中取得用户的 open_id(格式:ou_xxx)。

第二步:注册 3 个 cron job(通用版)

依次执行以下 openclaw cron add 命令,将 <USER_OPEN_ID> 替换为第一步获取的真实 open_id:

# 早 8 点汇总
openclaw cron add \
  --name "eyes-morning" \
  --cron "0 8 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message '{"kind":"agentTurn","message":"执行 eyes skill 早间热点汇总任务:\n\n1. 搜索过去12小时内(即前一晚20:00到今早08:00之间)的全球热点事件\n2. 搜索时用多组关键词:战争/停火+最新,地缘+最新,政策+今天,经济数据+最新,灾害+最新,技术+最新\n3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md,提取过去12小时内暂存的P2事件\n4. 合并去重后,按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\n5. 每条事件附:级别标签+简述+市场影响(30字内)\n6. 推送完成后,清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\n7. 若过去12小时无任何新事件,发送「近12小时无重大热点事件」\n\n注意:格式按SKILL.md,每条事件控制在100字内,总推送不超过800字,开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。","timeoutSeconds":180}' \
  --no-deliver \
  --channel last \
  --to "user:<USER_OPEN_ID>"

# 晚 8 点汇总
openclaw cron add \
  --name "eyes-evening" \
  --cron "0 20 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message '{"kind":"agentTurn","message":"执行 eyes skill 晚间热点汇总任务:\n\n1. 搜索过去12小时内(即当日早08:00到20:00之间)的全球热点事件\n2. 搜索时用多组关键词:战争/停火+今天,地缘+今天,政策+今天,经济数据+今天,灾害+今天,技术突破+今天\n3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md,提取当日暂存的所有P2事件\n4. 合并去重后,按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\n5. P0/P1事件附:级别标签+简述+市场影响+操作参考\n6. 推送完成后,清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\n7. 若当日无任何新事件,发送「今日无重大热点事件」\n\n注意:格式按SKILL.md,每条事件控制在100字内,总推送不超过800字,开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。","timeoutSeconds":180}' \
  --no-deliver \
  --channel last \
  --to "user:<USER_OPEN_ID>"

# 每小时整点扫描
openclaw cron add \
  --name "eyes-hourly" \
  --cron "0 9-22 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message '{"kind":"agentTurn","message":"执行 eyes skill 整点扫描任务:\n\n1. 读取 memory/eyes-sent-events.md,获取过去24小时已推送事件列表,避免重复推送\n2. 搜索过去1小时内最新热点事件(关键词组:战争/冲突/停火+最新,地缘摩擦+最新,重大政策+今天,灾害+最新,技术突破+最新)\n3. 按P0/P1/P2分级标准评估每条事件\n4. P0/P1事件 → 立即推送完整摘要到飞书(开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记,格式:标题+级别+简述+市场影响+操作参考,每条≤150字)\n5. P2事件 → 追加写入 memory/eyes-p2-pending.md,格式:[HH:MM] P2 | <标题> | <简述>\n6. 推送P0/P1后立即更新 memory/eyes-sent-events.md\n7. 若本次扫描未发现新事件,无需推送任何内容。\n\n注意:必须先读 eyes-sent-events.md 去重!只推送真正新的事件。","timeoutSeconds":150}' \
  --no-deliver \
  --channel last \
  --to "user:<USER_OPEN_ID>"

第三步:创建安装标记文件

memory/eyes-installed
内容:
# Eyes skill 安装确认
安装时间:<当前ISO时间>

第四步:回复用户

  • 成功:「✅ Eyes 定时器配置完成!🌅 早 8 点 / 🌙 晚 8 点 / ⏰ 每小时扫描已就绪。从明早起会自动收到每日热点汇总。」
  • 失败:告知错误信息,建议用户手动检查定时器:运行 openclaw cron list 查看状态。

Step 1:读取状态(推送前必做)

读取 memory/eyes-sent-events.md,获取最近24小时内已推送事件列表

格式:EVENT_ID | 推送时间 | 级别 | 摘要

目的:后续筛除已在列表中的事件,避免重复推送。


Step 2:发现热点

使用 tools.web_search 搜索多维度关键词,获取最新事件:

搜索组合(每次至少查 2-3 组):
- "<高热度词>" 或 "最新" + "<日期>"
- "<事件名>" + "影响/市场/经济"
- "突发事件/热点新闻/最新消息"

常用搜索模式:

  • 战争冲突:"中东战争" "最新""美伊" "停火" "2026"
  • 地缘摩擦:"台海" "最新""贸易战" "最新消息"
  • 政策:"美联储" "利率" "决议""央行" "降准" "最新"
  • 灾害:"地震" "最新""洪涝" "影响"
  • 技术:"AI" "突破" "最新""固态电池" "量产"

⚠️ 搜索 provider 由 OpenClaw 配置决定,本 skill 不指定具体实现,动态路由。


Step 3:重要性分级

读取 references/event-impact-matrix.md 第8节,对照分级规则:

等级触发条件推送方式
P0战争爆发、大规模制裁、全球性危机、黑天鹅立即推送,不等待定时
P1重要政策、地缘摩擦升级、大国博弈、重要经济数据实时推送
P2一般灾害、行业新闻、局部事件朝8点/晚8点汇总推送

分级优先原则:就高不就低,模糊时升一级。


Step 4:去重过滤

将搜索到的每条事件与 memory/eyes-sent-events.md 中的记录比对:

  • 事件相似度 > 80%(相同当事人 + 相同结论)→ 跳过,不推送
  • 事件为已推送事件的最新进展 → 仅当有实质性新进展时更新推送,标注「后续跟踪
  • 全新事件 → 进入 Step 5

去重判断标准:

  • 相同地区 + 相同事件类型 + 相同结论方向 → 视为重复
  • 例:"伊朗宣布关闭霍尔木兹海峡" vs "霍尔木兹海峡持续关闭" → 后者为跟进,跳过
  • 例:"美伊停火协议达成" vs "以色列空袭黎巴嫩,停火破裂" → 结论方向改变 → 视为新事件

Step 5:影响分析(⚠️ 必须命中矩阵链路)

强制规则:每条事件必须归类到 event-impact-matrix.md 的 8 大类别之一,并严格沿用该类别的分析链路,不得自由发挥。

归类判断:

  • 军事行动/武装冲突 → 类别1(战争/武装冲突)
  • 贸易摩擦/关税/制裁 → 类别2(地缘摩擦/贸易战)
  • 央行决议/降准/财政政策 → 类别3(重大政策)
  • 疫情/公共卫生事件 → 类别4
  • 极端天气/地震/自然灾害 → 类别5(自然灾害)
  • AI突破/技术进展/新产品 → 类别6(创新技术)
  • GDP/非农/CPI等数据发布 → 类别7(宏观经济数据)
  • 不属于以上任何类别 → 默认走「地缘摩擦 → A股/港股承压」链路

链路使用规则:

  1. 严格对应:找到矩阵中对应事件类型,逐一列出受影响品种,不遗漏
  2. 不扩展品种:矩阵中没有的品种不主动添加,除非有明确逻辑链支撑
  3. 标注推导:每条影响后用「→」标注推导逻辑,如「→ 原油↑(供应担忧)」
  4. 不确定时注明:没有明确数据支撑时,用"可能/预计"表述,不编造数字
  5. 摘要优先:输出先给结论,用户追问再给详细链路

Step 6:更新推送记录

每推送一条 P0/P1 事件,立即追加一行到 memory/eyes-sent-events.md

<当前时间HH:MM> | <级别> | <事件摘要,20字内>

保留规则:自动清理超过 24 小时的旧记录(保留最新一行摘要)。


Step 7:推送摘要格式

推送前:先将完整推送内容写入 memory/eyes-retry-queue.md,格式:

[<当前时间ISO>] | pending | <推送内容>

发送:调用飞书发送接口。

发送成功 → 更新队列中该条状态为 done[<创建时间>] | done | <内容>

发送失败 → 留在队列,status 保持 pending,repair job 会自动重试。

静默规则:无新事件时不推送任何消息。

👁️ Eyes · 大眼看世界
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📰 <事件标题>
⏰ <发生时间> | 🔴 P0 / 🟡 P1 / 🟢 P2
📌 <事件简述(1-2句)>

💹 市场影响:
• <市场/板块>:<方向> <简述>
• <市场/板块>:<方向> <简述>

💡 操作参考:
• <标的类型>:<建议>

🔍 想了解更多?回复"展开"获取详细分析

字数控制

  • 即时推送(P0/P1):每条 ≤ 150 字
  • 定时汇总(早8/晚8):每条 ≤ 100 字,总推送 ≤ 800 字
  • 超出3条时只展示 Top3,其余标注"更多N条"

Step 8:更新偏好(自动提取 + 衰减清理)

提取触发:在同一次 eyes 对话中,用户提及以下任一内容超过 1 次:

  • 任何股票代码(如 688981、002261)
  • 任何行业名称(如"半导体"、"新能源"、"军工")
  • 任何具体标的简称(如"中芯"、"昇腾"、"拓维")
  • 任何市场名称(如"A股"、"港股"、"美股"、"原油"、"黄金")

提取流程

  1. 读取当前 references/user-preferences.md
  2. 检查该行业/标的是否已在列表中:
    • 已存在 → 更新其 lastSeen 为当前时间,status 改为 active
    • 不存在 → 追加新条目,lastSeen 为当前时间,statusactive
  3. 更新时间 更新为当前 ISO 时间戳
  4. 写回文件

衰减清理(仅在早 8 点汇总末尾执行一次)

today = 当前时间
for each item in 重点关注行业 / 关注标的:
    days_since_seen = today - item.lastSeen
    if 90 < days_since_seen <= 180:
        item.status = "dimmed"(标注 ⚠️,移至列表末尾)
    elif days_since_seen > 180:
        从列表中移除该条目
写入更新后的文件

展示优先级:分析结果中,active 条目优先于 dimmed 条目


定时推送(Cron)

⚠️ Cron Job 配置(已实测稳定版本)

早8点推送(Cron Job:每天 08:00):

{
  "name": "eyes-morning",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 8 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行 eyes skill 早间热点汇总任务:\n\n1. 搜索过去12小时内(即前一晚20:00到今早08:00之间)的全球热点事件\n2. 搜索时用多组关键词:战争/停火+最新,地缘+最新,政策+今天,经济数据+最新,灾害+最新,技术+最新\n3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md,提取过去12小时内暂存的P2事件\n4. 合并去重后,按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\n5. 每条事件附:级别标签+简述+市场影响(30字内)\n6. 推送完成后,清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\n7. 若过去12小时无任何新事件,发送「近12小时无重大热点事件」\n\n注意:格式按SKILL.md,每条事件控制在100字内,总推送不超过800字,开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。",
    "timeoutSeconds": 180
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": { "mode": "none" }
}

晚8点推送(Cron Job:每天 20:00):

{
  "name": "eyes-evening",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 20 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行 eyes skill 晚间热点汇总任务:\n\n1. 搜索过去12小时内(即当日早08:00到20:00之间)的全球热点事件\n2. 搜索时用多组关键词:战争/停火+今天,地缘+今天,政策+今天,经济数据+今天,灾害+今天,技术突破+今天\n3. 读取 memory/eyes-p2-pending.md,提取当日暂存的所有P2事件\n4. 合并去重后,按P0→P1→P2顺序输出完整热点汇总\n5. P0/P1事件附:级别标签+简述+市场影响+操作参考\n6. 推送完成后,清空 memory/eyes-p2-pending.md 中的当日记录\n7. 若当日无任何新事件,发送「今日无重大热点事件」\n\n注意:格式按SKILL.md,每条事件控制在100字内,总推送不超过800字,开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记。",
    "timeoutSeconds": 180
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": { "mode": "none" }
}

整点扫描(Cron Job:每小时 9-22点,timeout 设为 150s):

{
  "name": "eyes-hourly",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 9-22 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行 eyes skill 整点扫描任务:\n\n1. 读取 memory/eyes-sent-events.md,获取过去24小时已推送事件列表,避免重复推送\n2. 搜索过去1小时内最新热点事件(关键词组:战争/冲突/停火+最新,地缘摩擦+最新,重大政策+今天,灾害+最新,技术突破+最新)\n3. 按P0/P1/P2分级标准评估每条事件\n4. P0/P1事件 → 立即推送完整摘要到飞书(开头必须有「👁️ Eyes · 大眼看世界」品牌标记,格式:标题+级别+简述+市场影响+操作参考,每条≤150字)\n5. P2事件 → 追加写入 memory/eyes-p2-pending.md,格式:[HH:MM] P2 | <标题> | <简述>\n6. 推送P0/P1后立即更新 memory/eyes-sent-events.md\n7. 若本次扫描未发现新事件,无需推送任何内容。\n\n注意:必须先读 eyes-sent-events.md 去重!只推送真正新的事件。",
    "timeoutSeconds": 150
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "wakeMode": "now",
  "delivery": { "mode": "none" }
}

常见问答

Q:搜索结果太多/太少怎么办? A:调整关键词,聚焦到具体事件或地区。新闻刚发生时用具体名词(如"伊朗停火"),持续事件用"最新进展"。

Q:事件影响不确定怎么办? A:分析逻辑链条,给出"可能↑/↓"而非确定结论,注明不确定因素。绝对不编数据。

Q:用户持仓和热点相关怎么办? A:读取 references/user-preferences.md,若用户有关注行业/标的,在影响分析中优先提及并给出建议。

Q:同类型事件反复出现怎么办? A:识别为"持续事件",在摘要中标注"后续跟踪:XXX",简述最新进展而非重复背景。

Q:搜索延迟导致事件已过时? A:搜索结果中核对时间戳,优先引用 24 小时内的新闻,超时消息注明"早前报道"。

Q:P0/P1 事件在 Cron 扫描中被判定为重复但实际有新进展? A:以结论方向是否改变为判断标准。事件结论方向与已推送记录相同 → 跳过;结论方向改变(如停火达成→停火破裂)→ 视为新事件,正常推送。


工具依赖

  • 搜索:调用 tools.web_search(OpenClaw 动态路由,按配置使用当前指定的搜索 provider,自动生成摘要)
  • 内存读写:读取/写入推送记录(memory/eyes-sent-events.md)和 P2 暂存(memory/eyes-p2-pending.md
  • 用户信息(可选):查询用户日历辅助判断关注点
  • 消息推送:发送到飞书

文件索引

  • memory/eyes-sent-events.md:最近24小时已推送事件记录(自动维护,用于去重)
  • memory/eyes-p2-pending.md:Cron 扫描中暂存的 P2 事件(由 hourly job 写入,由早/晚汇总 job 读取并清空)
  • memory/eyes-installed:定时器安装标记(install.sh 跑完后自动创建)
  • references/event-impact-matrix.md:8大类型事件的影响链路与分级规则
  • references/user-preferences.md:用户个性化偏好(关注市场/行业/标的)

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