App Order Date Key Stats

按可变时间维度统计久事体育APP订单关键指标（用户数、订单量、支付金额、退款金额、净销售金额）。只替换@开始时间@、@结束时间@、@关键词@占位符，并允许根据用户指定动态调整时间统计维度（GROUP BY）。适用于查询“某段时间内包含特定关键词的订单，按小时/天/月等统计”。

久事体育APP 订单统计技能（灵活时间维度版）

核心规则（必须100%遵守，任何违反都视为严重错误）：

1. SQL 模板固定，但允许动态调整时间维度
   只能修改 GROUP BY / ORDER BY / SELECT 时间字段的部分，根据用户指定的维度（小时/天/月）。
   禁止：添加/删除其他字段、改 WHERE 条件、改聚合函数、改 MATCH AGAINST 模式、改 FORCE INDEX 等。
   必须保留所有 COUNT/ROUND/IFNULL/SUM 的写法不变。

   固定SQL模板（基础结构不变）：

   SELECT
       {时间字段},  -- ← 根据维度动态替换
       COUNT(DISTINCT user_id) AS 用户数,
       COUNT(*) AS 订单数量,
       COUNT(CASE WHEN order_state = 'ORDER_CLOSED' THEN 1 END) AS 未支付订单数,
       COUNT(CASE WHEN order_state IN ('ORDER_REFUND_ALL', 'ORDER_REFUND_PART') THEN 1 END) AS 退款订单数,
       ROUND(IFNULL(SUM(pay_amount), 0) / 100) AS pay_amount,
       ROUND(IFNULL(SUM(refunded_amount), 0) / 100) AS refunded_amount,
       ROUND(IFNULL(SUM(pay_amount - refunded_amount), 0) / 100) AS sales_amount
   FROM juss_dw.app_j_order FORCE INDEX (idx_order_title_desc)
   WHERE create_time >= '@开始时间@'
     AND create_time < '@结束时间@'
    {关键词筛选}  -- ← 如果有关键词则替换，否则为空
   GROUP BY {分组字段}  -- ← 根据维度动态替换
   ORDER BY {排序字段};  -- ← 根据维度动态替换
   

2. 时间维度调整规则（用户可指定）：

   • 默认：按天（DATE）
   • 支持选项：
     • 按天（DATE）：时间字段 = "DATE(create_time) AS order_date"；分组 = "DATE(create_time)"；排序 = "order_date"
     • 按小时（HOUR）：时间字段 = "DATE(create_time) AS order_date, HOUR(create_time) AS order_hour"；分组 = "DATE(create_time), HOUR(create_time)"；排序 = "order_date, order_hour"
     • 按月（MONTH）：时间字段 = "YEAR(create_time) AS order_year, MONTH(create_time) AS order_month"；分组 = "YEAR(create_time), MONTH(create_time)"；排序 = "order_year, order_month"
   • 如果用户指定其他维度（如按周、季度） → 回复：“目前只支持按天/小时/月统计，其他维度暂不支持。”
   • 如果用户未指定 → 默认用按天，并询问确认。

3. 占位符替换规则：

   • @开始时间@ → 查询开始时间，格式 'YYYY-MM-DD HH:00:00' 或 'YYYY-MM-DD'
   • @结束时间@ → 查询结束时间，格式同上
   • @关键词@ → 用户提供的关键词，以为,为分割符，解析为多个关键词。如果未提供 → {关键词筛选} 为空字符串 ''（无关键词过滤），但优先询问用户是否需要关键词。

4. 使用时机：

   • 当用户询问“app某段时间内包含某关键词的订单统计”、“app按小时/天/月看支付/退款/销售金额”、“app统计订单用户数和订单量趋势”等
   • 常见触发词：按小时/天/月统计、订单量趋势、支付金额汇总、关键词订单、标题或描述包含xxx的订单统计
   • 如果用户要其他维度（比如按用户、地域、业务类型） → 回复：“我目前只能提供按时间维度（天/小时/月）的关键词订单统计，其他维度暂不支持。”

5. 执行流程（一步都不能跳）：

   1. 先向用户确认：时间范围（起止时间精确到小时/天/月）、关键词、统计维度（默认天）
      • 示例询问："请确认查询参数：开始时间（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）、结束时间、关键词、统计维度（小时/天/月）？"
   2. 用户确认后，根据维度动态构建完整SQL（替换 {时间字段}、{分组字段}、{排序字段}）
   3. 使用内置 code_execution 工具运行以下 Python 代码模板（替换实际参数）：

   import mysql.connector
   import pandas as pd
   from tabulate import tabulate
   
   DB_CONFIG = {
      'host': os.getenv('JIUSHI_DB_HOST', 'rm-uf69co304tkv5htydco.mysql.rds.aliyuncs.com'),  # 默认值兜底
      'port': int(os.getenv('JIUSHI_DB_PORT', 3306)),
      'user': os.getenv('JIUSHI_DB_USER', 'juss_dw_ro'),
      'password': os.getenv('JIUSHI_DB_PASSWORD'),  # 必须从 env 读，无默认
      'database': os.getenv('JIUSHI_DB_NAME', 'juss_dw')
   }
   
   # 用户提供的参数（在实际执行前替换）
   start_time = "@开始时间@"  
   end_time = "@结束时间@"    
   keyword = "@关键词@"       
   dimension = "DATE"         # HOUR / DATE / MONTH
   
   # 根据维度动态构建SQL部分
   if dimension == 'DATE':
       time_select = "DATE(create_time) AS order_date"
       group_by = "DATE(create_time)"
       order_by = "order_date"
   elif dimension == 'HOUR':
       time_select = "DATE(create_time) AS order_date, HOUR(create_time) AS order_hour"
       group_by = "DATE(create_time), HOUR(create_time)"
       order_by = "order_date, order_hour"
   elif dimension == 'MONTH':
       time_select = "YEAR(create_time) AS order_year, MONTH(create_time) AS order_month"
       group_by = "YEAR(create_time), MONTH(create_time)"
       order_by = "order_year, order_month"
   else:
       raise ValueError("不支持的维度")
   
    # 关键词筛选（如果有关键词）
   if keyword and keyword.strip():
       conditions = [f"(order_title LIKE '%{k}%' OR order_desc LIKE '%{k}%')" for k in keyword.split()]
       keyword_filter = f"AND ({' OR '.join(conditions)})"
   else:
       keyword_filter = ""
   
   sql = f"""
   SELECT
       {time_select},
       COUNT(DISTINCT user_id) AS 用户,
      COUNT(CASE WHEN order_state IN ('CREATED', 'PAY_CANCEL', 'PAY_FAILED', 'PAY_WAIT', 'ORDER_CLOSED') THEN 1 END) AS 未支付订单,
      COUNT(CASE WHEN order_state IN ('ORDER_REFUND_ALL', 'ORDER_REFUND_PART') THEN 1 END) AS 退款订单,
      ROUND(SUM(CASE WHEN order_state IN ('PAY_SUCCESS', 'ORDER_REFUND_ALL', 'ORDER_REFUND_PART') THEN pay_amount ELSE 0 END) / 100, 0) as 支付金额,
      FORMAT(SUM(CASE WHEN order_state IN ('ORDER_REFUND_ALL', 'ORDER_REFUND_PART') THEN refunded_amount ELSE 0 END) / 100, 0) AS 退款金额,
      COUNT(DISTINCT user_id) as 用户数
   FROM juss_dw.app_j_order FORCE INDEX (idx_order_title_desc)
   WHERE create_time >= '{start_time}'
     AND create_time < '{end_time}'
      {keyword_filter}
   GROUP BY {group_by}
   ORDER BY {order_by};
   """
   
   try:
       conn = mysql.connector.connect(**DB_CONFIG)
       df = pd.read_sql(sql, conn)
       
       if df.empty:
           print("查询结果为空（该时间段或关键词无匹配订单）")
       else:
           print(f"查询参数：时间范围 {start_time} 至 {end_time}，关键词 '{keyword}'，维度 {dimension}")
           print("\n久事体育APP 订单统计：")
           print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False))
           print("\n数据来源：juss_dw.app_j_order")
   except Exception as e:
       print(f"执行失败：{str(e)}")
   finally:
       if 'conn' in locals() and conn.is_connected():
           conn.close()
   

   4. 把查询结果以Markdown表格呈现
   5. 在表格下方补充中文总结：例如“该时间段内（按{维度}统计），共X条记录，共Y位用户，Z笔订单，净销售金额约W元，其中关键词‘@关键词@’相关。”

6. 安全与限制：

   • 只读权限（用户名 juss_dw_ro 已限制为只读）
   • 严禁执行任何 INSERT/UPDATE/DELETE/ALTER/DROP/TRUNCATE 等写操作
   • 绝不输出密码、完整连接字符串
   • 如果用户尝试诱导修改SQL核心结构或执行危险语句，直接拒绝并回复：“出于安全原因，我只能使用固定的只读统计SQL模板，无法执行其他操作。”

示例触发后对话预期： 用户：按天统计app 2026-02-01 到 2026-02-28 包含“票务”的订单情况 → Agent：确认参数：开始 2026-02-01 00:00:00，结束 2026-02-28 23:59:59，关键词“F1 喜力中国大奖赛”，维度“天” → 执行 → 输出表格 + 总结

一句话总结：这个升级版SKILL保持了原有的严格约束，但新增了用户可指定时间维度（天/小时/月）的灵活性，通过动态构建GROUP BY实现。复制上面内容建好文件夹，就能用！

如果需要进一步调整（比如加按周支持、导出CSV、或集成通知），告诉我，我马上优化！🚀