Install
openclaw skills install agent-progressive-memory群聊渐进式记忆披露协议。当 Agent 需要在群聊/团队/项目协作场景中访问历史记忆时启用。避免 Agent 一次性加载所有记忆或跳过索引直接读子目录。不适用:单次无群聊场景的标准问答。
openclaw skills install agent-progressive-memoryAgent 在群聊中访问记忆时必须遵守的分层披露协议:先读索引,再按需逐层加载。
memory/groups/{group_name}.md(索引文件)memory/groups/{group_name}/ 下的任何子文件memory_search 子目录!xxx:matrix.example.com)需先查 memory/group_names.json 映射为友好名称 {group_name} 后再用| 步骤 | 动作 | 产出 |
|---|---|---|
| 0. 群名映射 | 查 memory/group_names.json,将 Matrix room ID 转为 {group_name} | 友好名称 |
| 1. 路由定位 | memory_get("memory/groups/{group_name}.md") | Hard Rules + 路由索引表 |
| 2. 意图匹配 | 匹配当前消息到索引表中一个触发场景 | 确定要加载的文件 |
| 3. 显式加载 | memory_get("memory/groups/{group_name}/{文件}.md") | 实际记忆内容 |
| 4. 子层控制 | 仅当 Step 3 文件引用了 conventions/ 时才加载 | 1 个子文件 |
| 5. 预算熔断 | 累计超过 memory_budget 时停止,提示用户 | 预算保护 |
Step 0 是新增步骤:每次进入群聊记忆时,必须先执行群名映射,将 Matrix 原始 room ID 转为友好名称,再进行后续文件操作。 群名映射文件
group_names.json格式:{room_id}: {name, display_name}
每次只匹配一个最匹配的文件(优先级最高)。
conventions/ 一次只加载 1 个attention.md 标记「已归档」时,只加载 project.mdexperience.mdattention.md[DEPRECATED])memory/groups/
├── {group_name}.md # L0: 入口+阀门(必读)
└── {group_name}/ # 群聊私有记忆(禁止直接访问)
├── attention.md # P0: 当前聚焦
├── project.md # P1: 项目静态信息
├── experience.md # P2: 经验/决策日志
├── people.md # P3: 人员画像
└── conventions/ # L3: 细分规范
├── api.md
├── db.md
└── ...
命名规范:所有文件和目录一律使用友好名称
{group_name},禁止直接使用 Matrix room ID(如!xxx:matrix.example.com)。通过memory/group_names.json做 ID → 名称映射。
| 优先级 | 文件 | 内容 | 加载时机 |
|---|---|---|---|
| P0 | attention.md | 活跃任务、阻断项、环境快照 | 任何与当前工作相关的对话 |
| P1 | project.md | 技术栈、架构约束、规范索引 | 技术选型、架构讨论、新人 onboarding |
| P2 | experience.md | 历史决策、踩坑记录、复盘 | memory_search 命中后追加加载 |
| P3 | people.md | 人员角色、审批流程、联系方式 | 需要找人的时候 |
❌ 一次加载索引所有引用文件 → ✅ 每次只加载一个
❌ 跳过索引直接读子文件 → ✅ 先加载索引
❌ 同时加载两个群聊 → ✅ 切换时清理再重载
❌ 全文加载 experience.md → ✅ 搜索命中后片段加载
---
group_name: your-group # 来自 group_names.json 的映射名称
last_updated: YYYY-MM-DD
status: active
memory_budget: 6000
---
# {Group Name} — 渐进式披露索引
> ⚠️ 本文件是访问此群聊记忆的**唯一合法入口**。
## Hard Rules
- 规则1
- 规则2
## 路由索引
| 触发场景 | 加载文件 | 优先级 |
|---------|---------|--------|
| 当前任务、Sprint、阻断项 | `attention.md` | P0 |
| 技术栈、架构约束 | `project.md` | P1 |
| 历史决策、踩坑记录 | `experience.md` | P2 |
| 人员分工、联系方式 | `people.md` | P3 |
| API 开发细节 | `conventions/api.md` | P2-L3 |
本协议的第四条规定了"手动更新",本扩展规定了自动周期性冲刷。
渐进式披露解决了"读什么",这个扩展解决"什么时候写、写什么"。
| 优先级 | 触发器 | 触发条件 | 动作 |
|---|---|---|---|
| P0 | Hook: /remem 🪝 | 用户在任意聊天发送 /remem | 6 步完整冲刷:context 检测 → 发现 groups → 对比旧记忆 → 更新文件 → stamp 时间戳 → 写 flush-state |
| P1 | Cron 定时 ⏰ | 每天 06:17 和 18:17 Asia/Shanghai | 两次定时冲刷,确保增量不丢 |
| P2 | 手动触发 ✋ | Agent 感知到重要决策/状态变更 | 立即写回记忆文件 |
关键设计:
/remem在会话活跃时触发,hook 拿到的是当前 session 的完整上下文,而不是空状态。
| 项目 | 配置 |
|---|---|
| Hook 事件 | message:received(监听 /remem 命令) |
| Hook 路径 | ~/.openclaw/hooks/remem-flush/ |
| Cron 定时 | 每天 06:17 和 18:17 Asia/Shanghai |
| Cron 模式 | --system-event 发到 main session,不走 agent 对话 |
| 执行逻辑 | 6 步:context 用量检测 → 发现 memory groups → 读旧记忆找 deltas → 执行更新 → stamp 时间戳 → 写 flush-state |
/new hook?内置 memory-flush hook 监听 command:new(即 /new),但存在根本性冲突:
/new 的语义是创建新 session/new 触发时,新 session 已创建,旧 session 的上下文已丢失previousSessionEntry 在新 session 创建后可能已经不可访问解决方案:自定义 remem-flush hook 监听 message:received,在消息层拦截 /remem。此时 session 仍然活跃,完整上下文可用。
Hook 文件已打包在 skill 目录中,安装时需复制到 OpenClaw hooks 目录:
# Skill 包内路径(安装后位于 skill 目录)
# hooks/remem-flush/
# ├── HOOK.md # 元数据 + 文档
# └── handler.js # 处理逻辑
# 安装命令(从 skill 目录复制)
cp -r hooks/remem-flush/ ~/.openclaw/hooks/remem-flush/
安装后目录结构:
~/.openclaw/hooks/remem-flush/
├── HOOK.md # 元数据 + 文档
└── handler.js # 处理逻辑
注意:内置 memory-flush hook 必须禁用(enabled: false),否则 /new 会被它拦截且失败。
| 类别 | 目标文件 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 已确认的决策 | experience.md | 用户明确同意/确认,或有执行动作 |
| 任务状态变化 | attention.md | 从进行中→完成/阻断/变更 |
| 新项目约定 | project.md | 两条不同消息交叉确认 |
| 人员角色变更 | people.md | 明确的角色指派或变更 |
| 环境/配置变更 | attention.md | 服务器迁移、端口变更、密钥轮换 |
| 踩坑/修复记录 | experience.md | 描述问题+解决方案的完整记录 |
| 类别 | 理由 |
|---|---|
| 闲聊、打招呼、日常 | 无信息价值 |
| 仅有观点未落地 | 未形成决策 |
| 重复已有内容 | 与记忆文件已有条目一致 |
| 临时的探索性讨论 | 方向未定,变了还需改 |
experience.md:追加-only,按时间倒序,每条含 YYYY-MM-DD 标记、背景、决策、执行attention.md:直接覆盖旧状态(任务进度是事实性更新,不是日志)project.md、people.md:增补为主,删除需显式确认group_names.json:发现新成员或角色变化时可追加,不做破坏性更新引入 memory/flush-state.json 追踪冲刷状态:
{
"last_flush_time": "2026-05-15T07:30:00+08:00",
"attention_last_updated": "2026-05-15T07:00:00+08:00",
"experience_last_appended": "2026-05-15T06:00:00+08:00",
"context_usage_at_flush": 45,
"pending_items": ["确认张三是新 PM"],
"session_id": "last-session-id"
}
使用规则:
last_flush_timepending_items 存储暂未确认但值得留意的线索pending_items 再扫增量 读:Progressive Disclosure 写:Memory Flush
↓ ↓
索引 → 按需加载 会话增量 → 写回文件
↓ ↓
省 token + 精准读取 不丢信息 + 自动维护
↓ ↓
└── 组成完整记忆闭环 ←───────────┘
在加载文件后,应向 HUMAN 说明该文件的上次冲刷时间(如 attention.md 上次更新: 2026-05-14,当前会话有 2 项任务状态变更待刷)
/remem 触发(推荐)+ Cron 兜底(06:17 & 18:17)