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openclaw skills install piaget-constructivist-writing皮亚杰建构主义(constructivism)写作与教学表达工作流。用于把知识点写成“读者可建构理解”的文章/讲义/课程脚本:从旧知出发,制造可控认知冲突,同化/顺应逐步搭建概念结构,输出概念地图、学习路径、分层讲解、练习题、误解纠偏与目标达成评估。
openclaw skills install piaget-constructivist-writing缺信息时先做合理假设,并把假设写入“待确认项”。如果用户只给了 Topic,没有给读者画像,优先问 1-2 个问题补齐。
主题(Topic):
读者(Audience):年级/背景/是否完全新手
写作目标(Goal):理解/能复述/能应用/能迁移
读者旧知锚点(Prior Knowledge):他们已经会什么/相信什么
常见误解(Misconceptions):3-5 条(没有就写“未知”)
必须包含/避免(Must include/avoid):
限制(Constraints):字数/时长/讲义 or 文章/是否允许公式
当用户输入不完整时,按顺序补齐并开始产出:
references/presets.md)references/rubric.md 生成 3-7 条 Success Criteria(成功标准)references/sample-requests.md 的示例输入assets/output-template.md 选择模板:短讲解用 assets/compact-template.md;讲义/课程用 assets/lesson-template.md按顺序执行;除非用户指定输出形式,否则使用“默认输出格式”。
概念辨析、应用题、迁移题(从熟悉场景迁移到新场景)。已达成/部分达成/未达成(需澄清)。references/anti-patterns.md 做二次修订后再给最终版。概念地图:概念与关系学习路径:旧知锚点 -> 冲突 -> 新概念 -> 迁移分层讲解:短讲解 or 讲义结构(按模板)练习题(含思路与答案)误解纠偏待确认项目标达成评估references/presets.md(场景选择与默认结构)references/rubric.md(Success Criteria 与评估口径)references/sample-requests.md(复制即用)references/example-outputs.md(对齐颗粒度与风格)references/anti-patterns.md(输出不清楚时用于纠偏)assets/output-template.md(选择短讲解/讲义模板)