🚀 NVIDIA 免费 API 集成

概述

基于 NVIDIA 免费 API 积分，提供 133+ 个主流模型 的 OpenAI 兼容接口。包括 Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma、Mistral、Kimi 等顶级模型。

特点

特性	说明
🆓 完全免费	NVIDIA API 免费积分，无需付费
🔌 OpenAI 兼容	直接替换 OpenAI API 的 base_url 即可
🤖 133+ 模型	Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma、Mistral、Kimi 等
🔧 CLI 工具	命令行调用、流式输出、嵌入向量
📦 即装即用	安装即可调用，内置 API Key

安装

clawhub install nvidia-free-api

使用

CLI 命令

# 列出所有模型
nvidia-api list

# 搜索模型
nvidia-api models llama
nvidia-api models qwen

# 聊天补全
nvidia-api chat "你好" --model meta/llama-3.3-70b-instruct

# 流式输出
nvidia-api stream "写一首诗" --model qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct

# 文本嵌入
nvidia-api embed "机器学习是..."

Python SDK 用法

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"]  # 从环境变量读取
)

# 聊天
resp = client.chat.completions.create(
    model="meta/llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

推荐模型

类别	模型	说明
💬 通用	meta/llama-3.3-70b-instruct	高性价比主力模型
🚀 最新	meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct	Llama 4
🧠 推理	deepseek-ai/deepseek-v3.2	DeepSeek V3
💻 编程	qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct	代码专用
🌍 多模态	meta/llama-3.2-90b-vision-instruct	视觉理解
🇨🇳 中文	moonshotai/kimi-k2-instruct	Kimi K2
🧪 轻量	microsoft/phi-4-mini-instruct	快速轻量

配置

重要：使用前需要设置你自己的 API Key

从 build.nvidia.com 注册免费账号获取 Key。

环境变量:

也支持写入 ~/.zshrc 永久生效：

版本历史

版本	日期	说明
1.0.0	2026-04-23	初始版本：CLI + 133模型 + OpenAI兼容