ClawHub

Hk Ipo Research Assistant

港股 IPO 打新研究助手。抓取实时数据（孖展、基石、评级、暗盘、A+H折价、中签率），供 AI 分析判断。 触发词：港股打新、新股分析、IPO、孖展、保荐人、暗盘、中签率、基石投资者。 不适用：A 股打新、美股 IPO、基金申购。

Audits

Pass
ClawScanPass

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install hk-ipo-research-assistant

港股打新研究助手

数据来自第三方公开网站，不构成投资建议。

安装依赖

首次使用前安装 Python 依赖：

cd <skill_dir>
pip install -r scripts/requirements.txt

需要 Python 3.10+。

调用方式

所有命令通过 Python 调用：

cd <skill_dir>
python3 scripts/hkipo.py <命令> [参数]

以下文档中的命令（如 overview、analyze 02692）都省略了前缀，实际调用时加上 python3 scripts/hkipo.py。

快速开始

cd <skill_dir>

# 当前招股一览
python3 scripts/hkipo.py overview

# 一键分析（聚合多维度数据）
python3 scripts/hkipo.py analyze 02692

# 单只股票分项查询
python3 scripts/hkipo.py aipo ipo-brief 02692        # 基本信息
python3 scripts/hkipo.py aipo margin-detail 02692    # 孖展明细
python3 scripts/hkipo.py aipo cornerstone 02692      # 基石投资者
python3 scripts/hkipo.py aipo rating-detail 02692    # 机构评级

完整命令清单

概览类

命令说明
overview当前招股 IPO 一览（格式化输出）
calendar资金日历，按截止日期分组
analyze <代码>一键分析（聚合基本面+孖展+基石+评级+保荐人历史）
profile用户画像 + 当前 IPO 数据（读取用户画像，输出当前 IPO 数据供 AI 分析）

AiPO 数据（主力数据源）

命令说明
aipo margin-list孖展列表（当前招股）
aipo margin-detail <代码>单只孖展明细（13+券商）
aipo rating-list新股评级列表
aipo rating-detail <代码>单只评级明细（各机构打分）
aipo ipo-brief <代码>IPO 基本信息（保荐人、发行价、市值、PE）
aipo cornerstone <代码>基石投资者（名单、金额、锁定期、解禁日）
aipo placing <代码>配售结果

暗盘数据

命令说明
aipo grey-list暗盘历史列表
aipo grey-today今日暗盘
aipo grey-trades <代码> --date YYYY-MM-DD暗盘成交明细
aipo grey-prices <代码> --date YYYY-MM-DD暗盘分价表
aipo grey-placing <代码>暗盘配售详情
aipo allotment中签结果列表
aipo scroll市场滚动消息

排名统计

命令说明
aipo bookrunner-rank --start-date --end-date账簿管理人排名
aipo broker-rank --start-date --end-date券商参与度排名
aipo stableprice-rank --start-date --end-date稳价人排名
aipo summary --year 2025年度 IPO 统计
aipo performance --year 2025年度表现统计
aipo by-office --year 2025按注册地统计

历史数据（集思录）

命令说明
jisilu list历史 IPO 列表（表格）
jisilu list --json历史 IPO 列表（JSON）
jisilu list --sponsor XX按保荐人筛选
jisilu detail <代码>单只历史详情

估值计算

命令说明
ah compare <代码> --price <发行价> --name <名称>A+H 折价计算

中签率预测

命令说明
odds --oversub <倍数> --price <价格>中签率表格（甲/乙组各档）
allotment --oversub <倍数> --price <价格>单次中签率预测

其他数据源

命令说明
hkex active港交所活跃申请（含招股书链接）
tradesmart listTradeSmart 数据
futu list富途历史数据

市场情绪判断

命令说明
hsi恒生指数当日表现（大盘情绪）
sponsor保荐人历史排名（胜率、平均首日表现）
sentiment sponsor-search --name <名称>查特定保荐人战绩
etnet list保荐人排名（经济通数据，备用）
etnet search --name <名称>查保荐人（经济通数据）

结合以下数据综合判断：

  • 大盘情绪：HSI 涨跌反映整体风险偏好
  • 保荐人战绩：胜率 >80% 的保荐人历史表现更好
  • 孖展金额：>50亿热门，>100亿爆款
  • 数据源 Fallback：AASTOCKS 挂了自动切换 etnet

输出格式

  • 默认 JSON：aipo、jisilu --json、ah compare
  • 格式化文本：overview、calendar、odds、jisilu list
  • 加 --format table：aipo 命令可切换表格输出

分析要点

详见 references/analysis-guide.md，核心：

  • 市场热度：孖展 >50亿 热门，>100亿 爆款
  • 基石投资者：数量 + 质量 + 锁定期
  • 保荐人：用 jisilu list --sponsor 查历史战绩
  • 估值：PE 对比同行，A+H折价 >30% 有安全边际
  • 中签率：
    1. 从 margin-detail 获取 oversubscription_forecast（预测超购倍数）
    2. 用 ./hkipo odds --oversub <倍数> --price <发行价> 生成表格
    3. 把表格给用户，让用户根据本金自己决定打几手

用户画像

使用 profile 命令：

  1. 运行 ./hkipo profile
  2. 如果没有配置，输出会告诉你需要问用户哪些问题
  3. 问用户：本金、风险偏好、是否用孖展、券商
  4. 把答案写入 scripts/config/user-profile.yaml
  5. 再次运行 profile 获取数据

配置文件 (scripts/config/user-profile.yaml)：

capital: 22000           # 港币
risk: conservative       # conservative/balanced/aggressive
margin: never            # never/cautious/active
broker: longbridge

详细参考

  • references/analysis-guide.md — 分析框架详解
  • references/ipo-mechanism.md — 机制详解（回拨、红鞋、绿鞋）
  • references/aipo-api.md — AiPO API 完整文档