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openclaw skills install cifang-fund-data获取A股场内基金(ETF、LOF)的历史行情、实时行情和收益率排行数据。使用次方量化API(需要API Key)获取基金列表、历史行情、实时行情和场内基金排行数据。当用户需要获取中国场内基金数据、分析ETF/LOF表现、查询基金历史价格、实时行情或进行金融数据分析时,请使用此技能。
openclaw skills install cifang-fund-data本技能帮助用户通过次方量化API获取中国A股场内基金(ETF、LOF)的历史行情、实时行情和收益率排行数据。该API需要有效的API Key进行认证。
--api-key 参数或短期环境变量注入,避免写入长期共享配置CIFANG_API_KEY在启用真实 API 前,建议逐项确认:
CIFANG_API_KEY,请先确认你愿意提供该密钥。x-api-key 随请求发送至 https://www.cifangquant.com,请确认你接受相关隐私与使用条款。https://www.cifangquant.com/apix-api-key: YOUR_API_KEY{"code": 0, "message": "ok", "data": ...}基金列表:GET /api/fund/list
key_word (可选,基金代码或名称)历史行情:GET /api/fund/hist_em
symbol: 基金代码,多个以逗号分隔(最多50个)start_date: 开始日期 YYYY-MM-DDend_date: 结束日期 YYYY-MM-DDadjust: 复权类型 none(不复权)/qfq(前复权)/hfq(后复权),默认none实时行情:GET /api/fund/spot
symbol: 基金代码;支持多个代码用英文逗号 , 分隔,不传则返回全量实时行情code(基金代码), name(基金名称), price(最新价), change(涨跌幅%), change_amount(涨跌额), volume(成交量), amount(成交额), open(开盘价), high(最高价), low(最低价), close_yesterday(昨收价), fund_type(基金类型), trade_date(交易日期), data_time(行情时间)场内基金排行:GET /api/fund/exchange_rank
sort_by: 排序字段:zzf(近1周)、1yzf(近1月)、3yzf(近3月)、6yzf(近6月)、1nzf(近1年)、2nzf(近2年)、3nzf(近3年)、jnzf(今年来)、lnzf(成立以来),默认1yzfsort_order: 排序方向:desc(降序)或asc(升序),默认desclimit: 返回数量上限,默认30000rank(排名), fund_code(基金代码), fund_name(基金名称), fund_type(基金类型), date(净值日期), unit_nav(单位净值), accumulated_nav(累计净值), week_1(近1周收益率), month_1(近1月收益率), month_3(近3月收益率), month_6(近6月收益率), year_1(近1年收益率), year_2(近2年收益率), year_3(近3年收益率), ytd(今年来收益率), since_inception(成立以来收益率), inception_date(成立日期)当用户需要查找特定基金或浏览可用基金时,使用基金列表接口。
示例请求:
curl -H "x-api-key: $CIFANG_API_KEY" \
"https://www.cifangquant.com/api/fund/list?key_word=510300"
响应示例:
[
{
"fund_code": "510300",
"fund_name": "华泰柏瑞沪深300ETF",
"fund_type": "指数型-股票",
"fund_market": "SH",
"establish_date": "2012-05-04"
}
]
当用户需要基金的历史价格数据时,使用历史行情接口。
示例请求:
curl -H "x-api-key: $CIFANG_API_KEY" \
"https://www.cifangquant.com/api/fund/hist_em?symbol=510300,510500&start_date=2024-01-01&end_date=2024-12-31&adjust=qfq"
响应格式:
{
"510300": [
["2024-01-02", 3.45, 3.48, 3.50, 3.44, 1.23, 1000000],
["2024-01-03", 3.48, 3.50, 3.52, 3.47, 0.57, 1200000]
],
"510500": [
["2024-01-02", 5.67, 5.70, 5.72, 5.65, 0.53, 800000],
["2024-01-03", 5.70, 5.68, 5.72, 5.66, -0.35, 750000]
]
}
数据字段说明:
当用户需要获取场内基金的实时行情快照时,使用实时行情接口。该接口数据延迟通常不超过2分钟。
示例请求:
curl -H "x-api-key: $CIFANG_API_KEY" \
"https://www.cifangquant.com/api/fund/spot?symbol=161226,518880"
响应示例:
{
"161226": {
"code": "161226",
"name": "国投白银LOF",
"price": 2.73,
"change": -4.177,
"change_amount": -0.119,
"volume": 133505376,
"amount": 366382936,
"open": 2.789,
"high": 2.792,
"low": 2.716,
"close_yesterday": 2.849,
"fund_type": "LOF",
"trade_date": "2026-04-23T00:00:00Z",
"data_time": "13:32:33"
}
}
当用户需要查看场内基金的收益率排行榜时,使用场内基金排行接口。支持按不同时间区间的收益率排序。
示例请求:
curl -H "x-api-key: $CIFANG_API_KEY" \
"https://www.cifangquant.com/api/fund/exchange_rank?sort_by=1yzf&sort_order=desc&limit=100"
响应示例:
[
{
"rank": 1,
"fund_code": "515880",
"fund_name": "通信ETF国泰",
"fund_type": "指数型-股票",
"date": "2026-04-22",
"unit_nav": 1.4105,
"accumulated_nav": 4.2315,
"week_1": 15.52,
"month_1": 30.87,
"month_3": 33.43,
"month_6": 58.25,
"year_1": 270.6,
"year_2": 282.98,
"year_3": 279.1,
"ytd": 37.28,
"since_inception": 323.19,
"inception_date": "2019-08-16"
}
]
首先检查环境变量 CIFANG_API_KEY 是否设置。如果未设置,提示用户:
export CIFANG_API_KEY="your-api-key"根据用户请求确定需要的数据:
根据用户需求构建相应的API请求:
将API响应转换为用户友好的格式:
以结构化JSON格式输出,包含:
将API返回的数组格式转换为更易读的对象格式:
原始格式:
["2024-01-02", 3.45, 3.48, 3.50, 3.44, 1.23, 1000000]
转换后格式:
{
"date": "2024-01-02",
"open": 3.45,
"close": 3.48,
"high": 3.50,
"low": 3.44,
"change_percent": 1.23,
"volume": 1000000
}
自动计算基本统计指标:
用户请求:"获取沪深300ETF(510300)2023年的历史数据"
技能操作:
用户请求:"查找所有沪深300相关的ETF"
技能操作:
用户请求:"比较510300和510500过去一年的表现"
技能操作:
用户请求:"获取国投白银LOF(161226)和黄金ETF(518880)的实时行情"
技能操作:
用户请求:"获取近1月收益率最高的前10只场内基金"
技能操作:
1yzf(近1月收益率)desc(降序)limit参数调整API现已提供实时行情接口,支持获取场内基金的实时行情快照:
支持将数据导出为多种格式:
技能目录下的 scripts/ 文件夹包含辅助脚本:
fetch_fund_data.py:封装API调用的Python脚本convert_format.py:数据格式转换工具calculate_stats.py:统计指标计算工具使用这些脚本可以简化数据处理流程。
重要:使用本技能需要有效的次方量化API Key。请确保已设置环境变量 CIFANG_API_KEY。