a-share-quant-report
PassAudited by VirusTotal on May 7, 2026.
Overview
Type: OpenClaw Skill Name: a-share-quant-report Version: 1.0.2 The skill bundle is a comprehensive tool designed for reproducing A-share quantitative financial research reports. The core logic in `python_report_style_factor_backtest.py` utilizes standard financial libraries (yfinance, akshare, pandas, and matplotlib) to fetch market data, calculate factors, and generate performance visualizations. The instructions in `SKILL.md` and supporting documentation (e.g., `dataset-selection-rules.md`, `output-template.md`) provide structured guidance for the AI agent to act as a financial analyst without any indicators of malicious intent, data exfiltration, or unauthorized system access.
Findings (0)
Artifact-based informational review of SKILL.md, metadata, install specs, static scan signals, and capability signals. ClawScan does not execute the skill or run runtime probes.
运行脚本时可能向外部行情服务请求股票代码和时间区间数据，并消耗网络、时间和本地计算资源。
脚本默认以1000只股票为目标并调用外部行情下载接口；这符合回测目的，但用户应知道它会产生外部网络请求和较大规模数据处理。
TARGET_DOWNLOAD_STOCKS = int(os.getenv('TARGET_DOWNLOAD_STOCKS', '1000'))
...
raw = yf.download(chunk, start=START, end=END, auto_adjust=True, progress=False, group_by='ticker', threads=False)在允许访问外部行情源的环境中运行，并按需设置 TARGET_DOWNLOAD_STOCKS、START、END、CHUNK_SIZE 和 OUT_DIR 来限制规模。
用户需要自行准备这些包；如果从不可信来源安装或版本差异较大，可能影响复现结果或环境安全。
随附脚本依赖第三方Python包和行情库；注册信息又显示无安装规格，因此依赖版本、安装来源和运行环境未被明确固定。
import yfinance as yf import akshare as ak
使用可信包源，尽量固定 yfinance、akshare、pandas、numpy、matplotlib 等依赖版本，并在隔离Python环境中运行。
安装前较难独立核对该技能的原始仓库、变更历史和代码来源。
这是一个带有Python代码文件的技能，但元数据未给出明确上游源码位置，主页也指向通用格式文档，降低了来源可验证性。
Source: unknown Homepage: https://github.com/openclaw/clawhub/blob/main/docs/skill-format.md
安装/运行前查看完整文件内容和发布者信息；如用于重要研究流程，优先要求明确源码仓库或校验过的发布包。