Ctrip Compare

携程跟团游产品快速对比分析。触发条件： (1) 用户提供携程旅游产品URL（vacations.ctrip.com/travel/detail/ 或 vacations.ctrip.com/tour/detail/） (2) 用户提供携程搜索列表页URL（vacations.ctrip.com/list/ 开头） 支持场景： (1) 用户提供多个携程跟团游URL，要求对比分析 (2) 用户提供搜索列表页URL，自动提取产品后对比分析 (3) 用户说"帮我对比这几个携程产品"、"分析一下这几个旅行产品" (4) 用户要求从携程产品中选出最优方案 工作流程： - 产品URL模式：确认日期 → 一键提取数据 → 并行压缩摘要 → 询问偏好 → 分析对比 → 生成Markdown - 搜索页模式：搜索页提取产品URL → 确认日期 → 一键提取数据 → 并行压缩摘要 → 询问偏好 → 分析对比 → 生成Markdown

携程跟团游产品对比分析

流程概览

Rendering diagram...

用户使用指南

当用户询问"怎么用"、"如何使用"时，根据以下内容回答。

前置依赖

1. Python 3.8+
2. Playwright：pip install playwright
3. Chromium 系浏览器（Chrome / Edge / Brave 均可）

使用方式

方式一：搜索列表页批量分析

1. 打开携程跟团游页面 https://vacations.ctrip.com/grouptravel
2. 搜索目的地并进行筛选（出发城市、出行天数、价格区间等）
3. 筛选完成后，复制浏览器地址栏中的 URL，发给 Agent 即可

示例：

text

分析这个搜索页的产品：https://vacations.ctrip.com/list/...

Agent 会自动提取列表页中所有产品的详细数据并生成对比分析。

方式二：指定产品详情页对比

如果已经看好了几个具体的跟团游产品，直接将它们的详情页 URL 发给 Agent：

text

帮我对比这几个携程产品：
https://vacations.ctrip.com/tour/detail/p30642209s34
https://vacations.ctrip.com/tour/detail/p64166362s34

注意事项

• 浏览器需提前以调试模式启动：chrome --remote-debugging-port=9222（或 msedge / brave）
• Windows 用户如遇 python3 命令不存在，请使用 python 代替
• 提取价格前需确认出发日期，不同日期价格可能差异较大

跨平台注意

• Windows 用户：命令中 python3 请替换为 python
• 浏览器：支持 Chrome / Edge / Brave 等所有 Chromium 系浏览器

浏览器管理

提取前：检查 CDP 端口

运行 extract.py 或 search.py 前，必须先检查 CDP 端口 9222 是否可用：

bash

# 检查端口是否可用
curl -s http://localhost:9222/json/version

• 返回 JSON（含 Browser 名称）：浏览器已正确启动，可继续
• 连接失败：浏览器未按指定端口启动，需要处理（见下方）

浏览器未正确启动时的处理

当 CDP 端口 9222 连接失败时，先检测用户本地安装了哪些浏览器，再向用户提问：

bash

# 检测本地 Chromium 系浏览器（Windows）
where chrome 2>nul && echo "Chrome: 已安装"
where msedge 2>nul && echo "Edge: 已安装"
where brave 2>nul && echo "Brave: 已安装"

# 检测本地浏览器（macOS）
ls /Applications/ | grep -i "chrome\|edge\|brave"

# 检测本地浏览器（Linux）
which google-chrome chromium-browser microsoft-edge brave-browser 2>/dev/null

根据检测结果，向用户提问（示例）：

text

⚠️ 浏览器未以调试模式启动（CDP 端口 9222 不可用）。

检测到您本地安装了：Chrome、Edge

是否可以使用 [检测到的第一个浏览器] 重新启动？我可以自动帮您：
1. 终止该浏览器的所有进程（含后台残留）
2. 以调试模式重新启动

或者您希望使用其他浏览器？

自动处理流程（确认后执行）：

bash

# Step 1: 终止指定浏览器的所有进程（含后台残留）
# Windows:  taskkill /F /IM chrome.exe          # 只终止选中的浏览器
# macOS:    pkill -f "Google Chrome"
# Linux:    pkill -f google-chrome

# Step 2: 以调试模式重新启动
# Windows:  start chrome --remote-debugging-port=9222
# macOS:    open -a "Google Chrome" --args --remote-debugging-port=9222
# Linux:    google-chrome --remote-debugging-port=9222 &

# Step 3: 验证端口已启动
curl -s http://localhost:9222/json/version

重要：必须先 kill 指定浏览器的所有进程再重启。仅关闭窗口不够，后台进程可能仍在运行，导致新启动的浏览器无法绑定 9222 端口。

用户选择手动操作时，给出指引：

bash

# 1. 彻底关闭浏览器（关闭窗口不够，后台进程可能仍在）
#    方法一：命令行终止
#    Windows:  taskkill /F /IM chrome.exe   (替换为实际浏览器进程名)
#    macOS:    pkill -f "Google Chrome"
#    Linux:    pkill -f chrome
#
#    方法二：任务管理器（Ctrl+Shift+Esc），找到浏览器进程，全部结束

# 2. 重新以调试模式启动
#    Windows:  chrome --remote-debugging-port=9222
#    macOS:    open -a "Google Chrome" --args --remote-debugging-port=9222
#    Linux:    google-chrome --remote-debugging-port=9222

# 3. 验证
curl -s http://localhost:9222/json/version

提取后

无需额外操作（Playwright 通过 CDP 直连，不启动额外进程）

Step 1：判断URL类型

用户提供的URL有两种类型，处理方式不同：

URL类型	匹配规则	处理方式
搜索列表页	vacations.ctrip.com/list/ 开头	先运行 search.py 提取产品URL，再进入 Step 2
产品详情页	vacations.ctrip.com/tour/detail/ 或 vacations.ctrip.com/travel/detail/	直接进入 Step 2

如果是搜索列表页，运行 search.py 提取产品URL：

bash

# 从搜索页提取产品URL（默认第一页所有产品，最多100条）
python3 ~/.claude/skills/ctrip-compare/scripts/search.py "<搜索页URL>"

# 指定最多提取N条（上限100）
python3 ~/.claude/skills/ctrip-compare/scripts/search.py "<搜索页URL>" --max 20

脚本会输出提取到的产品URL列表（每行一个），将这些URL作为后续步骤的输入。

注意：search.py 运行完毕后，浏览器标签页已关闭，可直接继续运行 extract.py，无需重启浏览器。

Step 2：确认出发日期

如果用户没有给出出发日期，必须先询问：

text

请问你打算哪天出发？出发日期会用来查询每个产品当天的真实价格（不同日期价格可能差异很大）。

只有确认出发日期后，才开始提取数据。

Step 3：一键提取数据

使用 Python 脚本 scripts/extract.py，通过 Playwright 直连浏览器 CDP 接口，一次性提取所有 URL 的数据。

前置条件

• 浏览器已启动（Chrome/Edge/Brave 等 Chromium 浏览器，带 --remote-debugging-port=9222）
• Playwright 已安装（pip install playwright）

运行命令

bash

# 运行提取脚本
python3 ~/.claude/skills/ctrip-compare/scripts/extract.py <出发日期> <输出目录> <url1> <url2> ...

示例：

bash

python3 ~/.claude/skills/ctrip-compare/scripts/extract.py 30 ~/ctrip/ctrip_20260430_云南/raw \
  https://vacations.ctrip.com/tour/detail/p30642209s34 \
  https://vacations.ctrip.com/tour/detail/p64166362s34 \
  https://vacations.ctrip.com/tour/detail/p68251626s34

脚本工作原理

对每个 URL 依次执行：

1. 通过 CDP 连接已运行的浏览器，打开新标签页
2. 等待页面加载完成（h1 出现 + 3s 额外等待）
3. 点击日历上的出发日期，获取真实价格
4. 从页面提取：标题、产品ID、价格、评分、供应商
5. 提取完整行程（图文行程模式 DIV.daily_itinerary_item）
6. 保存为纯文本文件到 raw/ 目录
7. 关闭标签页，处理下一个 URL

提取失败处理

• 连接失败：检查浏览器是否启动、CDP 端口 9222 是否可用
• 价格提取失败：脚本会使用页面默认价格
• 行程提取失败：检查输出文件中行程部分是否为空，可能需要手动补充

Step 4：并行压缩摘要

必须使用子 Agent（Agent tool）执行压缩任务，严禁在主 Agent 中执行。

原因：压缩需要读取大量原始文件，在主 Agent 中执行会导致上下文窗口爆炸（即使不超限，长上下文也会导致后续分析质量显著下降）。子 Agent 有独立的上下文空间，不影响主对话质量。

如果子 Agent 遇到问题无法完成，向用户说明情况并给出选项：

1. 在主 Agent 中继续执行（需告知：会导致上下文膨胀，后续分析质量可能下降）
2. 手动操作或其他方式

由用户决定，不要擅自选择。

原始文件每个约 400-500 行，10 个产品约 4500 行 / 165KB。直接全部读入会占用大量上下文（约 50K tokens）。通过子 Agent 并行压缩，压缩后仅约 9%（每个产品 ~40 行），支持一次性读入分析。

目录结构

text

~/ctrip/
├── <项目名>/
│   ├── compare_<项目名>.md     ← 最终对比分析文档
│   ├── summary/                ← 压缩摘要（分析时读取）
│   │   ├── p30642209_summary.txt
│   │   └── ...
│   └── raw/                    ← 原始数据（用户追问细节时读取）
│       ├── p30642209.txt
│       └── ...
└── <另一个项目名>/
    └── ...

项目名动态生成，格式：ctrip_<日期>_<目的地简称>

• 示例：ctrip_20260430_云南大理丽江
• 目的地简称从产品标题中提取
• 项目根目录默认 ~/ctrip/，如用户指定了其他位置则使用用户的
• 如果用户指定了项目名，则使用用户指定的

压缩策略

使用子 Agent 并行压缩，每个 Agent 处理 4-10 个文件，最多同时 5 个 Agent：

文件数量	Agent 数量	每个 Agent 处理
1-4	1	全部
5-10	2	3-5
11-20	3	4-7
21-40	4	5-10
41-50	5	8-10

超过 50 个文件时，等第一批完成后再开启新批次。

Agent 压缩指令模板

text

你是数据压缩助手。请读取以下N个携程旅游产品原始数据文件，将每个文件压缩为结构化摘要。

原始文件：
1. ~/ctrip/<项目名>/raw/pXXXXX.txt
2. ...

压缩规则（保留所有有效信息，去除噪音）：

保留：
- 文件头（标题、产品ID、价格、评分、供应商、URL）
- 每天的日程标题
- 景点/场馆名称 + 门票状态（含/不含/免）
- 活动体验详情（旅拍、换装、扎染、骑行等，**必须完整保留**：时长、是否含妆造、是否含服装/几套、精修数量、底片数量、是否含航拍）
- 酒店名称 + 房型 + 钻级星级（如"4钻"/"5星"）
- 餐食含/不含（用 ✓/× 表示）
- 交通方式（动车/大巴/飞机等）
- 集合/解散信息（接机/送机）
- 重要备注（如索道停运方案）

去除：
- "Day\n\n01" 等碎片排版
- 推荐餐厅的详细地址、人均、菜品
- "温馨提示"大段注意事项
- "行驶时间：约60分钟" 等通用交通描述
- 营销文案
- "成人：不含餐 儿童：不含餐\n自理" 重复格式
- 通用模板文字
- Day1 自由活动的推荐景点列表（旅游团当天无安排，无需列出建议去哪里）

输出格式（每个文件独立）：
===== pXXXXX 摘要 =====
标题: ...
价格: ¥XXXX/人 | 评分: X/XX条 | 供应商: ...
URL: ...

Day1: 【日程标题】...
  交通: ...
  景点: xxx(含门票) | yyy(免)
  活动: 旅拍30min(含妆造,航拍,精修3张)
  餐食: 早✓ 午× 晚×
  酒店: xxx/yyy/zzz(海景房)
  备注: 重要注意事项

保存到 ~/ctrip/<项目名>/summary/pXXXXX_summary.txt

压缩后效果

• 原始：~500行/文件 → 摘要：~40行/文件（约 8% 体积）
• 10 个产品：4500 行 → 400 行（约 15K tokens，轻松一次性读入）
• 50 个产品：约 2000 行（约 60K tokens，仍在可接受范围）
• 原始文件保留在 raw/ 目录，用户追问细节时可随时读取

Step 5：询问用户偏好

数据提取和压缩完毕后，向用户询问：

text

数据已提取完毕，共N个产品。请问您有哪些特别看重的方面？

- 🏔️ 风景点（哪些景点必须有？）
- 📸 拍照/旅拍（精修？妆造？航拍？）
- 🏨 酒店等级（3钻/4钻/5钻？）
- 💰 预算范围
- 🎭 特色体验（千古情/扎染/游艇等）
- 👥 团队大小偏好
- 🚗 交通偏好（动车/商务车）
- 其他偏好？

（可以说"都看"或列出优先级）

Step 6：分析对比（读取摘要文件）

用 read 工具读取 summary/ 目录下的压缩摘要文件，一次性全部读入后分析：

• 景点是否真正包含：区分"行程中的景点"和"历史介绍中提及"
• 旅拍服务的具体内容：精修数量、是否含妆造、是否含航拍
• 价格的真实含义：起价 vs 专享券后价格 vs 自费项目
• 行程安排的质量：是否合理、是否走回头路、自由活动时间

用户追问某个产品的细节时，再到 raw/ 目录读取该产品的原始数据。

对比维度

维度	数据来源
价格	脚本提取的点击日期后真实价格
景点覆盖	摘要中的景点条目（逐天）
拍照服务	摘要中的活动体验详情
酒店等级	摘要中的酒店条目
特色体验	日程标题中的关键词
口碑	评分 + 点评数
去重	比较不同产品的行程是否完全相同

Step 7：生成 Markdown 文档

使用 Write 工具，将最终对比分析保存为 Markdown 文件。

输出路径：~/ctrip/<项目名>/compare_<项目名>.md

文档结构：

markdown

# 携程跟团游产品对比分析

> 出发日期：YYYY-MM-DD | 分析时间：YYYY-MM-DD HH:mm

## 筛选说明
- 数据来源、出发日期、筛选条件

## 价格总览
| 产品 | 价格 | 评分 | 团队 | 酒店 | 链接 |
|------|------|------|------|------|------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 用户关注维度对比
- 根据用户偏好针对性对比

## 景点覆盖对比
| 景点 | 产品A | 产品B | 产品C |
|------|-------|-------|-------|
| ... | ✓/✗ | ✓/✗ | ✓/✗ |

## 综合推荐 TOP 3
1. **产品名** — 推荐理由 + 产品链接
2. ...
3. ...

## 详细行程对比
（逐天对比各产品行程安排）

注意事项

• 价格标注"出发日期对应的实时价格，仅供参考"
• 产品链接使用完整URL
• 用 > **提示** 或 > **⚠️** 标注重要提示
• 评分参考价值提示（点评太少的不够可靠）
• 每次调用技能会在同一项目目录下生成：raw/ 子目录存放过程资料，根目录存放最终 md