Mysteel_ReportWrite

自动生成大宗商品研究报告，基于钢联数据库实时数据与专业框架；当用户明确要求写报告、撰写研报、生成分析报告等明确表达时使用

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openclaw skills install mysteel-reportwrite

大宗商品市场研报撰写

任务目标

本 Skill 用于：自动化生成大宗商品市场研究报告
能力包含：
- 数据实时检索：与Mysteel钢联数据库打通，实时查询价格、库存、开工率、进出口等基本面数据
- 专业框架输出：内置行业通用的研究报告框架，如日报、周报、深度分析、策略报告等
- 可溯源的生成：生成内容附带数据来源或推理依据，确保专业写作的准确性
触发条件：用户明确要求写报告、撰写研报、生成分析报告等

前置准备

凭证配置：需要配置钢联API密钥
- 获取方式：联系钢联内部获取 api_key
- 配置方式：在 references/api_key.md 文件中配置（将 YOUR_API_KEY_HERE 替换为实际的API密钥）

依赖说明

本Skill需要Python环境和requests库：

requests>=2.28.0

环境要求

Python版本：>= 3.6
依赖库：requests（用于HTTP请求）

凭证配置

本Skill需要钢联API密钥进行认证。如果尚未配置凭证，系统会提示您输入API密钥。

操作步骤

步骤1：判断触发条件

智能体判断用户问题是否属于研报撰写场景，识别关键词：

"写一篇XX报告"
"分析XX市场"
"XX价格走势"
"XX供需分析"
"策略报告"

步骤2：检查凭证配置（强制执行）

重要：此步骤为强制性前置条件，必须完成才能继续后续流程

智能体必须执行以下操作：

检查references/api_key.md文件是否存在
如果存在，读取其中的api_key（文件格式：第一行注释，第二行为api_key）
校验逻辑：
- 如果文件不存在 → 立即终止流程，提示用户："未检测到API密钥配置文件，请提供钢联API密钥以继续"
- 如果api_key为占位符（如"YOUR_API_KEY_HERE"） → 立即终止流程，提示用户："检测到API密钥为占位符，请提供有效的钢联API密钥"
- 如果api_key为空 → 立即终止流程，提示用户："API密钥为空，请提供钢联API密钥"

严禁行为：

❌ 不得在凭证校验失败后继续执行后续步骤
❌ 不得尝试通过其他方式回答用户的研报需求
❌ 不得绕过凭证检查直接调用API
❌ 必须等待用户提供有效密钥后才能继续

正确流程：用户输入密钥 → 智能体更新references/api_key.md文件 → 重新执行步骤2校验 → 校验通过后进入步骤3

步骤3：调用钢联API生成研报梗概

重要说明：

调用响应式接口获取研报梗概
接口执行时间约90秒，请耐心等待
使用exec_shell执行命令，获取JSON格式结果

执行脚本调用钢联研报接口：

python scripts/call_mysteel_api.py --query "<用户研报撰写目标>"

脚本执行流程：

发送请求到钢联研报梗概生成接口（响应式）
等待梗概生成完成（约90秒，最长2分钟）
直接返回JSON格式结果

成功时返回：

{
  "success": true,
  "outline": "研报梗概内容...",
  "api_response": {...}
}

失败时返回：

{
  "success": false,
  "error": "错误信息",
  "error_code": "错误代码（如token_invalid）",
  "retryable": true/false
}

步骤4：丰富研报内容

智能体基于步骤3返回的研报梗概，按照研报书面要求丰富内容：

研报结构要求：

报告标题：清晰、专业的报告标题
执行摘要：概括核心观点和结论（200-300字）
市场概况：
- 近期价格走势
- 市场供需情况
- 关键影响因素
供需分析：
- 供应端分析：产量、库存、开工率等
- 需求端分析：消费量、下游需求变化等
- 进出口情况
趋势预测：
- 短期走势预测（1-3个月）
- 中长期趋势判断
- 关键风险因素
策略建议：
- 投资策略建议
- 风险提示
数据来源：说明数据来源和统计周期

撰写要求：

语言专业、客观、准确
数据引用清晰，标明来源和时间
逻辑结构严谨，层次分明
图表数据可适当用文字描述
避免主观臆断，基于数据分析

步骤5：输出完整研报

智能体将丰富后的研报以Markdown格式输出给用户。

资源索引

必要脚本：
- scripts/call_mysteel_api.py：调用钢联研报API，获取研报梗概
领域参考：
- references/api_key.md：API密钥配置文件（第一行注释，第二行为api_key）
- references/api_usage_guide.md：API使用说明与错误处理指南

注意事项

凭证配置（强制要求）

凭证校验失败时必须终止流程，严禁继续执行或尝试其他方式回答用户
用户必须提供有效的钢联API密钥才能使用本Skill
智能体在检测到凭证问题后，应立即提示用户输入密钥并终止后续流程

环境要求

确保Python版本 >= 3.6，requests库已安装
如遇到ImportError，请执行：pip install requests

其他注意事项

API调用为响应式接口，生成梗概约90秒，请耐心等待
接口支持错误重试机制（自动重试一次）
智能体需要基于梗概内容进行二次丰富，确保研报结构完整、内容专业
所有生成内容应基于数据分析，避免主观臆断
如遇到超时或网络错误，脚本会提供明确的错误信息

使用示例

示例1：撰写螺纹钢市场分析报告（完整流程）

用户：我想写一篇螺纹钢市场分析的研究报告

执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：
   - 读取references/api_key.md文件
   - 校验api_key是否有效
   - 如果校验失败 → 终止流程，提示用户输入密钥
   - 如果校验通过 → 继续步骤3
3. 调用脚本获取梗概：
   exec_shell("python scripts/call_mysteel_api.py --query \"我想写一篇螺纹钢市场分析的研究报告\"")
4. 解析返回结果，获取outline字段
5. 基于梗概丰富研报内容，按照研报结构要求撰写
6. 输出完整研报

示例2：撰写铜价走势周报

用户：帮我生成一份铜价走势周报

执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：校验通过
3. 调用脚本获取梗概：
   exec_shell("python scripts/call_mysteel_api.py --query \"帮我生成一份铜价走势周报\"")
4. 解析返回结果，获取outline字段
5. 基于梗概丰富研报内容，按照周报格式撰写
6. 输出完整周报

示例3：撰写铁矿石供需分析深度报告

用户：我需要一份铁矿石供需分析的深度报告

执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：校验通过
3. 调用脚本获取梗概：
   exec_shell("python scripts/call_mysteel_api.py --query \"我需要一份铁矿石供需分析的深度报告\"")
4. 解析返回结果，获取outline字段
5. 基于梗概丰富研报内容，按照深度报告格式撰写
6. 输出完整报告

示例4：凭证校验失败处理

用户：帮我生成一份铝材市场分析报告

执行流程：
1. 智能体识别研报撰写需求
2. 检查凭证配置：
   - 读取references/api_key.md文件
   - 发现文件不存在或api_key为占位符
   - **立即终止流程**
   - 提示用户："未检测到有效的API密钥配置，请提供钢联API密钥以继续生成报告"
   
用户输入密钥后：
3. 智能体更新references/api_key.md文件
4. 重新执行步骤2校验
5. 校验通过后继续后续流程