Lobster Fork Mode

Fork子Agent模式 — 子Agent继承父上下文。当需要子Agent了解父会话的关键上下文时自动激活。

Fork Mode — 子Agent上下文继承

参考 Claude Code 的 forkSubagent.ts 和 runForkedAgent()。

问题

sessions_spawn 创建的子Agent是全新会话，没有父会话的上下文。这导致子Agent缺少关键信息。

解决方案

在spawn子Agent时，手动注入父上下文。

Fork 模板

Step 1: 收集父上下文

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需要注入的上下文：
1. 当前任务的目标和约束
2. 相关文件路径和关键代码片段
3. 已做出的决策和原因
4. 用户偏好（从MEMORY.md提取）
5. 项目结构概要

Step 2: 构建Fork Prompt

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你是一个子Agent，从父会话 fork 出来。以下是你的继承上下文：

## 父会话上下文
{从Step 1收集的信息}

## 你的任务
{具体任务描述}

## 约束
- 工具白名单：{从Agent定义读取}
- 不要修改父会话的文件（除非明确要求）
- 完成后返回：{期望的输出格式}

Step 3: Spawn

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sessions_spawn:
  runtime: "subagent"
  mode: "run"
  task: "{Fork Prompt}"
  streamTo: "parent"

上下文大小控制

上下文类型	最大长度	截断策略
任务目标	500字	保留核心需求
文件路径	10个文件	保留最相关的
代码片段	2000字	保留签名+关键逻辑
决策记录	5条	保留最新的
用户偏好	3条	保留最相关的

缓存共享（模拟Claude Code的CacheSafeParams）

OpenClaw没有prompt cache共享机制，但可以通过以下方式减少重复：

1. 子Agent使用相同模型（model: zai/glm-5.1）
2. system prompt结构一致
3. 避免在task中重复注入完整的SKILL.md内容

适用场景

场景	Fork模式	普通spawn
需要了解项目背景	✅	❌
需要知道已做决策	✅	❌
纯机械任务（格式化、搜索）	❌	✅
需要用户偏好	✅	❌
独立的新项目	❌	✅