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openclaw skills install @wangminrui2022/purevocals-uvr-automator当用户想要**一键批量从音频文件中提取超干净纯人声(干声 / Vocals Only)**、去除伴奏/背景音乐时,自动调用此技能。 一键音频人声分离工具。专门从音频文件(.mp3/.wav/.flac等)中提取超干净干声(Acapella)或去除背景音制作伴奏。 核心用途:支持单个音频文件或整个文件夹批量处理(.mp3/.wav/.flac 等格式),输出高质量无杂音干声,自动在输入同级创建 [输入文件夹]_vocals 文件夹,完美保留原目录结构。 高频触发场景包括: - 翻唱练习、翻唱视频制作、B站/抖音/小红书演唱素材清洗 - 卡拉OK 伴奏制作(只保留人声) - 音乐制作中的人声分离(vocal isolation / stem separation) - 音频素材清洗、原音轨提取、去背景音处理 - 翻唱素材制作、卡拉OK伴奏生成、音频后期清洗。 用户常用自然语言表述: “帮我提取干声”“把这首歌的伴奏去掉,只留清唱”“批量分离文件夹里的所有人声”“做翻唱要纯人声”“卡拉OK 干声提取”“vocal remover”“UVR 人声分离”“去除伴奏”“音频人声隔离”“stem 分离 vocals”等。 支持顶级 UVR 模型,默认推荐速度最快且干净度最高的 shibing624-chinese-kenlm-klm,也支持卡拉OK 专用模型。自动检测 GPU(CUDA 加速)或 CPU,自动创建并管理虚拟环境,无需用户手动配置。
openclaw skills install @wangminrui2022/purevocals-uvr-automator功能概述:一键将带伴奏的音频文件批量转换为超干净的纯人声(Vocals Only)。专为翻唱、卡拉OK、音乐素材清洗等场景设计,输出质量高、速度快、操作零门槛。
[输入文件夹名]_vocals 文件夹,保持原文件夹结构不变。(python3 scripts/purevocals.py "<输入路径>" ["<输出目录>"] [--model <模型名>] [--window_size <数值>] [--aggression <数值>] [--chunk_duration <秒数>] [--sample_mode]) || (python scripts/purevocals.py "<输入路径>" ["<输出目录>"] [--model <模型名>] [--window_size <数值>] [--aggression <数值>] [--chunk_duration <秒数>] [--sample_mode])