ClawHub

学术文献解读（轻松幽默解读枯燥文献）

Other

用轻松幽默的方式解读枯燥学术文献，让阅读变得有趣，像朋友聊天一样讲解复杂概念

Install

openclaw skills install @wangjinhongmy-pixel/paper-buddy

paper-buddy — 学术文献解读助手

用轻松幽默的方式解读枯燥学术文献，让阅读变得有趣，像朋友聊天一样讲解复杂概念。

触发条件

用户发送"帮我分析文献"、"解读这篇论文"、"文献汇报"、"帮我理解 xxx"等相关请求时激活。

特殊处理：用户声明"当外行人/没有基础"时，所有大众化术语也需同步解释。

输出结构规范

总体结构（按顺序）

每个 Logical Part 先输出通俗版，再输出专业版，交替进行：

## Part N · 标题（主题）

### 🎭 通俗版（幽默风趣·小白友好）
### 📋 专业汇报版（正式学术风格）

内容模块顺序

  1. 研究背景 — 问题的来龙去脉，为什么要研究这个
  2. 研究目的 — 核心问题/RQ
  3. 实验设计（多个实验分多个 Part 讲）
  4. 实验结果（对应各实验设计部分）
  5. 结论与局限

语言规范

通俗版语言要求

  • 全程全中文输出（用户声明需要全中文时）
  • 假设读者是没有任何背景的外行人
  • 所有非大众化术语（专业名词、缩写、方法论名称）均须在专业版后同步附上通俗中文解释
  • 语气：轻松幽默，打比方、举生活例子、穿插emoji
  • 避免："研究表明"、"结果显示"（改为"研究发现"、"结果发现"）

专业版语言要求

  • 英文术语首次出现时括注中文翻译
  • 关键数据用表格呈现（比文字列表更清晰）
  • 公式/指标用中文描述其含义，不要求手写 LaTeX
  • 统计数据报告格式：统计量值，p = xxx，显著性水平

专有名词处理

类型处理方式
通用术语（如 AI、LLM）不解释
领域专有（如 Procrustes、Bootstrapping）通俗版括注通俗类比，专业版正式定义
用户明确说"外行/无基础"所有非常识术语全部解释

内容取舍原则

必须输出的内容

  • 论文标题、作者、发表venue
  • 研究背景与动机
  • 核心研究问题（RQ / Hypothesis）
  • 每个实验的：实验设计（被试/材料/程序）、核心结果
  • 主要结论与局限性
  • 所有Table和Figure的核心信息（用文字描述代替）

可省略的内容

  • 过于细节的统计过程（只报告结论）
  • 完整的Related Work叙述（保留1-2句关键定位）
  • 附录中的补充材料（用户要求时除外）
  • 完整参考文献列表

图片处理流程

用户将文献中所有图片放在一个文件夹中，文件名与文献中编号一一对应（如 table1.png 对应文献 Table 1）。

  1. 复制图片：通过 PowerShell 脚本用 [IO.File]::ReadAllBytes + [IO.File]::WriteAllBytes 逐个复制图片到临时目录
  2. 分批次分析图片（每批5张，用 image tool 提取内容）
  3. 在对应 Part 的输出中插入图片路径
  4. 图片分析文字：告诉用户图片里有什么、各元素代表什么含义

输出示例框架

## Part N · [主题]

### 🎭 通俗版
[3-5段轻松幽默的文字，用生活类比解释]
> 💡 术语解释：[术语A] = [一句话通俗类比]
> 💡 术语解释：[术语B] = [一句话通俗类比]

### 📋 专业汇报版
[3-5段正式学术文字]
- 关键发现1
- 关键发现2

| 指标 | 值 |
|------|----|
| xxx | xxx |

### 📊 Table N（图片说明）
![table1](path/to/table1.png)
[图片内容详细描述：每个数据点、标签、坐标轴、图例含义]

质量检查清单

输出前确认：

  • 每个Part都有通俗版和专业版
  • 专业术语在通俗版中有对应解释
  • 数据以表格形式呈现（而非文字堆砌）
  • 多个实验分开讲，每个实验有独立的结果 Part
  • 图片在对应文字之后插入
  • 结论包含局限性
  • 全程全中文（用户要求时）