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每周安排助理

v1.0.0

工作日日报与周记录整理工具，自动生成工作日报，梳理计划、完成、反思；当用户需要生成工作日报、管理周记录或查看总结时使用

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by@ludiansheng
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Purpose & Capability
技能名与描述（每日报/周报整理）与包含的脚本和参考文件一致；所需依赖仅为 python-dateutil，数据仅保存在 ./weekly-plans，本质上与声明用途相符。
ℹ
Instruction Scope
SKILL.md 指示通过本地脚本对本地 JSON 文件增删改查，未请求外部凭证或网络访问——这是合适的。但文档声称“工作日下午5:00/周日晚8:00自动触发”，实际仓内无调度器或守护进程，自动触发依赖于智能体（agent）按时调用；这是一个操作假设而非内置能力。此外，文档使用的字段名（例如 'date'）与脚本中计划项使用的 'assigned_date' 字段不完全一致，可能导致更新/调整日期功能不能按预期工作。
✓
Install Mechanism
这是指令 + 本地 Python 脚本的组合，没有安装脚本或外部下载，风险较低。唯一依赖是 python-dateutil，属于合理的单一第三方库。
✓
Credentials
技能不要求任何环境变量、凭据或配置路径，所有数据存储在相对路径 ./weekly-plans，表面上与其功能成比例。
✓
Persistence & Privilege
没有设置 always:true，也未修改其他技能或系统配置。唯一的持久性是将 JSON 文件写入 ./weekly-plans（按文档说明），这与任务需求一致。
What to consider before installing
这项技能总体上看起来是为本地周/日报管理设计的、没有外部通信或凭据要求，但有几点你应在安装前注意并验证： - 核心实现/文档不一致：文档和命令使用的日期字段名是 'date'（或 --date），而计划结构中的字段名为 'assigned_date'，脚本内部的 update/change_date 路径会把值写入 'date' 而不是 'assigned_date'，可能导致查询、统计或导出结果不准确。请在生产环境使用前测试 add/update/change/delete/undo 等操作并确认数据一致性。 - 自动触发是假设而非实现：技能描述提到每天17:00 和 周日20:00 自动生成报告，但仓内没有调度器。若你需要自动化，请确保你的 agent/主机有合适的计划任务（cron、系统调度或平台的定时触发）来调用对应命令。 - 运行和数据位置：脚本在当前工作目录下创建 ./weekly-plans 并写入文件。确保 agent 运行目录安全，或在安装前修改路径以放到可靠/受限的位置；并定期备份重要数据。 - 代码审查建议：如果你依赖此技能，建议打开并检查脚本剩余（被截断部分）以确认没有未注意到的网络调用、外部命令执行或路径/权限问题；修复字段名不匹配（将 'date' 与 'assigned_date' 对齐）或更新文档以反映实际字段。 总体上没有发现网络外泄或凭据滥用的证据，但以上实现不一致足以影响功能，因此在可信隔离环境中测试并修正后再在关键工作流中使用。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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周记录整理技能

任务目标

  • 本技能用于：零散记录的系统化整理，包括计划、完成、反思三项
  • 能力包含：记录整理、灵活调整、按需查询、工作日报、定时总结、数据分析
  • 核心价值：将日常碎片化记录按时间、项目、类别系统化梳理
  • 触发条件：用户需要记录计划、完成情况、反思，生成工作日报，或查看本周进度、生成周总结时

前置准备

  • 数据存储：周记录存储在 ./weekly-plans/ 目录下（每周一个JSON文件）
  • 使用场景：
    • 每日记录：计划、完成、反思三项高频操作
    • 灵活调整：修改计划、撤销完成、调整日期
    • 按需查询：今日任务、本周进度、按项目查看
    • 工作日报：工作日下午5点自动生成工作日报
    • 定时总结：周日晚8点自动生成完整总结
  • 依赖说明：
    • python-dateutil>=2.8.0：日期处理和计算

操作步骤

1. 日常记录（每天）

记录计划

当用户提供计划需求时：

  1. 理解任务内容和优先级
  2. 识别任务类别（work/study/health/other）
  3. 智能分配到具体日期（或使用用户指定日期）
  4. 调用脚本保存： 
    python scripts/weekly_planner.py add_plan --year <年份> --week <周次> --task "<任务>" --category "<类别>" --date "<日期>" --priority "<优先级>"
  5. 确认保存，返回任务ID和分配结果

记录完成

当用户反馈完成情况时：

  1. 识别完成的任务（通过任务描述或ID）
  2. 记录完成时间、进度、备注
  3. 调用脚本记录： 
    python scripts/weekly_planner.py add_completion --year <年份> --week <周次> --task_id <ID> --notes "<备注>"
  4. 确认记录，更新任务状态

记录反思

当用户记录反思时：

  1. 理解反思内容和日期
  2. 调用脚本保存： 
    python scripts/weekly_planner.py add_reflection --year <年份> --week <周次> --date "<日期>" --content "<反思内容>"
  3. 确认已记录

2. 灵活调整

修改计划

当用户需要调整计划时：

  1. 识别要修改的任务和修改内容
  2. 调用脚本更新： 
    python scripts/weekly_planner.py update_plan --year <年份> --week <周次> --task_id <ID> --field "<字段>" --value "<新值>"
  3. 支持修改的字段：task, category, date, priority
  4. 确认更新完成

撤销完成

当用户需要撤销完成记录时：

  1. 识别要撤销的任务
  2. 调用脚本撤销： 
    python scripts/weekly_planner.py undo_completion --year <年份> --week <周次> --task_id <ID>
  3. 确认撤销，任务状态恢复为pending

调整日期

当用户需要调整任务日期时：

  1. 识别任务和新日期
  2. 调用脚本调整： 
    python scripts/weekly_planner.py change_date --year <年份> --week <周次> --task_id <ID> --new_date "<日期>"
  3. 验证新日期在周范围内
  4. 确认调整完成

删除计划

当用户需要删除计划时：

  1. 识别要删除的任务
  2. 调用脚本删除： 
    python scripts/weekly_planner.py delete_plan --year <年份> --week <周次> --task_id <ID>
  3. 软删除标记（保留数据但标记为已删除）
  4. 确认删除完成

3. 按需查询

查看今日

当用户查看今日情况时：

  1. 确定当前日期
  2. 调用脚本查询： 
    python scripts/weekly_planner.py query_today --year <年份> --week <周次> --date "<日期>"
  3. 智能体整理结果，按时间顺序展示：
    • 今日计划任务
    • 今日完成记录
    • 今日反思内容
    • 完成进度统计

查看本周

当用户查看本周整体情况时：

  1. 调用脚本查询： 
    python scripts/weekly_planner.py query_week --year <年份> --week <周次>
  2. 智能体整理结果：
    • 按日期分组展示所有记录
    • 计划、完成、反思分别梳理
    • 完成率统计
    • 任务分布分析

按项目查看

当用户按类别/项目查看时：

  1. 识别要查询的类别
  2. 调用脚本查询： 
    python scripts/weekly_planner.py query_by_category --year <年份> --week <周次> --category "<类别>"
  3. 展示该类别的所有计划和完成情况

4. 工作日报

自动触发（工作日下午5:00）

  1. 智能体检测当前时间和日期
  2. 如为工作日（周一至周五）下午5:00，自动触发日报流程
  3. 调用脚本生成日报： 
    python scripts/weekly_planner.py generate_daily_report --year <年份> --week <周次> --date "<日期>"
  4. 智能体生成工作日报，包含：
    • 进度统计：计划数、完成数、完成率
    • 当日计划：所有计划任务及状态
    • 当日完成：已完成任务及备注
    • 当日反思：反思内容
    • 工作小结：智能体生成的简要总结

手动触发

用户也可随时请求当日日报：

  1. 理解用户需求
  2. 调用生成日报脚本
  3. 智能体生成并展示日报

5. 周日总结

自动触发（周日晚8:00）

  1. 智能体检测当前时间
  2. 如为周日晚8:00，自动触发总结流程
  3. 调用脚本导出数据： 
    python scripts/weekly_planner.py export_week_report --year <年份> --week <周次>
  4. 智能体生成完整总结，包含：
    • 计划梳理：按日期、类别整理所有计划
    • 完成梳理：完成的任务、未完成的任务、完成率
    • 反思汇总：按时间线整理每日反思
    • 数据分析：任务分布、时间管理、效率评估
    • 改进建议：基于分析提出的具体建议

手动触发

用户也可随时请求周总结：

  1. 理解用户需求
  2. 调用导出脚本
  3. 智能体生成总结报告

资源索引

注意事项

  • 记录优先：每天的三项记录（计划、完成、反思）是核心功能
  • 灵活调整：支持随时修改、撤销、调整，适应实际变化
  • 系统梳理：智能体负责将零散记录按时间、项目、类别整理
  • 按需查询：用户可随时查看今日、本周或特定项目的情况
  • 工作日报：工作日下午5点自动触发，也可手动触发
  • 定时总结：周日晚8点自动触发，也可手动触发
  • 数据持久化：所有操作通过脚本完成，确保数据一致性

使用示例

示例1：每天记录三项

用户："今天计划完成项目报告，下午写代码，晚上反思一天的工作"

执行流程：

  1. 识别三项记录：
    • 计划：项目报告（work）、写代码（work）
    • 反思：一天的工作（今天）
  2. 调用脚本保存每个记录
  3. 确认保存，返回记录ID

后续用户反馈："项目报告完成了，写代码只完成了一半" 执行流程：

  1. 记录完成：项目报告完成
  2. 记录进度：写代码完成50%
  3. 更新任务状态

示例2：随时调整计划

用户："把今天下午的写代码任务改到明天上午"

执行流程：

  1. 识别任务：写代码，原计划今天下午
  2. 调用脚本调整日期：change_date --task_id 2 --new_date <明天日期>
  3. 确认调整完成

示例3：查看本周进度

用户："帮我看看这周的情况"

执行流程：

  1. 调用脚本查询本周数据
  2. 智能体整理并展示：
    • 周一：计划3项，完成2项，反思...
    • 周二：计划2项，完成2项，反思...
    • ...
    • 总体完成率：80%

示例5：工作日报

用户："生成今日工作日报" 或系统自动触发（工作日下午5:00）

执行流程：

  1. 调用脚本生成日报数据
  2. 智能体生成工作日报：
    • 进度统计：计划3项，完成2项，完成率67%
    • 当日计划：项目报告（高优先级）、代码审查（中优先级）
    • 当日完成：项目报告（提前完成）、代码审查（完成）
    • 当日反思：效率较高，需注意休息
    • 工作小结：今日工作顺利，完成了所有高优先级任务

示例6：周日晚总结

用户："生成本周总结" 或系统自动触发（周日晚8:00）

执行流程：

  1. 调用脚本导出周数据
  2. 智能体分析并生成：
    • 计划梳理：共15项计划，按类别分布...
    • 完成梳理：完成12项，未完成3项...
    • 反思汇总：每日反思要点...
    • 数据分析：工作日完成率高于周末...
    • 改进建议：建议提高周末执行力...

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