运营数据日报虾

运营数据日报虾 — 自动化多平台运营数据采集与日报生成。从抖音、小红书、视频号、B站、微博等平台采集数据，清洗标准化后生成结构化日报，并推送到飞书文档/群聊。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 需要汇总多个内容平台（抖音/小红书/视频号/B站/微博）的运营数据 (2) 需要生成运营日报、周报、月报 (3) 需要设置定时自动日报推送到飞书群 (4) 需要检测异常数据（播放量暴跌、涨粉异常、互动率异常等）并预警 (5) 用户提到"生成日报"、"运营数据"、"平台数据"、"数据汇总"、"自动日报"、"数据统计"、"播放量"、"涨粉数"、"互动数据"、"定时报表"

自动化多平台运营数据采集 → 清洗分析 → 日报生成 → 飞书推送。

工作流程

步骤 1：确认配置

询问用户：

• 需要采集哪些平台（抖音/小红书/视频号/B站/微博）
• 账号 ID 和 API 密钥是否已配置（参考 references/platform-api-guide.md）
• 日报类型：日报 / 周报 / 月报
• 推送目标：飞书群 chat_id 或个人

步骤 2：数据采集

使用 scripts/fetch-platform-data.sh 采集数据：

# 采集单平台
./scripts/fetch-platform-data.sh fetch douyin <account_id>

# 采集所有平台（并行）
./scripts/fetch-platform-data.sh fetch all

数据输出为 JSON 格式，存储在 data/raw/<platform>_<date>.json。

步骤 3：生成日报

使用 scripts/generate-report.py 生成报告：

# 生成昨日日报
python3 scripts/generate-report.py --date yesterday

# 生成指定日期
python3 scripts/generate-report.py --date 2026-03-31

# 生成周报
python3 scripts/generate-report.py --type weekly --date 2026-03-31

步骤 4：推送到飞书

1. 用 feishu_create_doc 创建飞书云文档（Markdown 格式）
2. 用 message 工具将文档链接发送到目标群聊或个人
3. 若有异常数据，额外发送 @全体成员 的预警消息

步骤 5：配置定时任务（可选）

若用户需要每天自动执行，提供 cron 配置示例：

# 每天早上 8:00 自动生成日报
0 8 * * * cd /path/to/workspace && ./scripts/fetch-platform-data.sh fetch all && python3 scripts/generate-report.py --date yesterday

数据标准字段

所有平台数据统一标准化为：

字段	说明
platform	平台名称
date	数据日期
views	播放量/阅读量
likes	点赞数
comments	评论数
shares	转发/分享数
favorites	收藏数
new_followers	当日涨粉数
total_followers	粉丝总数
engagement_rate	互动率（(likes+comments+shares)/views）
completion_rate	完播率（视频平台）

异常检测

采集完成后自动检查异常，规则详见 references/anomaly-rules.md。 发现异常时在日报中标注 ⚠️，并单独发送预警消息。

日报模板

日报格式详见 references/report-templates.md，支持：

• 简洁版（仅核心指标）
• 详细版（含趋势图）
• 对比版（多平台横向对比）
• 异常版（仅展示异常数据）

平台 API 接入

各平台 API 鉴权和调用方式详见 references/platform-api-guide.md。

注意事项

• 小红书无官方 API，需 Cookie 鉴权，稳定性较低，建议每周检查 Cookie 是否过期
• API 调用有频率限制，建议每天采集 1-2 次
• 确保服务器时区与平台数据时区一致（Asia/Shanghai）
• 历史数据存储在本地 SQLite，长期使用需定期备份