Dual Retrieval

Combines M-Flow graph topology and QMD BM25+vector retrieval to merge and rank results for precise multi-hop and semantic search.

Dual Retrieval Skill - Phase 4

描述

双重检索：M-Flow（图拓扑检索）+ QMD（BM25+向量检索）优势互补。

M-Flow vs QMD 对比

特性	M-Flow	QMD
检索方式	图拓扑 + Bundle Search	BM25 + 向量 + rerank
适合场景	精确问答、多跳推理	关键词搜索、语义相似
记忆结构	四层 Cone Graph	多 Collection
优势	时间推理、关联推理	灵活、已配置

工作流程

text

Query → 
  ├── M-Flow.search() → Episode + Facet + Entity
  └── QMD search → 文件 + 片段
      ↓
结果合并 → 去重 → 排序 → 返回

文件结构

text

dual-retrieval/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── __init__.py      # DualRetrievalPipeline
│   └── test_dual.py     # 测试

依赖

• m-flow-memory skill (MFlowMemory)
• QMD (qmd tools)