Cognee Memory System

AI知识引擎 - 6行代码实现记忆系统。remember/recall/forget/improve循环，向量+图搜索，支持OpenClaw插件。

AI知识引擎 - 6行代码实现记忆系统

官网： https://cognee.ai
GitHub： https://github.com/topoteretes/cognee
安装： pip install cognee
OpenClaw插件： @cognee/cognee-openclaw

---

核心API

四大操作

操作	功能	说明
remember	存储记忆	永久存储到知识图谱
recall	查询记忆	自动路由最优搜索策略
forget	删除记忆	删除过时/错误记忆
improve	优化学习	持续学习提升准确性

---

快速开始

Python API

python

import cognee
import asyncio

async def main():
    # 存储到知识图谱
    await cognee.remember("Cognee turns documents into AI memory.")
    
    # 存储到会话缓存（快速）
    await cognee.remember("User prefers detailed explanations.", session_id="chat_1")
    
    # 查询（自动路由）
    results = await cognee.recall("What does Cognee do?")
    for result in results:
        print(result)
    
    # 删除
    await cognee.forget(dataset="main_dataset")

asyncio.run(main())

CLI

bash

cognee-cli remember "Cognee turns documents into AI memory."
cognee-cli recall "What does Cognee do?"
cognee-cli forget --all
cognee-cli -ui  # 打开本地UI

---

配置

环境变量

bash

# OpenAI API（必需）
export LLM_API_KEY="your-openai-key"

# 或使用其他LLM提供商
# 见: https://docs.cognee.ai/setup-configuration/llm-providers

# Cognee Cloud（可选）
export COGNEE_SERVICE_URL="https://your-instance.cognee.ai"
export COGNEE_API_KEY="ck_..."

---

使用场景

1. 客服Agent

text

用户："我的发票有问题还没解决"
Cognee追踪：历史交互、失败操作、已解决案例、产品历史
Agent回复："找到2个上月类似计费案例已解决，问题由支付系统同步延迟导致"

2. SQL Copilot（知识蒸馏）

text

用户："如何计算客户留存率？"
Cognee追踪：专家SQL查询、工作流模式、schema结构、成功实现
Agent回复："高级分析师解决了类似留存查询，这是他们的方案..."

3. 跨会话记忆

python

# Session 1
await cognee.remember("用户喜欢详细的解释", session_id="user_123")

# Session 2（跨会话查询）
results = await cognee.recall("用户偏好什么？", session_id="user_123")

---

OpenClaw插件安装

bash

npm install @cognee/cognee-openclaw

插件自动集成：

• SessionStart → 初始化记忆
• PostToolUse → 捕获行动
• UserPromptSubmit → 注入相关上下文
• PreCompact → 跨上下文保留记忆
• SessionEnd → 桥接到永久知识图谱

---

vs 其他记忆系统

功能	我们现有	Cognee
存储方式	文件	向量+图双存储
搜索方式	关键词	语义+关系
学习能力	无	forget+improve
跨Agent	不支持	共享知识图谱
可视化	无	CLI UI

---

部署选项

平台	说明
Cognee Cloud	托管服务
Modal	无服务器，GPU自动扩展
Railway	简化PaaS
Fly.io	边缘部署
Render	简单PaaS

---

示例代码

完整记忆循环

python

import cognee
import asyncio

async def memory_loop():
    # 1. 学习新知识
    await cognee.remember("用户正在学习Python编程")
    await cognee.remember("用户偏好边做边学的教学方式")
    
    # 2. 查询相关记忆
    results = await cognee.recall("用户的学习偏好是什么？")
    
    # 3. 根据反馈改进
    await cognee.improve("纠正对用户偏好的错误理解")
    
    # 4. 忘记错误记忆
    await cognee.forget("错误的假设")

asyncio.run(memory_loop())

---

安装状态

• Python包：✅ 已安装 cognee
• OpenClaw插件：需额外安装 @cognee/cognee-openclaw

---

Powered by Cognee | https://cognee.ai