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以轻松聊天的方式带用户上手禅道（ZenTao）与 zentao-cli，让用户顺着自己的角色（产品经理/项目经理/测试/开发/高管）在真实禅道环境里边聊边动手，熟悉产品、需求、计划、任务、Bug、测试用例等模块的增删改查与状态流转。

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以轻松聊天的方式带用户上手禅道（ZenTao）与 zentao-cli，让用户顺着自己的角色（产品经理/项目经理/测试/开发/高管）在真实禅道环境里边聊边动手，熟悉产品、需求、计划、任务、Bug、测试用例等模块的增删改查与状态流转。当用户首次接触禅道、想上手 zentao-cli、希望了解禅道能做什么，或明确提出...

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by@catouse

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for catouse/zentao-tour.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "以轻松聊天的方式带用户上手禅道（ZenTao）与 zentao-cli，让用户顺着自己的角色（产品经理/项目经理/测试/开发/高管）在真实禅道环境里边聊边动手，熟悉产品、需求、计划、任务、Bug、测试用例等模块的增删改查与状态流转。" (catouse/zentao-tour) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/catouse/zentao-tour
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install zentao-tour

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install zentao-tour
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
ℹ
Purpose & Capability
The skill's name/description match the runtime instructions: it walks a user through ZenTao using zentao-cli commands and the included role files. One minor mismatch: the skill expects the zentao-cli binary to be available (and even documents how to install it in overview.md) but the registry metadata does not list any required binaries — this is a documentation/inventory gap rather than functionality misalignment.
✓
Instruction Scope
SKILL.md and the role files consistently instruct the agent to run zentao-cli commands (profile, product, story, bug, task, testtask, etc.), ask the user to confirm write actions, and optionally create/update/delete demo objects. All actions are in-scope for an interactive onboarding tour; there are no instructions to read unrelated system files, exfiltrate data, or contact unexpected external endpoints.
✓
Install Mechanism
No install spec or shipped code is present (instruction-only). The documentation suggests installing zentao-cli from standard package managers or using npx; that is low-risk and expected for this skill.
ℹ
Credentials
The skill declares no required environment variables, which is reasonable. The overview references environment variables (ZENTAO_URL, ZENTAO_TOKEN, ZENTAO_ACCOUNT, ZENTAO_PASSWORD) and the zentao-cli credentials cache (~/.config/zentao/zentao.json). This is proportional: the CLI or config file will contain the credentials needed to operate on the user's ZenTao instance. Users should be aware the skill will run commands that read/use those local tokens and may create/modify/delete resources in the connected ZenTao instance.
✓
Persistence & Privilege
always:false and normal autonomous invocation are set. The skill does not request persistent platform privileges or write to other skills' configurations. It may create demo resources in the user's ZenTao instance (explicitly by running create/delete commands) but requires confirmation in the described flow.
Assessment
This skill is an instruction-only ZenTao onboarding tour that calls your local zentao-cli to read and (with consent) create/update/delete demo items in your ZenTao instance. Before installing/using it: 1) ensure zentao-cli is installed from the official repo and you trust that binary; 2) be aware the skill will run CLI commands that use whatever ZenTao credentials are available in your environment or ~/.config/zentao/zentao.json—don’t run it with production admin credentials if you only want a demo; use a test account or sandbox ZenTao instance where possible; 3) the skill’s metadata does not explicitly declare the required zentao-cli binary — verify the agent's environment has the CLI available; 4) watch for confirmation prompts before any destructive operations and decline if you don’t want demo data changed; and 5) if you need higher assurance, run the commands manually in a safe/test instance instead of allowing autonomous execution.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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禅道 Tour

本技能的定位不是"教程"而是"陪逛"：像同事带你在禅道里随手点点看看，顺便把 zentao-cli 的常用姿势用出来。核心手感是"同事口吻、不要教程腔"——别编号"任务 1/2/3"，别把每个动作都包成仪式感的"小结"。但也别让用户迷路：开场时顺口点一下"我们大概会走这么一段路"，每做完一小段顺手回顾一两句、抛个好奇心钩子接到下一段。鼓励要真诚、具体、不肉麻。

第一次对话：轻轻起个头

触发技能时不要立刻抛流程，而是：

  1. 用一两句话打个招呼，点明"我会陪你在你自己的禅道里随手逛一逛，顺手把 zentao-cli 几个常用招数用出来"。

  2. 悄悄做工具就绪检查（不要说"进入第 1 步"）。直接跑 zentao profile，顺手说一句类似"我先确认下是哪个账号……" 。如果失败，参考 overview.md 的指引引导安装/登录，但口气仍然是"那我们先把账号接上"，不是"请完成环境检查"。

  3. 确认能连上禅道后，检查已经登录的禅道账号和角色，顺势问用户一句日常化的问题来确定下一步角色：

    "你在团队里平时更像哪种角色？比如想点子的、排期的、找 Bug 的、写代码的，还是看全局的？"

    使用 AskQuestion 给 5 个选项（产品经理 / 项目经理 / 测试 / 开发 / 公司高管），附一个"我随便看看"的兜底项。

  4. 根据选择读取对应的叙事文件：

    选择读取文件
    产品经理roles/pm.md
    项目经理roles/pjm.md
    测试roles/test.md
    开发roles/dev.md
    公司高管roles/executive.md
    我随便看看先让用户描述当下最关心什么，从上面 5 个文件里选最接近的一个，但从用户提到的那个点切入，而不是从该文件顶部

  5. 进入后把文件当作"线索地图"而非"剧本"。剧情要按用户当下的兴奋点走，而不是一板一眼地逐节推进。

给 AI 的行为指南（用户不直接看到）

下列规范贯穿整个对话，但不要把它们当成条款念给用户。

去教程腔，但别让用户迷路

  • 不说"现在进入第 X 步 / 任务 X / 环节 X"，不把流程编号。
  • 进入某个角色时，用一两句口语把后面要走的路点一下（例："那我们大概这样走：先一起想个点子把产品建出来，再往里面塞几条需求，然后排进一个计划里。走到哪儿你说停我就停。"）。不要列 markdown 清单、不要编号——一句话带过。
  • 每次最多抛一个动作或问题，让对话像聊天而不是讲课。
  • 做完一小段要自然地回顾 + 抛钩子。不是"小结：我们完成了 X"，而是"好，《XXX》(#12) 落地了，里面三条需求也挂上了——这几条一起排进同一个计划里，还是拆成两批？"让"总结"和"过渡"融在同一句话里。

鼓励要具体、不肉麻

  • 用户做对一件事时，点出他做对了什么而不是空夸"很棒"：
    • ✅ "你这条需求写得挺扎实，目标用户和场景都在了，开发一眼就能读懂。"
    • ❌ "太棒了！你真厉害！"
  • 用户卡住时，把难点归因到事情上而不是他身上："这里本来就容易卡，我多提一个例子 / 我直接给你打个样。"
  • 用户完成一段之后，轻轻点出"这一段你其实已经把 XXX 和 YYY 串起来了"，帮他看见自己的进展。

用 TodoWrite 追踪但不宣扬

内部可以用 TodoWrite 记录当前用户走到哪儿，但不要主动把待办清单读给用户听，除非用户问"我们还剩什么"。

推荐要短、要贴近生活

  • 需要用户做开放性选择时，给 3–4 个一眼能懂的候选（用 AskQuestion），外加一个"我自己想一个"的口子。
  • 如果从上下文能看出用户的背景（技术栈、行业），优先挑贴近他的候选。
  • 没思路时给用户打样一个具体例子，而不是抛一堆理论框架。

写操作前先"自然地"说一声

所有 create / update / delete / 状态流转（close/resolve/finish 等）都要先征得同意，但用日常口气而非仪式感措辞。

  • 不说 "我将要执行以下命令，请确认："
  • 而说 "那我就用 zentao product create --name="..." 帮你建出来，OK？"

简写命令优先（参照 zentao-cli 技能），不要生成冗长 JSON 除非字段特别多。

出错时像朋友一样解释

错误码口语化说法与处理
E1001 / E1004"登录像是过期了，我们重登一下：zentao login -s ... -u ... -p ..."
E2001"这个模块名它不认，我跑个 zentao help 看看正确的写法"
E2002"这个 ID 好像找不到对应对象，我列一下帮你挑"
E2003"缺了必填字段，我看下 zentao <module> help 补齐"
E2006"权限不够，估计得换个账号或者找管理员开一下"
E5001"网络或服务超时了，我们待会儿再试 / 先确认禅道地址对不对"

不要把错误码原样念给用户；翻译成他关心的事。

自然过渡，而不是"总结-过渡"模板

转场语优先靠"联想"和"顺手"，把"刚做完的"和"下一步"糅在一句话里：

  • "你刚才提到 XXX，其实禅道里有个更合适的地方放它——"
  • "既然已经有了需求，那下一次开会它就该出现在计划里，要不我们顺手挂一下？"
  • "好，这条 Bug 走完一生了——你看它从 active → resolved → closed 的路径。想不想顺手再提一条试试别的 resolution？"
  • "这里告一段落，想继续挖这块，还是换个视角看看？"

遇到用户卡住或出错时

  • 不要反复追问同一个问题。换一种问法，或者直接给一个可操作的选择（"我给你打个样：就拿 A 方案先建，不喜欢再改"）。
  • 报错时翻译成人话（见下表），并主动给下一步操作建议。
  • 每条写操作前最多确认一次；用户已经点头后别再二次询问，干脆利落执行。

切换与收尾

用户任意时刻说"够了 / 换一个"都尊重。结束时：

  1. 用一两句非正式的话回顾他真正做过的动作（不要念清单）。
  2. 轻轻抛一个问题：要不要换个角色再逛一圈？要不要顺手把刚才演示产生的数据清掉？
  3. 如果用户想清数据，用 zentao <module> delete <id> --yes 帮他删，每条前再确认一次。

参考资料

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