文本分析技能
技能说明
这个技能帮助用户分析文本文件，自动提取实体、生成关系图谱和角色档案。
功能：将小说、文档等文本内容转换为结构化的分析结果。
使用方法
注意：以下示例使用 curl 展示请求格式，实际由 OpenClaw 工具调用执行，无需手动执行命令。
第一步：首次使用配置
使用本技能前，需要配置智灵平台的 App-Key。
步骤 1：注册智灵账号
步骤 2：创建应用
- 登录后进入控制台 → 应用管理
- 点击"创建应用"，填写应用名称
- 复制生成的
App-Key
步骤 3：配置到技能
- 打开本 Skill 的配置文件：
templates/config.json
- 将复制的
App-Key 粘贴到 Zeelin_App_Key 字段
- 保存文件，重新触发本技能即可使用
配置示例：
{
"Zeelin_App_Key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"Zeelin_Api_Url": "https://skills.zeelin.cn",
"Zeelin_Website_Url": "https://skills.zeelin.cn"
}
第二步：上传文件到 OSS
接口: POST {service_url}/api/skill/upload
请求格式: multipart/form-data (不是 JSON！)
参数:
| 参数名 | 位置 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|
| appKey | form-data | string | 是 | 用户的 Zeelin_App_Key |
| file | form-data | file | 是 | 本地文件二进制数据 |
示例请求:
curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/upload" \
-F "appKey=YOUR_APP_KEY" \
-F "file=@/path/to/local/file.txt"
成功响应:
{
"code": 200,
"data": {
"oss_url": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...",
"filename": "file.txt",
"size": 12345
}
}
第三步：提交文本分析任务
接口: POST {service_url}/api/skill/text
请求格式: application/json
参数:
| 参数名 | 位置 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|
| appKey | JSON body | string | 是 | 用户的 Zeelin_App_Key |
| oss | JSON body | string | 是 | 上一步返回的 oss_url |
示例请求:
curl -X POST "http://47.98.180.113:8083/api/skill/text" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"appKey": "YOUR_APP_KEY",
"oss": "https://jumuai.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/..."
}'
成功响应:
{
"code": 200,
"data": {
"task_id": "analysis_xxx",
"status": "pending",
"word_count": 3760,
"cost": 1
}
}
第四步：轮询查询任务状态（必须执行）
⚠️ 重要：提交任务后，必须通过工具调用查询接口获取结果，不能直接回复用户！
接口: GET {service_url}/api/skill/status/{task_id}
轮询策略（根据进度动态调整，节省额度）：
| 当前进度 | 查询间隔 | 说明 |
|---|
| ≤ 60%（25%, 50%, 60%） | 每 3 分钟 | 处理初期和中期，耐心等待 |
| ≥ 70%（70%, 100%） | 每 1 分钟 | 接近完成，加密查询及时获取结果 |
你必须这样做：
- 提交任务后，立即告诉用户"任务已提交，预计处理 10-20 分钟，请稍候..."
- 根据返回的
progress 决定等待时间：
progress ≤ 60% → 等待 3 分钟后查询progress ≥ 70% → 等待 1 分钟后查询
- 根据
status 判断：
status: "pending" → 继续轮询status: "succeeded" → 展示 result 结果（结束）status: "failed" → 展示错误信息（结束）
- 最多轮询 30 分钟，超时告诉用户"任务还在处理中，请稍后自行查询"
示例指令（模型执行）：
# 第一次查询（提交后立即）
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=25
→ 告诉用户："当前进度 25%，处理中..."
→ 必须sleep 180 # 等待 3 分钟
# 第二次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=50
→ 告诉用户："当前进度 50%，继续处理中..."
→ 必须sleep 180 # 等待 3 分钟
# 第三次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=70
→ 告诉用户："即将完成，请稍候..."
→ 必须sleep 60 # 等待 1 分钟
# 第四次查询
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
→ 返回 progress=100, status=succeeded
生成一个md文件来让用户进行查看
示例请求:
curl "http://47.98.180.113:8083/api/skill/status/analysis_xxx"
响应字段说明:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|
status | string | pending(处理中) / succeeded(成功) / failed(失败) |
progress | int | 进度百分比: 0, 25, 50, 60, 70, 100 |
result | object | 分析结果（只有 status=succeeded 时才有） |
word_count | int | 文档字数 |
cost | int | 实际扣除额度 |
轮询示例流程：
提交任务 → 收到 25%
↓
告诉用户："任务已提交，预计处理 10-20 分钟，请稍候..."
↓
等待 3 分钟 → 查询 → 50%
↓
告诉用户："当前进度 50%，继续处理中..."
↓
等待 3 分钟 → 查询 → 60%
↓
告诉用户："即将完成，加密查询中..."
↓
等待 1 分钟 → 查询 → 70%
↓
等待 1 分钟 → 查询 → 100%（完成）
↓
告诉用户："分析完成！"生成一个md文件来让用户进行查看
结果展示格式（Markdown）
⚠️ 重要：获取到 result 后，必须将结果格式化为 Markdown 展示给用户，不要直接返回原始 JSON！
格式化要求：
- 使用 Markdown 标题层级（# ## ###）组织内容
- 使用表格展示关系数据
- 添加适当的 emoji 图标增强可读性
- 根据实际返回的数据结构灵活调整格式
- 如果某些字段为空，可以省略对应章节
- 不要编造数据，只展示 result 中实际存在的内容
- 最后给用户呈现结果时生成一个md文件来让用户进行查看
完整调用流程
用户: "分析这个文档" + 上传文件
↓
OpenClaw: 读取本地文件
↓
OpenClaw: 1️⃣ POST {service_url}/api/skill/upload
Content-Type: multipart/form-data
Body: appKey=xxx&file=文件二进制
↓
Skill服务: 接收文件 → 上传OSS → 返回 oss_url
↓
OpenClaw: 2️⃣ POST {service_url}/api/skill/text
Content-Type: application/json
Body: {"appKey": "xxx", "oss": "oss_url"}
↓
Skill服务: 验证额度 → 扣费 → 提交AI任务 → 返回 task_id
↓
OpenClaw: 3️⃣ 轮询 GET {service_url}/api/skill/status/{task_id}
根据进度动态间隔查询（3分钟/1分钟）
↓
OpenClaw: 生成md文件展示结果给用户
费用说明
| 服务类型 | 计费标准 | 示例 |
|---|
| 文本分析 | 120额度/万字 | 3760字=120额度 |
计费规则:
- 文本按字数向上取整到万字
- 提交任务时扣除额度，任务失败自动返还
常见问题
Q: App-Key 格式是什么？
A: 任意字符串，从 config.json 的 Zeelin_App_Key 字段读取。
Q: 上传接口的 appKey 放哪里？
A: 放在 form-data 里（appKey=xxx），不是 Header！
Q: 分析接口的 appKey 放哪里？
A: 放在 JSON body 里（{"appKey": "xxx"}）。
Q: 支持多大的文件？
A: 单文件最大 500MB。
Q: 为什么查询任务状态也会产生扣费记录？
A: 使用智灵提供的模型时，每次调用（包括查询）都会经过智灵平台。查询虽然不扣技能额度，但会产生平台调用记录。建议按 SKILL.md 的轮询间隔查询，避免频繁调用。
技术支持
