视频 → Skill 生成器
将全平台视频自动转化为 OpenClaw Skill 并推送到 GitHub。
支持平台
| 平台 | 字幕/音频 | 备注 |
|---|
| YouTube | ✅ | 字幕 API 直接提取 |
| Bilibili（哔哩哔哩） | ✅ | 字幕或音频提取 |
| 西瓜视频 | ✅ | 音频为主 |
| 抖音 | ⚠️ | 音频提取 |
| 小红书视频 | ⚠️ | 音频提取 |
| 其他平台 | ⚠️ | 音频提取 |
工作流程
video_url
│
▼
┌─────────────────────────┐
│ 1. detect_platform │ ← 识别平台类型
└───────────┬─────────────┘
▼
┌─────────────────────────┐
│ 2. extract_content │ ← 提取字幕/音频
│ (平台适配) │
└───────────┬─────────────┘
▼
┌─────────────────────────┐
│ 3. transcribe_summarize│ ← MiniMax 统一处理
└───────────┬─────────────┘
▼
┌─────────────────────────┐
│ 4. extract_skill │ ← 生成 SKILL.md
└───────────┬─────────────┘
▼
┌─────────────────────────┐
│ 5. git_push │ ← 推送到 GitHub
└─────────────────────────┘
输入
输出
skill_md_file: 生成的 SKILL.md 文件路径github_link: GitHub 文件访问链接
Step 1: detect_platform
根据 URL 判断平台：
| 平台 | URL 特征 |
|---|
| YouTube | youtube.com, youtu.be |
| Bilibili | bilibili.com, b23.tv |
| 西瓜视频 | ixigua.com |
| 抖音 | douyin.com, v.douyin.com |
| 小红书 | xiaohongshu.com, xhslink.com |
Step 2: extract_content
YouTube
使用 audios_understand 工具直接分析视频 URL：
prompt: "请提取视频的完整字幕/文字内容，以及视频主题和摘要"
file: video_url
Bilibili / 西瓜 / 抖音 / 其他
尝试 extract_content_from_websites 提取页面字幕：
- 访问视频页面
- 从 HTML 中提取字幕 JSON 或 SRT 格式内容
若字幕提取失败，降级为音频下载：
# 通过 MiniMax audios_understand 直接处理
使用 audios_understand 工具：
file: 直接传音频URL（部分平台支持）
prompt: "请完整转录这段音频内容，保留所有关键信息"
Step 3: transcribe_summarize
使用 MiniMax audios_understand 或 llm-task 处理：
{
"prompt": "你是一个视频内容分析助手。请根据以下视频字幕/转录，生成：1）完整文字稿（video_transcript_md）；2）视频摘要（video_summary_md，包含主题、关键知识点、主要内容、总结）。",
"input": "<字幕或转录内容>",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"topic": {"type": "string"},
"key_points": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
"summary": {"type": "string"},
"transcript": {"type": "string"}
}
}
}
Step 4: extract_skill
调用 LLM 根据摘要生成 SKILL.md：
{
"prompt": "你是一个 Skill 设计助手。请根据以下视频摘要，生成一个标准的 OpenClaw SKILL.md 文件。\n\n【视频摘要】\n{video_summary_md}\n\n要求：\n1. name: 英文小写+短横线（最多64字符）\n2. description: 具体说明触发条件和使用场景\n3. 正文包含：工作流程、步骤、示例、注意事项\n4. 用中文输出，工作流程要可执行",
"model": "minimax/auto"
}
保存到 /tmp/generated_skill.md。
Step 5: git_push
SKILL_FILE="/tmp/generated_skill.md"
REPO="https://github.com/eeyan2025-art/skillhub.git"
BRANCH="main"
GITHUB_TOKEN="${GITHUB_TOKEN:-}"
# 提取 skill name
SKILL_NAME=$(sed -n '/^---$/,/^---$/p' "$SKILL_FILE" | grep '^name:' | sed 's/^name: *//' | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | tr ' ' '-')
# 克隆仓库
git clone "https://${GITHUB_TOKEN}@github.com/eeyan2025-art/skillhub.git" /tmp/skillhub_push
# 复制文件
mkdir -p "/tmp/skillhub_push/skills/$SKILL_NAME"
cp "$SKILL_FILE" "/tmp/skillhub_push/skills/$SKILL_NAME/SKILL.md"
# 提交推送
cd /tmp/skillhub_push
git add .
git commit -m "Add skill from video: $SKILL_NAME"
git push
echo "https://github.com/eeyan2025-art/skillhub/blob/main/skills/$SKILL_NAME/SKILL.md"
环境变量
export GITHUB_TOKEN="your_github_pat_token"
# MiniMax API Key（若使用 llm-task 或 audios_understand）
export MINIMAX_API_KEY="your_minimax_key"
错误处理
| 错误类型 | 处理方式 |
|---|
| 字幕提取失败 | 自动降级：尝试音频分析 |
| 音频分析失败 | 尝试 videos_understand 直接分析视频 |
| Git 推送失败 | 输出本地文件路径，提示手动处理 |
| API 超时 | 重试 1 次，间隔 10 秒 |
