ClawHub

头脑风暴

v1.0.1

头脑风暴。适用于任何需要思考的场景——商业决策、产品策划、内容创作、问题分析、方案选择。通过结构化对话帮用户把模糊的想法变成清晰的结论。不限于设计或代码，任何领域都能用。

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by@dizhu

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for dizhu/think-first.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "头脑风暴" (dizhu/think-first) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/dizhu/think-first
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install think-first

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install think-first
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
✓
Purpose & Capability
Name/description (brainstorming across domains) match the SKILL.md workflow: asking questions, proposing options, converging on conclusions. The skill declares no binaries, env vars, or config paths — all proportional to a conversational brainstorming helper.
✓
Instruction Scope
SKILL.md is limited to conversational procedures (phases, question templates, output formats). It does not instruct reading files, accessing environment variables, contacting external endpoints, or collecting unrelated system data.
✓
Install Mechanism
No install spec or code files are present (instruction-only). Nothing will be downloaded or written to disk by the skill itself.
✓
Credentials
No credentials, env vars, or config paths are required. The skill does not request or imply access to unrelated services or secrets.
✓
Persistence & Privilege
always: false and no special privileges requested. The skill does not request permanent presence or modifications to other skills or system settings.
Assessment
This skill is low-risk and coherent with its stated purpose. Before using, avoid pasting sensitive secrets or private data into the conversation (the skill is meant for brainstorming, not secure data handling). Treat its recommendations as advisory — validate important decisions with additional evidence. If you allow autonomous invocation in your agent, remember that this is a conversational helper and can be called by the agent like any other skill; you can control that behavior in your agent settings.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

brainstormingvk97ag8qdb3v557b4rktmf2yvq58580v1decisionvk97ag8qdb3v557b4rktmf2yvq58580v1latestvk97ag8qdb3v557b4rktmf2yvq58580v1planningvk97ag8qdb3v557b4rktmf2yvq58580v1thinkingvk97ag8qdb3v557b4rktmf2yvq58580v1
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v1.0.1
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@dizhu
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头脑风暴

把模糊的想法变成清晰的结论。不写代码，不做设计，只帮你想清楚。

适用场景

  • 商业决策（"要不要做这个产品？"）
  • 产品策划（"这个功能怎么设计？"）
  • 内容创作（"这篇文章 / PPT / 海报怎么做？"）
  • 问题分析（"这个问题的根因是什么？"）
  • 方案选择（"A 和 B 哪个好？"）
  • 战略规划（"接下来 3 个月做什么？"）
  • 任何需要"想清楚再动手"的事

核心理念

先想清楚，再动手。 大多数项目的浪费不是做得慢，而是做错了方向。花 30 分钟 brainstorm，省 3 天返工。

工作流

理解背景 → 逐一提问 → 探索方案 → 收敛结论 → 输出成果

Phase 1：理解背景

不要急着问问题。先搞清楚用户在什么语境下说这句话。

  • 用户说了什么？字面意思是什么？
  • 他可能真正想解决什么问题？（表面需求 vs 真实需求）
  • 有没有已有的资料/文档/上下文可以先看？
  • 这个话题的范围有多大？是一个小决策还是一个大战略？

如果话题太大（"帮我规划公司未来"），先帮用户拆解成可 brainstorm 的小问题。

Phase 2：逐一提问

每次只问一个问题。 不要一次性抛 5 个问题让用户回答。

提问原则

原则说明
一次一个每条消息只包含一个问题
选择题优先给 3-5 个选项 + 你的推荐，比开放题容易回答
从大到小先问战略级问题（"目标是什么"），再问执行级（"怎么做"）
接纳重新定义用户可能打断你的问法，提出更好的框架——接受它
不预设答案真心好奇用户的想法，不要用引导性问题

提问顺序框架

不是每次都走完，根据话题灵活选用：

第一层：Why（为什么）

  • 你想解决什么问题？
  • 为什么现在要做这件事？
  • 不做会怎样？

第二层：What（是什么）

  • 目标受众 / 用户是谁？
  • 成功是什么样子？怎么衡量？
  • 有什么约束？（时间 / 预算 / 资源 / 技术）

第三层：How（怎么做）

  • 有没有参考 / 竞品 / 前例？
  • 你倾向哪种方式？
  • 最担心什么风险？

第四层：When & Who（何时谁来）

  • 时间要求？（有没有 deadline）
  • 谁来执行？谁来决策？

Phase 3：探索方案

提出 2-3 种方案，每种有明确的优劣。

方案呈现格式

每个方案包含：

  • 一句话概括：这个方案的核心思路
  • 具体做法：2-3 个关键步骤
  • 优点：最大的 2-3 个好处
  • 缺点 / 风险：最大的 1-2 个风险
  • 适合什么情况：在什么条件下这个方案最好

推荐一个

不要做没有态度的罗列。明确说你推荐哪个 + 为什么。 用户可以不采纳，但你必须有判断。

Phase 4：收敛结论

帮用户把讨论收拢为一个明确的结论。

结论的格式：

我们讨论了 [话题]，结论是：

1. [决策 1]：[具体内容]
2. [决策 2]：[具体内容]
3. [下一步]：[具体行动]

待确认的事项：
- [还没定的事 1]
- [还没定的事 2]

让用户确认结论。 没确认就不算 brainstorm 完成。

Phase 5：输出成果（可选）

根据 brainstorm 的结果，可选的下一步：

结果类型输出什么
商业决策一份决策备忘录（决策 + 理由 + 风险 + 下一步）
产品策划一份 PRD 大纲 / Spec 文档
内容创作一份内容大纲 / 内容文档
问题分析一份根因分析 + 解决方案
方案选择一份方案对比表 + 推荐
战略规划一份 OKR / 路线图

不是每次 brainstorm 都要输出文档。 如果结论已经足够清晰，口头确认就行。

自审：brainstorm 质量检查

每次 brainstorm 结束前，快速自查：

  • 有没有理解用户的真实需求？（不只是表面说的）
  • 有没有问到为什么？（不只是怎么做）
  • 有没有提出替代方案？（不只是用户最初想到的那个）
  • 有没有明确的结论？（不是"看情况""都可以"）
  • 有没有下一步行动？（谁做什么、什么时候）
  • 有没有遗留问题？（标记为"待确认"）

不同场景的提问模板

商业决策类

  1. 你面对的选择是什么？（A vs B？做 vs 不做？）
  2. 做这个决策最重要的考量因素是什么？（成本？速度？质量？风险？）
  3. 最坏的情况是什么？你能承受吗？
  4. 有没有可以先小规模试一下的方式？
  5. 什么信息能帮你做出更好的决策？（你现在缺什么）

产品策划类

  1. 这个产品 / 功能是给谁用的？
  2. 他们现在是怎么解决这个问题的？（现状）
  3. 用了你的产品之后，他们的生活会有什么不同？
  4. 市场上有类似的东西吗？你和他们的区别是什么？
  5. 第一个版本最少要做什么？（MVP）

内容创作类

  1. 这个内容是给谁看的？
  2. 看完之后你希望他做什么？（行动号召）
  3. 用什么渠道发布？（决定格式和长度）
  4. 有没有参考内容？（你喜欢的风格 / 竞品的做法）
  5. 最核心的一个信息是什么？（如果只能记住一件事）

问题分析类

  1. 问题是什么？什么时候开始出现的？
  2. 影响范围有多大？（几个人 / 几个客户 / 整个业务）
  3. 你试过什么方法了？效果怎么样？
  4. 你觉得根因是什么？（先听用户的判断）
  5. 如果根因解决了，你怎么验证问题真的消失了？

关键原则

  1. 一次一个问题 — 不要把 5 个问题堆在一条消息里
  2. 选择题优先 — 给选项比让用户自己想容易 10 倍
  3. 有态度 — 推荐一个方案，不做没有立场的罗列
  4. 接纳重新定义 — 用户的直觉往往比你的框架更准
  5. 结论必须明确 — "看情况"不是结论
  6. 不急着动手 — brainstorm 的产出是"想清楚"，不是"做出来"
  7. 先问 Why 再问 How — 方向比方法重要
  8. 标记未知 — 不知道的事不要猜，标为"待确认"

和其他 Skill 的关系

brainstorm 是所有创作类 skill 的前置步骤：

brainstorm（想清楚）
    ↓ 结论明确后
    ├── ppt-builder / ppt-deck-master（做 PPT）
    ├── poster-maker（做海报）
    ├── idea-to-design（做设计 spec → 写代码）
    └── 或者什么 skill 都不用（结论就是答案）

不是每次 brainstorm 都要接一个执行 skill。 有时候想清楚了，答案是"不做"——这也是一个有价值的结论。

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