Skill flagged — suspicious patterns detected

ClawHub Security flagged this skill as suspicious. Review the scan results before using.

Mem Plus

v1.6.1

基于身份优先和中文Bigram增强,提供个人AI助手的第一性原则精确召回,默认关闭多样性MMR以确保确定性。

0· 116· 6 versions· 0 current· 0 all-time· Updated 17h ago· MIT-0

Install

openclaw skills install mem-plus

mem-plus v5 — 第一性原则精确召回

基于 mem-plus(22k⭐ · Benchmark 最高分)融合 SuperMem 增强层。


核心理念(第一性原则)

问题本质:当城问我任何问题时,我需要准确知道他的身份、偏好、原则、进行中的项目。 核心需求确定性精确召回 >> 多样性探索

vs 传统 RAG 系统:需要多样性(搜索引擎场景)→ MMR 默认开启 我们的场景:个人 AI 助手 → 精确召回优先,MMR 可选


v5 架构(vs v4 的本质区别)

用户消息
  ↓
message:preprocessed (hook.ts)
  ↓
mem-plus_cli.py search
  ↓
mempalace 底层检索(15条原始结果)
  ↓
strip_metadata() — 清除 OpenClaw 元数据
  ↓
filter_credentials() — 凭证过滤
  ↓
dedup_results() — 同源去重 + Levenshtein
  ↓
identity_kw_boost() ← v5 新增
  • identity_boost: USER.md(+100), SOUL.md(+50), MEMORY.md(+30), AGENTS.md(+10)
  • keyword_boost: 中文bigram精确匹配(解决中文嵌入质量问题)
  ↓
最终排序(原生分数 + boosts,不打乱)
  ↓
可选: mmr_rerank() — 默认关闭
  ↓
注入 bodyForAgent

第一性原则设计决策

决策v4v5原因
MMR默认开启默认关闭个人助手需要确定性,不是RAG
身份优先USER.md +100分城的信息必须随时可用
中文语义纯向量向量 + Bigram boostnomic-embed-text 中文质量有限
凭证存储被动过滤前置检测 + 过滤 + 警告fail-secure

CLI 命令

# 精确召回(默认,关闭MMR)
mem-plus_cli.py search "城的身份 CEO"

# 开启MMR多样性模式(显式)
mem-plus_cli.py search "城的身份 CEO" --use-mmr

# 存储记忆(含凭证检测)
mem-plus_cli.py remember "城总今天有新任务"

# 检查状态
mem-plus_cli.py status

# 唤醒上下文
mem-plus_cli.py wake-up

# 挖掘新记忆
mem-plus_cli.py mine --path ~/.openclaw/workspace

增强层功能

功能状态说明
Hook 自动召回✅ v4修复message:preprocessed 触发
解析函数✅ v4修复正确分割 [N] 结果
同源去重SKILL.md 不再重复
identity 优先注入✅ v5新增USER.md 永远第一
中文 Bigram boost✅ v5新增解决中文嵌入差问题
MMR 多样性✅ 可选--use-mmr 显式开启
凭证过滤ghp_ / mars*** → 占位符
存储前凭证检测✅ v5新增fail-secure
元数据剥离[message_id:] 等完全清除
ChromaDB forget删除特定记忆

核心文件

文件作用
scripts/mem-plus_cli.pyv5 召回引擎入口(19KB)
scripts/mem-plus_reranker.pyMMR + Levenshtein 去重
scripts/super_mem_cli.pySuperMem bridge(独立层)

数据存储

  • mem-plus 原生~/.mempalace/palace/(387 drawers)
  • SuperMem ChromaDB~/.super-mem/chroma/(可选层)

安装要求

  • Python 3.9+
  • Node.js
  • mem-plus CLI:/Users/mars/Library/Python/3.9/bin/mempalace
  • Ollama:nomic-embed-text 模型

更新日志

v5 (2026-04-08) — 第一性原则重构

  • FEAT: identity_boost — USER.md(+100), SOUL.md(+50) 永远优先
  • FEAT: keyword_boost — 中文 Bigram 精确匹配解决中文嵌入差问题
  • FEAT: MMR 默认关闭 — 精确召回优先
  • FEAT: remember 前置凭证检测 — fail-secure
  • FIX: credential filter 增强 — mars\d{5,} → [PASSWORD]

v4 (2026-04-08) — 召回链路修复

  • FIX: hook.ts → 正确 CLI(移除无效参数)
  • FIX: parse_search_output → 正确分割 [N] 结果
  • FIX: 同源去重 → SKILL.md 不再出现多次

v3 及之前

  • 早期混合架构(已废弃)

Version tags

latestvk97d1nbvrkz6ty60hmdke05v6h84fn0g