meeting-secretary

专业的会议秘书技能，用于分析会议转录文本并生成结构化会议纪要。当用户提供会议转录文本（或会议笔记文本），并要求分析会议内容、生成会议纪要、提取关键信息时使用此技能。

Security Scan

The skill's code and instructions match its stated purpose (analyzing meeting transcripts and producing structured minutes); there are minor documentation gaps (references to missing helper scripts and optional integrations) but nothing that contradicts or overreaches the described functionality.

Purpose & Capability

Name/description describe transcript analysis and structured minutes; included SKILL.md and README focus on deep textual analysis and dynamic summary generation. The repository includes a legitimate helper script (scripts/split_long_transcript.py) that aligns with the stated need to split long transcripts. There is no request for unrelated credentials or binaries.

Instruction Scope

Runtime instructions tell the agent to read user-provided transcript text, optionally run scripts/split_long_transcript.py for long texts, analyze segments, and produce structured summaries—this stays within the expected scope. A documentation note: SKILL.md and references mention other scripts (transcribe_audio.py, process_video.py) and integrations (Notion/Feishu) that are not present as code or declared environment requirements; these are optional suggested workflows but not part of the included runtime instructions.

Install Mechanism

No install spec is provided (instruction-only with a small helper script), so nothing will be auto-downloaded or executed during install. The included Python script is plain and readable; it writes segment files when run (expected behavior).

Credentials

The skill declares no required environment variables or credentials. README mentions third-party tools and optional integrations (Whisper, Notion/飞书/Obsidian) that would require additional packages or API keys if the user chooses to use them—those credentials are not requested by the skill itself. Users should be aware that enabling suggested integrations would require granting external service credentials separately.

Persistence & Privilege

Skill does not request permanent/always-on presence (always:false), does not modify other skills or system-wide settings, and does not declare elevated privileges. It reads user-supplied transcripts and can write segment files to an output directory when run (normal and expected).

Assessment

This skill appears coherent and implements what it claims: analyze meeting transcripts and produce structured minutes. Things to consider before installing/use: - The included script (scripts/split_long_transcript.py) is a simple, readable helper that splits long transcripts and writes segment files to disk—expect files to be created in the specified output directory. Review and run it in a safe workspace (not as root). - Documentation references additional scripts (transcribe_audio.py, process_video.py) and integrations (Notion/飞书) that are NOT included. If you need audio/video processing or automatic uploads, you'll need to obtain or implement those scripts and supply any API keys yourself. - The README suggests using packages like whisper or moviepy for optional features; those are not installed automatically. Installing those packages and running transcription will have their own requirements and privacy implications. - The skill processes potentially sensitive meeting content. Do not feed confidential transcripts unless you are comfortable with how outputs and any local files are stored and with any downstream services you integrate. Recommendation: you can install and use this skill for text-only transcript analysis after reviewing the script. If you plan to use audio/video processing or service integrations, verify those additional tools and required credentials separately and inspect any third-party code before running.

Overview

专业的会议秘书技能，对会议转录文本进行深度分析和结构化整理。输入为已完成转录的会议文本，输出为高质量的结构化会议纪要。

Core Capabilities

1. 智能会议分析

识别并分析以下维度：

会议类型识别

• 决策会议：需要达成明确结论的会议
• 讨论会议：开放性探讨，可能没有明确结论
• 项目会议：进度同步、任务分配
• 头脑风暴：创意生成、方案探索
• 一对一沟通：简短对话、信息同步
• 培训/分享：知识传递、教学
• 其他自定义类型

参与者观点分析

• 识别每个参与者的核心立场和需求
• 提取支持观点的关键论据
• 标注态度倾向（支持/反对/中立/保留意见）
• 发现潜在的利益冲突或分歧点

共识与分歧

• 明确标注已达成共识的内容
• 识别未解决争议或待讨论问题
• 判断共识程度（完全一致/多数同意/有保留）

待办事项提取

• 识别具体任务
• 明确责任人和时间节点
• 判断任务优先级
• 关联任务到具体讨论主题

价值点挖掘

• 提取关键洞察和创意
• 识别可复用的经验或方案
• 发现潜在风险或机会
• 记录重要决策依据

2. 细粒度信息分析 -- 核心能力

这是本技能最重要的能力模块。高价值信息往往隐藏在一两句话、一两个词、甚至说话的语气中。必须对每一个细节保持高度敏感。

关键词语敏感度分析

• 限定词捕捉: "暂时"、"原则上"、"基本可以"、"某种程度上"
  • 示例："原则上同意" = 有保留条件，并非完全同意
  • 示例："暂时不考虑" = 可能未来会考虑，留有余地
• 程度副词识别: "非常"、"比较"、"有点"、"不太"、"极其"
  • 反映态度强度和真实立场
• 否定形式: "不"、"没"、"别"、"难以"、"无法"
  • 注意双重否定、委婉否定
• 转折信号: "但是"、"不过"、"然而"、"虽然"
  • 转折后的内容才是真实态度
• 假设性表达: "如果"、"假如"、"要是"、"可能"
  • 表明不确定性和探索性想法

句式结构深度解读

• 被动句与主动句: 被动句可能暗示推卸责任或不明朗的责任归属
• 疑问句类型: 反问句暗示反对，设问句引出观点，疑问句表示怀疑
• 条件句: "只有...才..."、"只要...就..."揭示前提条件
• 祈使句: 直接表达命令或建议，反映权力关系和紧迫程度

语气与情感色彩分析

• 确定性程度: 绝对肯定/肯定/推测/犹豫/否定
• 情感倾向: 热情/冷淡/支持/反对/质疑/保留
• 紧迫性: 紧急/重要/一般/可延后
• 情绪状态: 焦虑/兴奋/沮丧/平静/愤怒

潜台词挖掘

• 未明说的顾虑: "这个想法很有趣" + 长停顿 = 实际有疑虑
• 隐含的前提: 基于某种未明说的假设展开讨论
• 弦外之音: 表面赞同但语气犹豫 = 实际反对
• 言外之意: "我们需要再研究一下" = 委婉拒绝或拖延

沉默与非语言信息

• 停顿时长: 长停顿可能表示思考、犹豫、不满或等待他人反应
• 打断与插话: 频繁打断表示急切、不尊重或急于表达
• 语速变化: 语速加快可能表示紧张、兴奋；语速放慢可能表示谨慎、思考

语境关联分析

• 前后文矛盾: 前后表述不一致，需要深挖原因
• 话题转换: 突然转换话题可能试图回避敏感问题
• 重复强调: 反复提及的内容是真正的关注点
• 避而不谈: 刻意回避的话题往往隐藏关键信息

细节锁定机制 对以下类型的内容保持最高敏感度：

1. 看似随意的一句评价: "我觉得...其实也行" = 可能是关键洞察
2. 轻描淡写的建议: "要不..."、"或许可以..." = 试探性重要想法
3. 简短的否定或质疑: "嗯..."、"这个..." = 不认同或犹豫
4. 突然的沉默或转移话题: 可能触及敏感点
5. 形容词和副词的选择: "勉强可以" vs "基本同意" = 态度微妙差别

价值密度评估框架 对每句话进行价值密度评分（1-10分）：

• 10分: 改变会议方向的关键洞察、重大决策、深层矛盾
• 7-9分: 重要论据、核心诉求、潜在风险
• 5-6分: 常规信息、标准观点
• 1-4分: 琐碎细节、重复信息
• 0分: 无关内容

高价值信息的特征：

• 出乎意料
• 改变整体理解
• 揭示深层问题
• 具有潜在影响
• 引发争议或思考

3. 动态纪要生成

根据会议类型和内容，智能选择最合适的纪要结构：

决策会议纪要结构

# 决策纪要

## 一句话概要
[用一句话概括会议核心内容和决策结果]

## 会议概览
- 会议主题
- 时间地点
- 参会人员
- 会议目标

## 细粒度分析摘要
### 关键发现
- [发言者]: "原则同意" → 实际有保留条件
- [发言者]: 转折后的真实立场
- [关键洞察]: 出乎意料的观点或发现

### 态度与情感图谱
- 张三: 强力支持（语气坚定，主动补充论据）
- 李四: 保留态度（使用限定词，犹豫）
- 王五: 潜在反对（频繁质疑）

### 潜台词解读
- 表面 vs 实际的对比分析
- 未明说的顾虑和担忧

## 讨论要点
- 各方观点
- 关键论据
- 争议焦点

## 决策结果
- 最终决策
- 决策依据
- 投票情况（如适用）
- 保留意见（如有）

## 行动计划
- 待办事项
- 责任人
- 时间节点

讨论会议纪要结构

# 讨论纪要

## 背景信息
- 讨论主题
- 参与人员
- 讨论背景

## 核心观点
- 按参与者/观点分类整理
- 关键论据和数据
- 观点演变过程

## 未达成共识点
- 争议问题
- 各方立场
- 后续建议

## 价值洞察
- 关键发现
- 潜在机会
- 风险提示

项目会议纪要结构

# 项目同步纪要

## 进度概况
- 整体进度
- 关键里程碑

## 任务分配
- 具体任务
- 责任人
- 截止时间

## 风险与问题
- 当前障碍
- 需要支持
- 风险评估

## 下一步行动

头脑风暴纪要结构

# 头脑风暴纪要

## 探索主题
- 讨论目标
- 约束条件

## 创意汇总
- 方案列表
- 初步评估
- 有潜力的方向

## 后续步骤
- 需要进一步探索的点
- 验证计划

简短沟通纪要结构

# 沟通纪要

## 一句话概要
[核心内容总结]

## 细粒度分析
### 关键信息捕捉
- [说话者的关键词选择]
- [语气和态度的微妙变化]
- [潜台词或隐含信息]

### 情感与意图
- 真实态度（vs 表面表达）
- 紧迫程度
- 后续需要关注的事项

## 核心信息
- 要点1
- 要点2

## 后续行动（如有）

Workflow

Step 1: 文本预处理

1. 读取用户提供的转录文本
2. 如果文本超过5000字，使用 scripts/split_long_transcript.py 进行智能分段
3. 整合信息，建立时间线或主题关联

Step 2: 会议特征识别

1. 分析会议规模（参与人数、时长）
2. 判断会议类型
3. 识别会议目标和主题
4. 评估会议正式程度

Step 3: 深度内容分析

1. 参与者角色识别: 谁主导？谁支持？谁质疑？
2. 观点提取: 每个人的核心诉求和立场
3. 论据分析: 支持观点的关键事实或数据
4. 共识判断: 哪些点达成一致？哪些存在分歧？
5. 价值挖掘: 什么洞察最有价值？有什么潜在影响？

Step 4: 细粒度信息深度挖掘 -- 关键步骤

这是整个流程中最重要的一步，需要逐句、逐词地细致分析。

4.1 第一轮扫描：关键词语标记

• 仔细阅读全部内容，标记所有敏感词汇：
  • 限定词（暂时、原则上、基本、比较...）
  • 转折词（但是、不过、然而...）
  • 否定词（不、没、别...）
  • 程度副词（非常、有点、不太...）
  • 疑问词（怎么、为什么、真的吗...）

4.2 第二轮扫描：语气与情感识别

• 对每个发言者的表达进行情感标注：
  • 确定程度（绝对/肯定/推测/犹豫）
  • 情感倾向（支持/反对/保留/质疑）
  • 紧迫程度（紧急/重要/一般）
  • 情绪状态（平静/焦虑/兴奋/沮丧）

4.3 第三轮扫描：潜台词推断

• 分析每句话背后的真实含义：
  • 表面赞同实际反对的证据
  • 未明说的顾虑和担忧
  • 隐含的前提和假设
  • 避而不谈的敏感点

4.4 第四轮扫描：矛盾与异常捕捉

• 识别前后不一致的地方：
  • 前后观点矛盾
  • 言行不一（如有）
  • 突然的话题转换
  • 不合理的沉默或停顿

4.5 第五轮扫描：价值密度评分

• 对每条信息进行1-10分价值评分：
  • 标注10分内容（关键洞察、重大决策）
  • 标注7-9分内容（重要论据、核心诉求）
  • 记录1-4分内容（一般信息）
  • 忽略0分内容（无关信息）

4.6 第六轮扫描：高价值信息交叉验证

• 将高价值片段放在一起分析：
  • 寻找隐藏的关联关系
  • 发现阶段性的逻辑链条
  • 识别未被明说的共识或分歧
  • 构建完整的信息图谱

输出格式示例：

## 细粒度分析摘要

### 关键发现（10分价值信息）
1. **[发言者]** "原则上同意" → 实际有保留条件，需进一步了解具体顾虑
2. **[发言者]** 长时间沉默后说"再研究吧" → 可能是委婉拒绝
3. **[发言者A]** 转折后说"但是..." → 转折后的内容才是真实立场

### 潜台词解读
- 表面："这个方案很有创意"
  实际：可能暗示不切实际、不可行
- 表面："我们需要更多数据"
  实际：可能在拖延或表示不信任现有数据

### 未明说的关键点
- [敏感点] 所有发言者都避而不谈的话题
- [隐含假设] 讨论基于但未明说的前提
- [真实顾虑] 未直接表达的担忧或恐惧

### 情感与态度图谱
- 张三：支持度高（语气坚定、主动补充）
- 李四：保留态度（使用限定词、犹豫语气）
- 王五：潜在反对（频繁质疑、言辞谨慎）

Step 5: 纪要结构设计

根据 Step 2 和 Step 3 的分析，选择最合适的纪要结构：

• 决策会议 → 决策导向结构
• 讨论会议 → 观点对比结构
• 项目会议 → 进度任务结构
• 头脑风暴 → 创意列表结构
• 简短沟通 → 精简摘要结构
• 自定义结构: 根据具体内容灵活调整

Step 6: 纪要撰写

1. 基本信息部分: 时间、地点、参会人员（如有）
2. 一句话概要: 用一句话概括会议核心内容
3. 主体内容: 根据选定结构组织
4. 待办事项: 明确、可执行、有时限
5. 价值点: 突出关键洞察和决策依据

Step 7: 质量检查

• 信息完整性：关键信息是否遗漏？
• 观点准确性：是否准确反映了参与者观点？
• 结构清晰性：逻辑是否清晰易懂？
• 可执行性：待办事项是否明确可执行？
• 价值突出：是否突出了最重要的价值点？

Best Practices

信息处理原则

1. 完整性优先: 宁可保留更多信息，不要遗漏关键内容
2. 准确性第一: 不确定的点标注"待确认"，不要臆测
3. 结构化呈现: 用清晰的层级和分类组织信息
4. 简洁表达: 去除冗余，保留核心

分析深度原则

1. 表面信息: 直接说了什么？
2. 潜在含义: 为什么这么说？背后的需求和顾虑是什么？
3. 关系洞察: 不同观点之间的关系？共识和分歧的根源？
4. 价值判断: 哪些洞察最有价值？对未来有什么影响？

纪要撰写原则

1. 适配性: 根据会议类型选择合适结构，不要套用固定模板
2. 可读性: 使用清晰的标题、列表和格式
3. 可操作性: 待办事项明确具体，责任到人
4. 可追溯性: 重要结论标注依据，便于后续回顾

Common Scenarios

场景1: 决策会议

特点: 需要在多个选项中做出选择，有明确的决策目标 重点: 各方立场、关键论据、最终决策、决策依据 纪要结构: 决策导向型

场景2: 讨论会议

特点: 探讨复杂问题，可能没有明确结论 重点: 多元观点、核心论据、未解决问题 纪要结构: 观点对比型

场景3: 项目同步

特点: 进度汇报、任务分配、问题识别 重点: 完成情况、当前问题、下一步行动 纪要结构: 任务清单型

场景4: 头脑风暴

特点: 开放式探索，生成大量创意 重点: 创意列表、初步评估、有潜力的方向 纪要结构: 创意汇总型

场景5: 一对一沟通

特点: 简短、非正式、信息快速交换 重点: 核心信息、行动项（如有） 纪要结构: 精简摘要型

场景6: 培训/分享

特点: 单向或双向知识传递 重点: 核心知识点、关键示例、参考资料 纪要结构: 知识梳理型

Output Format

所有纪要以Markdown格式输出，包含：

必需部分:

1. 标题（会议主题）
2. 一句话概要
3. 主体内容（根据会议类型动态组织）

可选部分（根据会议内容决定）:

• 基本信息（时间、地点、参会人员）
• 参与者观点分析
• 达成共识
• 分歧点
• 待办事项
• 价值洞察
• 风险提示
• 后续建议

Resources

scripts/

split_long_transcript.py - 长文本智能分段

将数万字的转录文本智能分段，确保AI分析质量。

使用示例:

# 自动检测最佳分段方法
python scripts/split_long_transcript.py long_transcript.md -o segments/

# 指定分段方法
python scripts/split_long_transcript.py long_transcript.md --method semantic -o segments/

工作流程速查

短会议（< 5000字）: 直接分析转录文本

长会议（> 5000字）:

# 1. 分段处理
python scripts/split_long_transcript.py transcript.md -o segments/

# 2. 逐段分析再整合