Pywayne Lark Bot Listener
飞书消息监听器，通过 WebSocket 实时接收和处理飞书消息。
Quick Start
from pywayne.lark_bot_listener import LarkBotListener
# 初始化监听器
listener = LarkBotListener(
app_id="your_app_id",
app_secret="your_app_secret",
message_expiry_time=60 # 消息去重过期时间（秒）
)
# 处理文本消息
@listener.text_handler()
async def handle_text(text: str):
print(f"收到消息: {text}")
# 启动监听
listener.run()
Decorators - 消息处理装饰器
text_handler
文本消息处理装饰器，直接传递文本内容。
@listener.text_handler(group_only=False, user_only=False)
async def handle_text(text: str, chat_id: str, is_group: bool, group_name: str, user_name: str):
print(f"收到来自 {user_name} 的消息: {text}")
listener.send_message(chat_id, f"已收到：{text}")
参数说明（除 text 外均为可选）：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|
text | str | 文本内容（必需） |
chat_id | str | 会话 ID |
is_group | bool | 是否群组消息 |
group_name | str | 群组名称（私聊时为空） |
user_name | str | 发送消息的用户姓名 |
装饰器参数：
group_only=True: 只处理群组消息user_only=True: 只处理私聊消息
image_handler
图片消息处理装饰器，自动下载图片到临时文件并清理。
from pathlib import Path
import cv2
import tempfile
@listener.image_handler()
async def handle_image(image_path: Path, user_name: str) -> Path:
# 处理图片
img = cv2.imread(str(image_path))
# ...处理逻辑...
# 返回新图片路径会自动发送回去，返回 None 则不发送
return image_path
参数说明（除 image_path 外均为可选）：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|
image_path | Path | 临时图片文件路径（必需） |
chat_id | str | 会话 ID |
is_group | bool | 是否群组消息 |
group_name | str | 群组名称 |
user_name | str | 发送消息的用户姓名 |
返回值：
- 返回
Path: 自动上传并发送新图片
- 返回
None: 不发送任何图片
file_handler
文件消息处理装饰器，自动下载文件到临时文件并清理。
@listener.file_handler()
async def handle_file(file_path: Path, user_name: str) -> Path:
# 处理文件
with open(file_path, 'r') as f:
content = f.read()
# ...处理逻辑...
return file_path # 返回文件路径会自动发送回去
参数说明（除 file_path 外均为可选）：
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|
file_path | Path | 临时文件路径（必需） |
chat_id | str | 会话 ID |
is_group | bool | 是否群组消息 |
group_name | str | 群组名称 |
user_name | str | 发送消息的用户姓名 |
listen - 通用消息监听器
用于监听任意类型消息（包括富文本 post）。
@listener.listen(message_type="post")
async def handle_post(ctx: MessageContext):
print(f"收到富文本消息: {ctx.content}")
MessageContext 属性：
| 属性 | 类型 | 说明 |
|---|
chat_id | str | 会话 ID |
user_id | str | 用户 ID |
message_type | str | 消息类型 |
content | str | 消息内容（文本消息为字符串，其他类型为 JSON 字符串） |
is_group | bool | 是否群组消息 |
chat_type | str | 会话类型 |
message_id | str | 消息 ID |
send_message - 发送消息
发送 Markdown 格式的消息到飞书。
listener.send_message(chat_id, "**这是加粗文本**")
listener.send_message(chat_id, "普通文本\n[链接](https://example.com)")
完整示例
from pywayne.lark_bot_listener import LarkBotListener
from pathlib import Path
listener = LarkBotListener(
app_id="your_app_id",
app_secret="your_app_secret"
)
# 文本消息 - AI 回复示例
@listener.text_handler()
async def handle_text(text: str, chat_id: str, user_name: str):
# 处理逻辑...
listener.send_message(chat_id, f"收到来自 {user_name} 的消息")
# 图片消息 - 自动下载和清理
@listener.image_handler()
async def handle_image(image_path: Path):
# image_path 是临时文件，处理完会自动清理
print(f"处理图片: {image_path}")
# 文件消息 - 自动下载和清理
@listener.file_handler(group_only=True)
async def handle_file(file_path: Path, group_name: str):
print(f"收到文件: {file_path} 来自 {group_name}")
# 富文本消息
@listener.listen(message_type="post")
async def handle_post(ctx: MessageContext):
import json
post_content = json.loads(ctx.content)
print(f"收到富文本: {post_content}")
# 启动监听
listener.run()
注意事项
- 异步处理: 所有处理函数使用
async/await 语法
- 消息去重: 每个处理函数独立去重，默认 60 秒过期
- 临时文件: 图片和文件下载到
系统临时目录/lark_bot_temp，处理完自动清理
- 错误隔离: 每个处理函数异常独立捕获，不影响其他函数
- 多注册: 同一消息可被多个处理函数处理
