记一下 (just-note) - 零摩擦知识记录
一句话定位
像发消息一样记录一切，AI 自动分类整理，让知识自然生长。
核心能力
| 能力 | 说明 |
|---|
| 零摩擦输入 | 微信/飞书发消息即可记录，无需打开任何界面 |
| AI 自动分类 | 自动识别 9 类内容（inspiration/idea/knowledge/expense/income/diary/task/quote/other） |
| AI 标签生成 | 自动生成 3-5 个标签，便于检索 |
| AI 标题生成 | 自动生成简洁标题 |
| 统一存储 | 所有记录存储在统一位置，支持多视图呈现 |
| 智能检索 | 关键词搜索 + 类型筛选 + 语义检索 |
| 日记视图 | 按天聚合记录，支持每日汇总 |
| 周报/月报 | AI 自动生成的周期性总结 |
内容类型
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|
| inspiration | 灵感、创意、想法 | 「这个产品功能可以这样做...」 |
| idea | 想法、读书心得 | 「今天读到的一句话很有启发...」 |
| knowledge | 知识点、解释 | 「Python 的装饰器原理是...」 |
| expense | 支出记录 | 「花了¥200 买书」 |
| income | 收入记录 | 「收到稿费¥5000」 |
| diary | 日记、感受 | 「今天遇到了一个有趣的人...」 |
| task | 待办事项 | 「记得下周约医生」 |
| quote | 引用、名人名言 | 「XXX 说：...」 |
| other | 其他无法分类的内容 | - |
快速开始
方式 1：微信/飞书消息（推荐）
发送消息即可，AI 自动分类：
这个产品功能可以这样做：用户发消息后，AI 自动分类并存入知识库，比手动标签简单多了
AI 自动处理：
- 类型：inspiration
- 标签：[product, ai, automation]
- 标题：产品自动化分类功能灵感
- 存储：
memory/just-note/2026-03/2026-03-26-120000.md
再试一笔支出：
花了 200 块买书
AI 自动处理：
- 类型：expense
- 金额：200
- 标签：[book, learning]
- 标题：买书支出¥200
方式 2：CLI 命令（调试用）
明确指定参数，CLI 直接执行：
just-note write --type expense --amount 200 --tags "book,learning" --content "买书"
查看今日记录：
just-note today
输出：
## 2026-03-26 今日记录
共 5 条记录：
- inspiration: 2 条
- expense: 1 条 (¥200)
- task: 1 条
- diary: 1 条
[详细列表...]
检索历史记录
按关键词：
just-note search "产品"
按类型：
just-note list --type expense
按日期范围：
just-note list --from 2026-03-01 --to 2026-03-31
笔记格式标准
采用 memory-notes 格式，支持知识图谱：
---
title: "AI 生成的标题"
type: inspiration # 9 类之一
created: 2026-03-26T12:00:00+08:00
day-id: 2026-03-26 # 用于按天聚合
tags: [tag1, tag2, tag3]
amount: 200 # 可选，收支类型时有
currency: CNY # 可选
source: wechat # wechat/feishu/voice/image
---
# AI 生成的标题
## 原始内容
用户发送的原始消息内容...
## AI 整理
- [insight] AI 提取的核心观点 1
- [insight] AI 提取的核心观点 2
- [meta] 金额：¥200（如果是收支类型）
## 关联笔记
- relates_to [[相关笔记标题]]
目录结构
memory/just-note/
├── 2026-03/
│ ├── 2026-03-26-120000.md
│ ├── 2026-03-26-140000.md
│ └── ...
├── 2026-04/
│ └── ...
└── index.json # 可选，加速检索
命令参考
记录类
| 命令 | 说明 |
|---|
just-note record "内容" | 手动记录一条 |
just-note quick "内容" | 快速记录（最小化处理） |
查询类
| 命令 | 说明 |
|---|
just-note today | 查看今日记录 |
just-note yesterday | 查看昨日记录 |
just-note list | 列出所有记录 |
just-note list --type <type> | 按类型筛选 |
just-note list --from <date> --to <date> | 按日期范围 |
just-note search "<keyword>" | 关键词搜索 |
just-note diary --date <date> | 日记视图（按天聚合） |
统计类
| 命令 | 说明 |
|---|
just-note stats | 总体统计 |
just-note stats --type expense | 按类型统计 |
just-note weekly | 本周统计 |
just-note monthly | 本月统计 |
导出类
| 命令 | 说明 |
|---|
just-note export --format flomo | 导出为 flomo 格式 |
just-note export --format obsidian | 导出为 Obsidian 格式 |
just-note export --format excel | 导出为 Excel（收支专用） |
AI 分类实现
核心理念：AI 做大脑，CLI 做手脚
| 角色 | 职责 | 特点 |
|---|
| AI（我） | 理解、分类、推理、生成标签 | 有"大脑"，会思考 |
| CLI | 执行明确指令、写入文件 | 无"大脑"，纯工具 |
工作流程
消息模式（主要）
用户微信消息
↓
OpenClaw Gateway 接收
↓
AI（我）理解内容 → 自动分类、生成标签、提取金额
↓
AI 调用 CLI：just-note write --type xxx --tags xxx ...
↓
CLI 执行写入 → 文件保存
关键：AI 负责理解，CLI 负责执行。
CLI 模式（备用）
用户明确参数：just-note write --type expense --amount 200 ...
↓
CLI 直接执行 → 文件保存
↓
不做任何分类/理解
关键：CLI 不做思考，只执行明确指令。
为什么这样设计？
- 效率最高 - AI 做擅长的事（理解），CLI 做擅长的事（执行）
- 职责清晰 - AI 有"大脑"，CLI 是"手脚"
- 符合直觉 - 用户发消息 = 让 AI 处理；用 CLI = 自己明确指定
Prompt 模板:
你是一个知识记录分类助手。请分析用户输入的内容，完成以下任务：
1. 识别内容类型（9 选 1）：
- inspiration: 灵感、创意、想法
- idea: 想法、读书心得
- knowledge: 知识点、解释
- expense: 支出记录
- income: 收入记录
- diary: 日记、感受
- task: 待办事项
- quote: 引用、名人名言
- other: 其他无法分类的内容
2. 生成 3-5 个标签（简洁、有意义）
3. 生成一个简洁的标题（10-20 字）
4. 如果是收支类型，提取金额和货币单位
5. 提取 1-3 个核心观点/事实（用于 Observations）
输出 JSON 格式：
{
"type": "inspiration",
"title": "标题",
"tags": ["tag1", "tag2", "tag3"],
"amount": null,
"currency": null,
"observations": ["观点 1", "观点 2"]
}
实现细节
1. 消息接收
通过 OpenClaw Gateway 接收微信/飞书消息：
// 伪代码
onMessage(async (message) => {
if (message.source === 'wechat' || message.source === 'feishu') {
await processRecord(message.content, message.source);
}
});
2. AI 分类
调用 LLM 进行自动分类：
# 伪代码
ai_classify() {
content="$1"
prompt=$(cat <<EOF
[分类 Prompt 见上方]
用户输入：$content
EOF
)
response=$(call_llm "$prompt")
echo "$response"
}
3. 文件写入
生成 Markdown 文件：
write_note() {
type="$1"
title="$2"
content="$3"
tags="$4"
observations="$5"
timestamp=$(date +%Y-%m-%d-%H%M%S)
month=$(date +%Y-%m)
file="memory/just-note/$month/$timestamp.md"
cat > "$file" <<EOF
---
title: "$title"
type: $type
created: $(date -Iseconds)
day-id: $(date +%Y-%m-%d)
tags: [$tags]
source: $SOURCE
---
# $title
## 原始内容
$content
## AI 整理
$(format_observations "$observations")
## 关联笔记
$(format_relations "$relations")
EOF
}
4. 检索实现
关键词搜索：
search_notes() {
keyword="$1"
grep -r "$keyword" memory/just-note/ --include="*.md"
}
按类型筛选：
list_by_type() {
type="$1"
grep -l "^type: $type$" memory/just-note/*/*.md
}
5. 日记视图
按天聚合：
diary_view() {
date="$1"
echo "# $date 日记"
echo ""
echo "## 今日概览"
count=$(grep -l "^day-id: $date$" memory/just-note/*/*.md | wc -l)
echo "共 $count 条记录"
# 按类型统计
for type in inspiration idea knowledge expense income diary task quote other; do
type_count=$(grep -l "^type: $type$" memory/just-note/*/*.md | grep "$date" | wc -l)
if [ $type_count -gt 0 ]; then
echo "- $type: $type_count 条"
fi
done
echo ""
echo "## 详细记录"
grep -l "^day-id: $date$" memory/just-note/*/*.md | while read file; do
cat "$file"
echo ""
echo "---"
echo ""
done
}
配置
环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|
JUST_NOTE_STORAGE | 存储路径 | memory/just-note |
JUST_NOTE_LLM_MODEL | LLM 模型 | qwen3.5-plus |
JUST_NOTE_AUTO_TAG | 是否自动标签 | true |
JUST_NOTE_AUTO_RELATE | 是否自动关联 | true |
配置文件
~/.just-note/config.yaml:
storage: memory/just-note
llm:
model: qwen3.5-plus
temperature: 0.3
features:
auto_tag: true
auto_relate: true
daily_summary: true
weekly_report: true
notifications:
daily_summary_time: "21:00"
weekly_report_time: "Sunday 20:00"
最佳实践
1. 记录技巧
- 简短为好 - 一条记录 1-3 句话最佳
- 及时记录 - 灵感来了立刻记
- 不用整理 - AI 会自动分类标签
- 定期回顾 - 每周/每月查看汇总
2. 检索技巧
- 用标签搜 -
just-note search "#product"
- 按类型筛 -
just-note list --type expense
- 按日期找 -
just-note diary --date 2026-03-26
3. 复盘技巧
- 每日回顾 - 睡前查看今日记录
- 每周汇总 - 周末查看周报
- 每月总结 - 月末查看月报
与 flomo 对比
| 维度 | flomo | just-note |
|---|
| 输入方式 | 微信/APP | 微信/飞书 |
| 整理方式 | 手动标签 | AI 自动分类 |
| 内容类型 | 通用笔记 | 9 类（含收支） |
| 数据位置 | 云端 | 本地 + 云端可选 |
| 检索方式 | 标签 + 关键词 | 关键词 + 类型 + 语义 |
| 复盘功能 | 每日回顾 | 每日/每周/每月 AI 总结 |
| 收支统计 | ❌ | ✅ |
| 价格 | ¥12/月 | 免费 |
未来规划
阶段 1（MVP）- 1-2 周
阶段 2（增强）- 2-4 周
阶段 3（产品化）- 1-2 月
常见问题
Q: 和 flomo 比有什么优势？
A:
- AI 自动分类，不用手动标签
- 支持收支记录和统计
- 数据存储在本地，完全自主
- 免费开源
Q: 数据会丢失吗？
A:
- 数据存储在本地
memory/just-note/ 目录
- 建议定期 Git 备份或同步到云端
- 可以导出为 flomo/Obsidian 格式
Q: 分类不准确怎么办？
A:
- 可以手动修改笔记的
type 字段
- 分类准确率会随着使用提升
- 欢迎反馈改进建议
许可证
MIT License
贡献
欢迎提交 Issue 和 PR！
GitHub: https://github.com/your-org/just-note
