SKILL: Soul Forge — 家庭数字人格提炼
这个 skill 把一份家庭群聊记录变成可用于 AI agent 的人格文件。
基于数字民族志方法论：用 AI 完成「田野调查」→「人格合成」的完整流程。
触发条件
以下情况触发此 skill：
- 用户说"帮我分析聊天记录"、"生成 soul 文件"、"提炼家庭人格"
- 用户提供了
.json 聊天导出文件
- 用户说"运行 soul-forge"、"开始人格提炼"
- 用户问"怎么用聊天记录生成 persona"
执行流程
第一步：确认输入
询问用户：
- 聊天记录文件路径（支持微信 WeFlow 导出的 JSON 格式）
- 输出目录（默认：
~/soul-forge-output/）
- 家庭成员角色配置（默认：dad/mom/child 三人结构）
确认 ANTHROPIC_API_KEY 已设置（需要调用 Claude API）。
第二步：后台运行 pipeline
调用：
python3 {SKILL_DIR}/scripts/run_forge.py --file {用户提供的文件路径}
四个阶段，agent 依次推进：
| 阶段 | 脚本 | 说明 | 预计时间 |
|---|
| 1 | 01_parse.py | 解析原始聊天 JSON → 标准化消息 | 30秒 |
| 2 | 02_denoise.py | 去噪、按时间分块 | 1分钟 |
| 3 | 03_extract.py | Claude Haiku 批量提取行为模式（Batches API） | 10-30分钟 |
| 4 | 04_synthesize.py | Claude Opus 综合生成 soul.md + persona | 5-15分钟 |
阶段3说明：使用 Batches API 异步处理，成本低，自动缓存进度。
如被中断可用 --resume 恢复，不重复计费。
第三步：进度汇报
解析 run_forge.py 的标记输出：
[STAGE:N:START] → 告知用户"正在进行阶段N"[STAGE:N:DONE] → 告知用户"阶段N完成"[PROGRESS:N/M] → 展示进度条[OUTPUT:path] → 列出生成的文件[ERROR:msg] → 报告错误，建议用户如何处理[DONE] → 宣布完成，展示所有输出文件
第四步：完成后
输出文件说明：
soul-forge-output/
├── soul.md ← 集体人格，可直接作为 AI agent SOUL.md 使用
├── persona_dad.md ← 爸爸个人人格
├── persona_mom.md ← 妈妈个人人格
└── persona_child.md ← 孩子/子女人格
询问用户是否要：
- 将 soul.md 安装为当前 agent 的 SOUL.md
- 为每个 persona 创建独立 agent
进阶用法
只更新 soul，不重新生成 persona
告诉 agent：「soul-forge 只更新 soul，跳过 persona」
内部：python3 run_forge.py --file {path} --soul-only
只重新生成 persona（soul 已存在）
告诉 agent：「soul-forge 只刷新 persona」
内部：python3 run_forge.py --file {path} --persona-only
从中断处恢复
告诉 agent：「soul-forge 继续上次的任务」
内部：python3 run_forge.py --resume
查看当前进度
告诉 agent：「soul-forge 状态」
内部：python3 run_forge.py --status
支持的输入格式
| 格式 | 来源 | 说明 |
|---|
| 微信 WeFlow JSON | WeFlow 工具导出 | 完整支持 |
| 标准 CSV | 自定义导出 | 需包含 sender/timestamp/content 列 |
微信导出方法：用 WeFlow（Mac）→ 选群聊 → 导出 JSON 格式。
成本估算
一份 2-3 年的家庭群聊（~500 块对话）：
- 阶段3（Haiku Batches）：约 $0.5-1.0
- 阶段4（Opus）：约 $2-5
- 合计约 $3-6，一次性
常见问题
Q: 阶段3 很慢怎么办？
A: Batches API 通常 10-30 分钟，这是正常的。agent 会持续轮询状态，不需要人工干预。
Q: 中途断了怎么办？
A: 说「soul-forge 继续」，脚本会从断点恢复，已完成的阶段不会重复执行。
Q: API key 在哪里设置？
A: export ANTHROPIC_API_KEY='sk-ant-...'，或在 OpenClaw 的环境变量设置里配置。
Q: 支持几个人的群聊？
A: 默认三人（dad/mom/child），可在 pipeline/config.py 修改角色配置。
方法论背景
基于数字民族志（Digital Ethnography）：
- 阶段1-2：田野记录整理（去噪、结构化）
- 阶段3：系统性观察（Haiku 提取五维度行为模式）
- 阶段4：民族志分析（Opus 综合「厚描」）
Clifford Geertz：「浅描记录行为，厚描解释意义。」
soul.md 是厚描的产物——不是行为清单，而是理解这个家庭需要什么样的解释框架。
