Skill flagged — suspicious patterns detected

ClawHub Security flagged this skill as suspicious. Review the scan results before using.

折扣酒店预订

v1.0.0

酒店比价助手,对比携程、美团、同程、去哪儿、华住会、锦江会、飞猪等OTA平台相同酒店房型价格,给出最优推荐。Invoke when user wants to compare hotel prices across multiple OTA platforms or find the best hotel deal.

0· 94·0 current·0 all-time
byfenbeitong-trip@gaogao605·duplicate of @gaogao605/hotel-price-compare

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for gaogao605/discount-hotels.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "折扣酒店预订" (gaogao605/discount-hotels) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/gaogao605/discount-hotels
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Required binaries: python3
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Bare skill slug

openclaw skills install discount-hotels

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install discount-hotels
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Suspicious
medium confidence
Purpose & Capability
技能名称与描述都是酒店比价,代码文件也实现了比价框架、评分算法与 OpenAI 适配器,要求的运行环境(python3)与用途相符。但 SKILL.md 声明“必须调用各 OTA 平台 API”,而代码中各平台的 _fetch_* 方法均为 TODO 并返回空列表,说明实现不完整,当前不能实现声明的实时比价功能。
Instruction Scope
SKILL.md 的运行说明限定在调用 OTA API、展示来源与时间、禁止伪造价格,未要求读取系统文件或其他敏感配置;代码也没有读取环境变量或本地敏感路径的迹象。唯一问题是文档与代码之间的期望不匹配(文档要求真实 API 调用,但代码尚未实现这些调用)。
Install Mechanism
没有安装规范(instruction-only 安全表面较小),仅需 python3 作为运行二进制,未从不受信任的 URL 下载或在安装阶段写入磁盘,安装机制风险低。
Credentials
不要求任何环境变量或凭据。鉴于需要对接 OTA 官方 API,真实运行时通常会需要各平台的 API key/凭证,但当前清单中没有声明这些凭据;这不是直接的凭据窃取迹象,但表示清单和实现未完全对齐。
Persistence & Privilege
技能没有设置 always:true,默认也允许模型按需调用(平台默认),并且不会修改其它技能或请求持久驻留权限。
What to consider before installing
这项技能在目的上是合理的(跨 OTA 比价),且不会直接请求敏感凭据,但实现不完整:多数 _fetch_* 平台函数是占位 TODO,会导致无法获取真实价格。建议在安装/运行前: - 审查并补全各平台的 API 调用实现(确认使用官方 API 和合法 endpoint); - 明确需要的 API keys 或凭证,并在技能文档中声明如何安全配置(目前未列出任何 env vars); - 在受控测试环境中运行以观察其网络请求,确保没有向非官方/可疑域名发送数据; - 检查 hotel_comparison_api 是否实现 openai_adapter 中引用的 get_best_deal 与 format_comparison_table 等函数,避免运行时异常; - 不要在生产环境或含敏感数据的主机上直接运行未经验证的网络爬取/请求代码,先在沙箱或离线环境中验证逻辑与外部请求目标。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

Runtime requirements

🏨 Clawdis
Binspython3
latestvk97afcze49w3z3p57ft85kwr1h83w3kr
94downloads
0stars
1versions
Updated 4w ago
v1.0.0
MIT-0

酒店比价助手 (fb-hotel-comparison-skill)

技能描述

酒店比价助手,实时对比携程、美团、同程、去哪儿、华住会、锦江会、飞猪等OTA平台相同酒店下所有房型产品的报价,通过智能算法给出最优推荐。


⚠️ 【重要约束】

  • 必须调用各OTA平台的API获取真实价格数据
  • 禁止自行编造价格信息
  • 接口返回什么数据就展示什么,不要修改
  • 比价结果需标明数据来源和采集时间

技能概述

基于多平台OTA API开发的酒店比价技能,支持:

  • 多平台酒店价格实时抓取
  • 同酒店同房型跨平台价格对比
  • 智能最优推荐算法(综合考虑价格、取消政策、早餐、积分等)
  • 价格趋势分析和预订建议

技能能力

核心能力

  1. 多平台价格抓取:同时查询携程、美团、同程、去哪儿、华住会、锦江会、飞猪等平台
  2. 智能比价:同酒店同房型跨平台价格对比
  3. 最优推荐:基于价格、政策、权益综合评分推荐最优选择
  4. 价格监控:支持设置价格提醒,降价通知

触发条件

  1. 酒店比价:当用户输入「比价/对比/哪个便宜/最优惠」+ 酒店名称时

    • 调用多平台API获取价格
    • 展示各平台同房型价格对比表格
    • 给出最优推荐
  2. 展示格式示例

    🏨 桔子酒店(北京燕莎三元桥店) - 多平台比价
    📅 入住:3月15日 → 退房:3月16日
    🛏️ 房型:高级大床房
    
    | 平台 | 价格 | 早餐 | 取消政策 | 会员权益 | 推荐指数 |
    |:---:|---:|:---:|:---|:---|:---:|
    | 🥇 携程 | ¥483 | 含早 | 限时取消 | 积分+早餐 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
    | 美团 | ¥526 | 无早 | 不可取消 | 无 | ⭐⭐⭐ |
    | 同程 | ¥498 | 含早 | 限时取消 | 积分 | ⭐⭐⭐⭐ |
    | 飞猪 | ¥510 | 无早 | 限时取消 | 积分 | ⭐⭐⭐⭐ |
    
    💡 最优推荐:携程 ¥483(含早+限时取消+积分)
    🔗 [立即预订-携程](https://...)
    

对接平台

支持OTA平台

平台标识特点
携程ctrip价格优势明显,会员权益丰富
美团meituan本地生活场景多,优惠券多
同程tongcheng微信生态,返现活动多
去哪儿qunar低价策略,学生优惠
华住会huazhu自有会员体系,积分价值高
锦江会jinjiang会员折扣力度大
飞猪fliggy阿里生态,信用住免押金

核心接口列表

一、查询类接口

接口名称核心用途必选参数
search_hotel_prices多平台酒店价格查询hotel_name, city, check_in, check_out, platforms
get_price_trend价格趋势分析hotel_id, room_type, days
get_best_deal获取最优推荐hotel_name, city, check_in, check_out

二、数据类接口

接口名称核心用途说明
compare_platforms多平台对比返回结构化对比数据
calculate_recommendation计算推荐分数基于多维度算法评分

推荐算法

评分维度

维度权重说明
价格40%基础价格对比
取消政策20%限时取消 > 不可取消
早餐权益15%含早 > 无早
会员权益15%积分、升级等
平台信誉10%服务保障、退改政策

推荐指数

  • ⭐⭐⭐⭐⭐ (90-100分):强烈推荐,综合最优
  • ⭐⭐⭐⭐ (75-89分):推荐,某方面突出
  • ⭐⭐⭐ (60-74分):一般,可考虑
  • ⭐⭐ (40-59分):不推荐
  • ⭐ (0-39分):强烈不推荐

响应规则

成功响应

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "data": {
    "hotel_name": "桔子酒店(北京燕莎三元桥店)",
    "check_in": "2026-03-15",
    "check_out": "2026-03-16",
    "room_type": "高级大床房",
    "platforms": [
      {
        "platform": "携程",
        "price": 483,
        "breakfast": "含早",
        "cancel_policy": "限时取消",
        "benefits": ["积分", "早餐"],
        "score": 95,
        "recommendation": "⭐⭐⭐⭐⭐"
      }
    ],
    "best_deal": {
      "platform": "携程",
      "price": 483,
      "savings": 43,
      "reason": "价格最低且含早餐"
    }
  }
}

失败响应

{
  "code": 500,
  "msg": "错误信息",
  "data": null
}

Comments

Loading comments...