DeepSeek Web Query

使用 DeepSeek 网页版进行互联网查询，分担大模型请求和搜索负担。当用户需要查询最新信息、一般性知识、代码问题、文本分析等，或明确说"用 DeepSeek 查一下"、"联网搜索"、"查下最新"等时触发此技能。特别地，如果提问以"ds:"或"ds："开头，优先使用此技能。通过 Chrome DevTools...

Security Scan

The skill's stated purpose (query DeepSeek via a browser) is plausible, but its runtime instructions and bundled code expect/perform system actions (npx installs, mcporter server add/remove, Playwright usage, writing local auth/state files and clipboard access) that are not declared in the metadata and broaden its privilege and attack surface.

Purpose & Capability

The skill claims only a web-query helper and declares no required binaries or env vars, but SKILL.md and the shipped scripts clearly require mcporter, npx/node, a Chromium browser, and Playwright (pip + playwright install). Those tools and operations (starting/stopping browsers, mcporter server add/remove) are not declared in registry metadata and are more powerful than what the high-level description suggests.

Instruction Scope

Runtime instructions direct the agent to run mcporter commands, npx chrome-devtools-mcp, PowerShell Invoke-WebRequest to local CDP, control the browser via CDP, read the page DOM and the clipboard, and persist/inspect snapshots. While these actions are related to web scraping, they extend into system-level operations (service configuration, clipboard access, local network calls) that go beyond a simple 'search' instruction and could be abused or misconfigured.

Install Mechanism

There is no declared install spec, yet instructions tell the agent to invoke npx chrome-devtools-mcp@latest and rely on Playwright. Using npx fetches and runs packages from the npm registry at runtime (transient download/execute), and Playwright requires pip installs and browser binaries — both increase risk. The skill's metadata does not document these runtime downloads or required installs.

Credentials

The skill declares no required environment variables or credentials (good), but it writes local files (.browser_state, deepseek_auth.json) and requires clipboard and browser permissions. Persisted auth/state files may contain sensitive session info. It also suggests prompting the user to log in via the browser (so credentials are entered into the DeepSeek site), which is expected but means the skill will operate with whatever session the user establishes in their browser.

Persistence & Privilege

The skill keeps browser sessions open and writes state/auth files in its directory. More importantly, it instructs changing mcporter's server configuration (mcporter server remove/add), which alters a system/global tool configuration and could affect other skills or services. Although always:false, the ability to modify global service registrations and to run arbitrary npx commands is elevated privilege and should be treated cautiously.

What to consider before installing

This skill appears to do what it says (control a browser to query DeepSeek) but the implementation requires extra system tools and performs global operations that the metadata does not declare. Before installing or using it: - Do not assume 'no requirements' — ensure you have or are willing to allow mcporter, Node/npm (npx), and Playwright (Python package + browser) to be installed and executed. npx will download and run code from npm at runtime. - Review the shipped Python scripts yourself (they write .browser_state and deepseek_auth.json) and decide whether you are comfortable with local state storage of session information. - Be aware the skill will request clipboard and browser permissions and asks you to log into DeepSeek in your browser; it will operate using that session. - The skill modifies mcporter server configuration (remove/add). If you use mcporter for other integrations, this could affect them — run in an isolated environment or back up mcporter configs first. - Prefer running this in a sandboxed machine or VM, or only after auditing the exact npx package being invoked (pin versions rather than using @latest). If you cannot audit the code or accept the runtime downloads and global mcporter changes, treat this as untrusted and do not install it.

Overview

本技能用于将用户的查询请求转发到 DeepSeek 网页版，利用 DeepSeek 的联网搜索能力获取最新信息，同时减轻主模型的负担。

技术栈: 使用 Chrome DevTools MCP (通过 mcporter) 控制浏览器，替代原有的 Playwright 方案。

故障恢复: 如果 Chrome DevTools MCP 服务不可用，会自动尝试使用 chrome-devtools-mcp-manager 技能启动浏览器和 MCP 服务。

When to Use

当用户有以下需求时触发此技能：

• 优先触发：提问以 "ds:" 或 "ds：" 开头（例如："ds:什么是量子计算？"）
• "用 Deep Seek 查一下..."
• "联网搜索..."
• "查下最新的..."
• "搜索一下..."
• 需要查询最新的互联网信息（新闻、技术文档、产品信息等）
• 一般性知识查询，不需要复杂的多步推理
• 代码相关问题，需要最新的 API 文档或最佳实践
• 文本分析、翻译、总结等任务

Workflow

步骤 0: 预处理查询（处理 ds: 前缀）

如果用户查询以 "ds:" 或 "ds：" 开头：

1. 移除前缀（"ds:" 或 "ds："）
2. 将剩余内容作为实际查询问题
3. 继续执行后续步骤

例如：

• 输入："ds:什么是量子计算？" → 实际查询："什么是量子计算？"
• 输入："ds：最新的Python版本是什么？" → 实际查询："最新的Python版本是什么？"

步骤 1: 检查并启动 Chrome DevTools MCP

在执行 MCP 操作前，先检查服务状态：

# 检查 MCP 服务状态
mcporter list

如果服务不可用（连接错误或权限错误），执行自动恢复流程：

自动恢复流程

1. 检查内置 Chrome 浏览器状态

   browser({
     action: "status",
     profile: "openclaw"
   })
   

2. 如果浏览器未运行，启动它

   browser({
     action: "open",
     profile: "openclaw",
     url: "about:blank"
   })
   

   等待 2-3 秒让浏览器完全启动。

3. 验证 CDP 端点可用

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:18800/json/version" -Method GET
   

4. 重新配置 mcporter 的 MCP 服务器

   # 移除旧的配置（如果存在）
   mcporter server remove chrome-devtools
   
   # 添加新的 MCP 服务器配置
   mcporter server add chrome-devtools \
     --command "npx" \
     --args "chrome-devtools-mcp@latest,--browserUrl,http://127.0.0.1:18800,--no-usage-statistics"
   

5. 验证 MCP 服务已恢复

   mcporter list
   mcporter call chrome-devtools.list_pages
   

完整自动恢复脚本示例

// 步骤 1: 检查浏览器状态
const status = await browser({ action: "status", profile: "openclaw" });

// 步骤 2: 如果未运行，启动浏览器
if (!status.cdpReady) {
  await browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" });
  await new Promise(r => setTimeout(r, 3000)); // 等待启动
}

// 步骤 3: 验证 CDP 端点
// (使用 exec 执行 PowerShell 命令)

// 步骤 4: 重新配置 mcporter
// (使用 exec 执行 mcporter 命令)

// 步骤 5: 验证 MCP 服务
// (使用 exec 执行 mcporter list)

步骤 2: 打开浏览器并检测登录状态

1. 使用 Chrome DevTools MCP 打开 DeepSeek：

# 创建新页面并导航到 DeepSeek
mcporter call chrome-devtools.new_page url: "https://chat.deepseek.com/"

# 或者导航到现有页面
mcporter call chrome-devtools.navigate_page type: "url" url: "https://chat.deepseek.com/"

2. 等待页面加载完成后，获取页面快照：

mcporter call chrome-devtools.take_snapshot

3. 根据快照内容检测登录状态：
   • 登录页面特征：包含"手机号"、"验证码"、"登录"、"微信扫码登录"等文本
   • 已登录页面特征：包含"发送消息"、"深度思考"、"新对话"等文本

如果 MCP 调用失败，再次执行自动恢复流程，然后重试。

步骤 3: 处理登录（如需要）

如果检测到未登录：

1. 截图展示登录页面给用户：

mcporter call chrome-devtools.take_screenshot

2. 提示用户："请先登录 DeepSeek（手机号+验证码或微信扫码）"
3. 等待用户完成登录
4. 用户登录完成后，重新检测状态（重复步骤 2）

步骤 4: 执行查询

1. 获取页面快照，找到输入框和深度思考按钮的 uid：

mcporter call chrome-devtools.take_snapshot

2. 启用深度思考模式（如果未启用）：
   • 在快照中查找包含"深度思考"文本的按钮
   • 如果按钮状态显示未启用，点击启用：

mcporter call chrome-devtools.click uid: "<深度思考按钮的uid>"

3. 点击输入框获取焦点：

mcporter call chrome-devtools.click uid: "<输入框的uid>"

4. 输入用户问题：

mcporter call chrome-devtools.type_text text: "用户查询问题"

5. 按 Enter 发送：

mcporter call chrome-devtools.press_key key: "Enter"

6. 等待回答完成：
   • 等待 "已思考" 或 "已深度思考" 文本出现
   • 或者等待停止按钮消失

mcporter call chrome-devtools.wait_for text: ["已思考", "已深度思考"] timeout: 60000

步骤 5: 提取结果

使用 evaluate_script 提取 Markdown 内容：

mcporter call chrome-devtools.evaluate_script function: '
() => {
    // 方法1: 尝试点击 copy 按钮后从页面提取
    const copyButtons = document.querySelectorAll("button[title*=\"复制\"], button[class*=\"copy\"], [class*=\"copy-button\"]");
    if (copyButtons.length > 0) {
        copyButtons[copyButtons.length - 1].click();
    }
    
    // 等待一下复制完成
    return new Promise(resolve => {
        setTimeout(() => {
            // 提取 Markdown 内容
            const markdownElements = document.querySelectorAll(".ds-markdown, [class*=\"markdown\"], [class*=\"message-content\"]");
            let result = "";
            markdownElements.forEach(el => {
                if (el.innerText && el.innerText.trim().length > 0) {
                    result += el.innerText + "\n\n";
                }
            });
            resolve(result.trim());
        }, 500);
    });
}
'

备选方案：如果上述方法失败，直接提取页面文本：

mcporter call chrome-devtools.evaluate_script function: '
() => {
    const messages = document.querySelectorAll(".ds-markdown, [class*=\"message-content\"], [class*=\"chat-message\"]");
    const lastMessage = messages[messages.length - 1];
    return lastMessage ? lastMessage.innerText : document.body.innerText;
}
'

步骤 6: 结果返回

重要：直接返回提取的原始内容，不要进行 LLM 二次总结或加工。

• 直接将提取的 Markdown 文本返回给用户
• 不添加额外的解释、总结或格式化
• 不进行任何整理或编辑
• 保持 DeepSeek 原始输出的完整性
• 避免不必要的 token 消耗

步骤 7: 保持浏览器

重要: 不要关闭浏览器页面！保持浏览器会话供后续查询复用。

如需关闭，使用：

mcporter call chrome-devtools.close_page pageId: <page_id>

故障恢复机制详解

常见错误及处理

错误 1: "connect EPERM" 或管道连接错误

症状:

connect EPERM \\.\pipe\mcporter-daemon-xxx

处理: 执行完整自动恢复流程（步骤 1）。

错误 2: "CDP not ready"

症状: 浏览器状态显示 cdpReady: false

处理:

1. 停止现有浏览器：browser({ action: "stop", profile: "openclaw" })
2. 重新启动浏览器：browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" })
3. 等待 3 秒后重试

错误 3: MCP 服务器返回错误

症状: mcporter call 返回错误但连接正常

处理:

1. 检查页面是否存在：mcporter call chrome-devtools.list_pages
2. 如需要，重新导航到 DeepSeek
3. 重试操作

自动恢复的最佳实践

1. 最多尝试 2 次恢复：如果连续 2 次恢复失败，向用户报告问题
2. 记录恢复操作：在日志中记录每次恢复尝试
3. 保持用户知情：如果恢复需要较长时间，告知用户正在处理
4. 优雅降级：如果 MCP 完全不可用，建议使用替代方案（如 Tavily 搜索）

Chrome DevTools MCP 工具参考

核心工具

工具	用途
new_page	创建新标签页并加载 URL
navigate_page	导航到 URL 或前进/后退/刷新
take_snapshot	获取页面 a11y 树快照（用于查找元素 uid）
take_screenshot	截图
click	点击元素
fill	填写输入框
type_text	输入文本
press_key	按键
evaluate_script	执行 JavaScript 并返回结果
wait_for	等待特定文本出现
list_pages	列出所有打开的页面
select_page	选择特定页面作为上下文

DeepSeek 页面元素选择策略

输入框：

• 查找 placeholder 包含"发送消息"的 textarea
• 或查找 contenteditable="true" 的元素

深度思考按钮：

• 查找文本包含"深度思考"的按钮
• 检查按钮状态（aria-pressed 或 class）

Copy 按钮：

• 查找 title 包含"复制"或 class 包含"copy"的按钮
• 通常位于每条消息的右上角

消息内容：

• class 包含 "ds-markdown" 或 "message-content"

Login Detection

通过页面快照检测登录状态：

登录页面特征：

• 包含文本："手机号"、"验证码"、"登录"、"微信扫码登录"
• 有手机号输入框和验证码输入框

已登录页面特征：

• 包含文本："发送消息"、"深度思考"、"新对话"
• 有消息输入框

Result Extraction Methods

方法 1: Evaluate Script 提取（推荐）

优点：

• 获取 Markdown 格式文本，保留格式
• Token 消耗极低（~100 tokens）
• 速度快
• 用户可直接复制编辑

实现：

1. 使用 evaluate_script 执行 JavaScript
2. 查询 .ds-markdown 或 [class*="message-content"] 元素
3. 提取 innerText 返回

方法 2: 截图返回

优点：

• 原汁原味
• 包含图表、代码高亮等视觉效果

缺点：

• 无法复制文本
• 文件较大

方法 3: LLM 整理（传统方式）

优点：

• 可二次加工、个性化
• 可结合上下文

缺点：

• Token 消耗高（~2k+ tokens）
• 速度慢

完整查询流程示例（含故障恢复）

ds: 前缀查询（推荐方式）

用户: "ds:什么是量子计算？"

1. 识别并移除 "ds:" 前缀，实际查询："什么是量子计算？"
2. 检查 MCP 服务状态，如不可用执行自动恢复流程
3. 使用 Chrome DevTools MCP 导航到 chat.deepseek.com
4. 获取快照检测登录状态
5. 如果未登录，截图提示用户登录
6. 如果已登录：
   • 查找并点击深度思考按钮（如未启用）
   • 点击输入框获取焦点
   • 输入问题
   • 按 Enter 发送
7. 等待回答完成
8. 使用 evaluate_script 提取 Markdown 内容
9. 直接返回提取的原始文本
10. 保持页面打开

快速复用

用户: "ds：再详细说一下 asyncio 的事件循环"

1. 识别并移除 "ds：" 前缀
2. 检查 MCP 服务状态，如不可用执行自动恢复流程
3. 复用已打开的页面（使用 list_pages 和 select_page）
4. 直接输入新问题并获取回答

命令速查

MCP 服务管理

# 检查 MCP 服务状态
mcporter list

# 添加 MCP 服务器配置
mcporter server add chrome-devtools \
  --command "npx" \
  --args "chrome-devtools-mcp@latest,--browserUrl,http://127.0.0.1:18800,--no-usage-statistics"

# 移除 MCP 服务器配置
mcporter server remove chrome-devtools

浏览器管理

// 检查浏览器状态
browser({ action: "status", profile: "openclaw" })

// 启动浏览器
browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" })

// 停止浏览器
browser({ action: "stop", profile: "openclaw" })

CDP 验证

# 测试 CDP 端点
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:18800/json/version" -Method GET

DeepSeek 查询

# 导航到 DeepSeek
mcporter call chrome-devtools.navigate_page type: "url" url: "https://chat.deepseek.com/"

# 获取页面快照
mcporter call chrome-devtools.take_snapshot

# 点击元素
mcporter call chrome-devtools.click uid: "<element_uid>"

# 输入文本
mcporter call chrome-devtools.type_text text: "查询内容"

# 按键
mcporter call chrome-devtools.press_key key: "Enter"

# 等待文本出现
mcporter call chrome-devtools.wait_for text: '["已思考", "已深度思考"]' timeout: 60000

# 执行 JavaScript 提取内容
mcporter call chrome-devtools.evaluate_script function: '
() => {
    const elements = document.querySelectorAll(".ds-markdown");
    let result = "";
    elements.forEach(el => {
        result += el.innerText + "\n\n";
    });
    return result.trim();
}
'

# 截图
mcporter call chrome-devtools.take_screenshot

# 列出所有页面
mcporter call chrome-devtools.list_pages

# 选择页面
mcporter call chrome-devtools.select_page pageId: 0

Notes

• ds: 前缀：使用 "ds:" 或 "ds：" 前缀可以确保优先使用此技能进行查询
• 自动恢复：MCP 服务故障时会自动尝试恢复，无需手动干预
• 首次使用需要登录 DeepSeek 账号
• 浏览器页面会保持打开状态，供后续查询使用
• 如需关闭页面，使用 close_page 工具
• 查询结果取决于 DeepSeek 网页版的响应速度，通常需要 10-30 秒
• 默认使用 evaluate_script 提取方案，兼顾速度和质量
• Chrome DevTools MCP 需要浏览器通过 --remote-debugging-port 启动（内置 openclaw 配置文件已自动处理）
• 故障恢复最多尝试 2 次，避免无限循环
• 如果 MCP 完全不可用，建议向用户说明并提供替代方案（如 Tavily 搜索）

依赖技能

本技能依赖于以下技能的正常工作：

• chrome-devtools-mcp-manager: 用于管理 Chrome 浏览器和 MCP 服务的生命周期
• browser tool: OpenClaw 内置的浏览器控制工具
• mcporter: MCP 服务器管理 CLI 工具

故障排除

MCP 服务持续不可用

如果自动恢复流程无法解决问题：

1. 检查 Node.js 环境

   node --version
   npx --version
   

2. 检查 chrome-devtools-mcp 包

   npm list -g chrome-devtools-mcp
   # 或
   npx chrome-devtools-mcp@latest --help
   

3. 检查端口占用

   Get-NetTCPConnection -LocalPort 18800
   

4. 手动重启

   browser({ action: "stop", profile: "openclaw" })
   // 等待 5 秒
   browser({ action: "open", profile: "openclaw", url: "about:blank" })
   

5. 联系用户 如果以上步骤都无法解决问题，向用户报告：

   • 当前状态
   • 已尝试的解决方案
   • 建议的替代方案（如 Tavily 搜索）