ClawHub
Skill flagged — review recommended

ClawHub Security found sensitive or high-impact capabilities. Review the scan results before using.

Complex Task Subagent

v2.0.1

Complex task orchestration and subagent command framework. Execute multi-stage complex tasks via subagent (sessions_spawn), including task breakdown, state m...

0· 302· 2 versions· 1 current· 1 all-time· Updated 19h ago· MIT-0
bysundayplus@miyan1221

Security Scans

VirusTotalReviewClawScanReviewStatic analysisBenign

Install

openclaw skills install complex-task-subagent

复杂任务指挥子代理（Complex Task Subagent）

安装

当前安装方式（推荐）

暂不支持 clawhub 安装，后续公开上架后可使用下发指令安装。

当前使用 git 安装且无需重启即可生效。

# 克隆仓库
git clone https://gitee.com/GoSundayPlus/complex-task-subagent-skill.git ~/.openclaw/workspace/skills/complex-task-subagent

更新方法：

cd ~/.openclaw/workspace/skills/complex-task-subagent
git pull

⚠️ 注意： 无需重启 OpenClaw Gateway，技能修改后自动生效。

快速开始

适用场景：当你需要通过子代理执行多阶段复杂任务时使用此技能。

触发条件：当用户提到以下关键词时，本技能会被自动激活：

  • "深度工作模式"
  • "深夜工作模式"
  • "深夜无人模式"
  • "deepwork模式"
  • "无人值守"
  • "自动推进"
  • "任务编排"
  • "子代理"

核心价值：

  • 可靠的任务编排和状态管理
  • 自动检测和推进已完成的阶段
  • 超时和重试机制，提高鲁棒性
  • 检查点驱动，支持任务恢复
  • 集成 OpenClaw Heartbeat 实现无人值守
  • 🌙 夜间无人模式：提前收集必要信息，在用户休息时自助决策完成任务
  • 🔑 关键节点确认模式：重要决策点自动提醒用户，超时自动切换无人模式
  • 💾 智能缓存管理：子代理临时缓存，正常完成自动回收，异常中断可恢复
  • ⚡ 深度工作模式：完全无人值守的自动化任务执行框架

Cron 任务调用方法参考

想让定时任务发送消息到聊天窗口，必须先获取目标 ID（可以从终端获取）。

基本参数说明

参数说明必需
--name任务名称✅
--cronCron 表达式（标准 5 字段格式）✅
--session会话类型（isolated）✅
--message要发送的消息内容或任务描述✅
--agent指定子代理（可选，默认使用主 agent）⚠️
--tz时区（推荐：Asia/Shanghai）⚠️
--announce开启消息投递✅
--channel指定渠道✅
--to指定目标（用户/群组/话题 ID）✅
--best-effort-deliver失败不影响任务（推荐）⚠️

Cron 表达式周期规则

重要说明：

  1. 不支持相对时间：❌ "now + 10m"、"in 5 minutes" 等
  2. 标准格式要求：✅ 必须是 5 个空格分隔的字段：分 时 日 月 周
  3. 周期性执行：❌ 不支持一次性执行，只能周期性执行
  4. 时区设置：⚠️ 默认使用 UTC，建议添加 --tz "Asia/Shanghai" 使用北京时间

Cron 表达式示例

# 每 5 分钟
"*/5 * * * *"

# 每 10 分钟
"*/10 * * * *"

# 每 30 分钟
"*/30 * * * *"

# 每小时（整点）
"0 * * * *"

# 每天早上 9 点
"0 9 * * *"

# 每天晚上 10 点
"0 22 * * *"

# 每周一早上 9 点
"0 9 * * 1"

# 每月 1 日早上 9 点
"0 9 1 * *"

获取目标 ID 的方法

从终端获取：

  1. 当前会话信息：查看终端输出的 inbound_meta，找到 chat_id
  2. 飞书群组 ID：从飞书群 URL 中提取
  3. 用户 ID：从飞书设置中查看

示例：

# 当前飞书群聊 ID
chat_id: "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0"

# 用户 ID
user_id: "ou_f2aa56becf853be2f515f64e1904d760"

完整示例（单行指令）

重要：所有指令必须在一行完成，换行符会导致解析错误。

# 每日 9 点提醒（北京时间）
openclaw cron add --name "每日提醒" --cron "0 9 * * *" --session isolated --message "早上好！今日任务..." --announce --channel feishu --to "7808697964" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

# 每 5 分钟测试
openclaw cron add --name "快速测试" --cron "*/5 * * * *" --session isolated --message "🧪 cron功能测试成功！" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

# 每小时查询天气（指定子代理）
openclaw cron add --name "天气查询" --cron "0 * * * *" --session isolated --agent "weather_agent" --message "查询当前天气和时间" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

# 每 30 分钟喝水提醒
openclaw cron add --name "喝水提醒" --cron "*/30 * * * *" --session isolated --message "💧 记得喝水哦！" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

重要提示

  1. 单行指令：❌ 多行会导致解析错误，✅ 必须在一行完成
  2. 标准 cron 表达式：❌ 不支持相对时间，✅ 必须是 5 字段格式
  3. 时区设置：⚠️ 默认 UTC，建议添加 --tz "Asia/Shanghai" 使用北京时间
  4. Message 参数：✅ 可以填写任务要求，会由对应的代理收到并作出响应再返回给用户
  5. Agent 参数：⚠️ 如果任务复杂，可以指定子代理 --agent "agentid"，否则使用默认 agent 的上下文
  6. 隔离会话：使用 --session isolated 避免影响主会话
  7. 最佳投递：添加 --best-effort-deliver 失败不影响任务执行

Message 参数的工作原理

经过测试验证：

  • ✅ --message 参数可以填写任务要求
  • ✅ 任务会由对应的代理收到并作出响应
  • ✅ 响应会返回给用户（通过指定的 channel 和 to）
  • ✅ 可以指定 --agent 使用特定子代理，否则使用默认 agent 的上下文

示例：

# 发送固定消息
openclaw cron add --name "固定提醒" --cron "0 9 * * *" --session isolated --message "早上好！" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

# 发送任务描述，由代理处理
openclaw cron add --name "任务提醒" --cron "0 9 * * *" --session isolated --message "查询今日天气和日程，并汇报给我" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

# 指定子代理处理任务
openclaw cron add --name "天气查询" --cron "0 * * * *" --session isolated --agent "weather_agent" --message "查询当前天气和时间" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

Cron 任务管理命令

# 列出所有 cron 任务（包含名称和 id）
openclaw cron list

# 删除指定 cron 任务（使用 cron id，不是任务名称）
openclaw cron remove <cron_id>

# 清空所有 cron 任务
openclaw cron clear

重要说明：

  • ❌ openclaw cron remove "任务名称" 不起作用
  • ✅ 必须使用 openclaw cron remove <cron_id> 才能有效移除
  • ✅ 通过 openclaw cron list 查询任务名称和 cron id 的对应关系

Cron 测试指令

快速测试 cron 功能：

# 步骤 1：添加测试任务（每 5 分钟）
openclaw cron add --name "cron测试" --cron "*/5 * * * *" --session isolated --message "🧪 cron功能测试成功！" --announce --channel feishu --to "YOUR_CHAT_ID" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver

# 步骤 2：查看任务列表，获取 cron id
openclaw cron list

# 输出示例：
# ID                                    Name      Cron       Channel    To
# 1f92b145-310f-4f13-b173-030e069db57c  cron测试   */5 * * * * feishu     oc_xxx...

# 步骤 3：等待 5 分钟后查看结果

# 步骤 4：删除测试任务（使用上面获取的 cron id）
openclaw cron remove 1f92b145-310f-4f13-b173-030e069db57c

注意：默认 cron 功能是正常的，除非出错才需要测试。

关于 Pairing 限制

OpenClaw 内置 cron tool 创建的任务（不是外部 CLI）：不存在设备配对问题。

如果使用外部 CLI 创建 cron 任务，可能会遇到 pairing 限制。解决方法：

编辑 ~/.openclaw/devices/pending.json，配置自动批准：

# 备份原配置
cp ~/.openclaw/devices/pending.json ~/.openclaw/devices/pending.json.backup

# 配置自动批准
cat > ~/.openclaw/devices/pending.json << 'EOF'
{
  "silent": true,
  "autoApprove": ["browser", "cli", "openclaw-control-ui"],
  "logLevel": "warn"
}
EOF

# 重启 Gateway
# 正常系统
openclaw gateway restart

# 手机端（Termux Proot-Ubuntu）
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose

恢复原有配置的救命指令：

cp ~/.openclaw/devices/pending.json.backup ~/.openclaw/devices/pending.json && pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose

Heartbeat 配置方法参考

何时使用 Heartbeat 而不是 Cron：

  1. 需要动态查询：如天气、实时数据、计算任务
  2. 需要复杂逻辑：如条件判断、多步骤任务
  3. 需要智能响应：如根据结果决定后续操作
  4. 需要节省上下文：避免主 agent 处理大量定时任务

Cron vs Heartbeat 对比

特性CronHeartbeat
动态查询❌ 只能发送固定消息或任务描述✅ 可以执行复杂查询和计算
条件判断❌ 无条件执行✅ 可以根据结果决定操作
执行频率⚠️ 最小 1 分钟✅ 可以自定义
上下文消耗⚠️ 使用主 agent 上下文✅ 可以使用子代理，节省主 agent 上下文
复杂性✅ 简单固定任务⚠️ 需要配置

为子代理配置 Heartbeat

为什么使用子代理：

  • ✅ 节省主 agent 上下文
  • ✅ 隔离不同任务的逻辑
  • ✅ 避免主 agent 被定时任务干扰

配置方法 1：使用 jq（推荐）

# 备份原配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup

# 1. 创建子代理
jq '.agents.customAgents.weather_subagent = {"model": "zai/glm-4.7", "skills": ["weather"]}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 2. 为子代理配置 heartbeat（每 5 分钟查询天气）
jq '.agents.customAgents.weather_subagent.heartbeat = {"every": "5m", "prompt": "查询当前天气和时间，输出格式：🕐 [时间] 🌤️ [天气]。如果不需要更新，回复 HEARTBEAT_OK。"}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 3. 重启 Gateway
# 正常系统
openclaw gateway restart

# 手机端（Termux Proot-Ubuntu）
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose

恢复原有配置的救命指令：

cp ~/.openclaw/openclaw.json.backup ~/.openclaw/openclaw.json && pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose

配置方法 2：使用热加载配置

# 备份原配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup

# 1. 创建子代理
openclaw config set agents.customAgents.weather_subagent.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.weather_subagent.skills '["weather"]'

# 2. 为子代理配置 heartbeat
# 注意：热加载可能不支持直接配置 heartbeat，建议使用 jq 方法

# 3. 重启 Gateway
# 手机端
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose

Heartbeat Prompt 示例

简单查询：

{
  "every": "5m",
  "prompt": "查询当前天气和时间，输出格式：🕐 [时间] 🌤️ [天气]。如果不需要更新，回复 HEARTBEAT_OK。"
}

复杂逻辑：

{
  "every": "10m",
  "prompt": "检查任务进度文件 /root/.openclaw/workspace/task-progress.json，如果当前阶段超时，发送提醒到飞书群聊 oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0。如果没有需要推进的内容，回复 HEARTBEAT_OK。"
}

多任务检查：

{
  "every": "15m",
  "prompt": "1. 检查邮件是否有重要消息\n2. 检查日历是否有即将到来的事件（<2小时）\n3. 检查系统资源使用情况\n4. 如果有任何需要关注的，发送提醒。否则回复 HEARTBEAT_OK。"
}

Heartbeat 配置参数说明

参数说明示例
every执行频率"5m"（5分钟）、"1h"（1小时）、"30m"（30分钟）
prompt执行提示要执行的任务描述
target目标（可选）"last"（默认，最后一个会话）

Heartbeat 频率选择建议

频率适用场景Token 消耗推荐度
5 分钟高优先级任务、实时监控高⭐⭐⭐
10 分钟一般任务（推荐）中⭐⭐⭐⭐⭐
30 分钟低优先级任务低⭐⭐⭐⭐
1 小时后台检查很低⭐⭐⭐

建议：

  • ✅ 高频任务（如实时天气、监控）：使用子代理 + heartbeat
  • ✅ 低频任务（如每日提醒）：使用 cron
  • ❌ 避免主 agent 处理大量定时任务

完整示例：为天气查询配置子代理 Heartbeat

# ===== 一次性配置指令 =====

# 1. 备份原配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup

# 2. 创建天气查询子代理
jq '.agents.customAgents.weather_subagent = {"model": "zai/glm-4.7", "skills": ["weather"], "heartbeat": {"every": "5m", "prompt": "查询当前天气（使用 wttr.in/?format=3）和北京时间，输出格式：🕐 [时间] 🌤️ [天气]。如果不需要更新，回复 HEARTBEAT_OK。"}}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 3. 重启 Gateway（手机端）
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose

# ===== 恢复原有配置的救命指令 =====
cp ~/.openclaw/openclaw.json.backup ~/.openclaw/openclaw.json && pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose

Heartbeat 注意事项

  1. Token 消耗：每执行一次都会消耗 token，建议根据任务重要性选择合适的频率
  2. 错误处理：如果 heartbeat 执行出错，会在下次心跳时重试
  3. 权限问题：子代理需要相应的权限才能执行任务（如发送消息、查询 API）
  4. 上下文隔离：子代理的 heartbeat 只影响该子代理，不会影响主 agent

我来帮你配置？

如果以上配置看起来比较复杂，我可以帮你完成配置。

授权流程：

  1. 询问你的同意：你是否授权我来执行配置？
  2. 备份配置：我会自动备份你的配置文件
  3. 生成救命指令：生成一键恢复原有配置的指令
  4. 执行配置：帮你完成配置并重启 Gateway
  5. 验证结果：确认配置是否成功

示例：

你是否授权我来帮你为天气查询配置子代理 heartbeat？
如果你同意，我会：
1. 备份 ~/.openclaw/openclaw.json
2. 创建 weather_subagent 子代理
3. 配置每 5 分钟查询天气和时间
4. 重启 Gateway
5. 验证配置是否成功

回复"同意"或"授权"开始执行。

注意：

  • 所有配置操作都会先备份，确保可以恢复
  • 我会生成救命指令，你可以随时恢复原有配置
  • 手机端使用 pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose 重启
  • 正常系统使用 openclaw gateway restart 重启

架构概览

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              主会话（指挥官）                 │
│  - 任务编排和状态管理                         │
│  - 超时检测和重试                             │
│  - 自动推进下一阶段                           │
│  - 同步到 Gitee                              │
└─────────────────────────────────────────────┘
           │
           ├──────────────┬──────────────┐
           ▼              ▼              ▼
    ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐
    │ 子代理 1 │   │ 子代理 2 │   │ 子代理 3 │
    └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘
           │              │              │
           └──────────────┴──────────────┘
                          │
                          ▼
                checkpoints/*.json
                (任务完成标记)

                          │
                          ▼
                OpenClaw Heartbeat
                (定期检查和自动推进)

核心原则

1. 单一事实来源（SSOT）

所有状态变更应该更新到一个中心化的文件：task-progress.json。

为什么重要：

  • 避免状态不一致
  • 简化调试和恢复
  • 确保可追溯性

2. 检查点驱动

子代理完成任务后必须写入检查点文件，主会话基于检查点推进。

为什么重要：

  • 可靠性：同步写入，不会丢失
  • 可恢复：任务中断后可以继续
  • 可验证：可以检查任务完整性

3. 主会话主导

主会话应该掌握控制权，定期检查并推进任务。

为什么重要：

  • 逻辑清晰，易于维护
  • 可以实现自动化
  • 避免分布式协调的复杂性

4. 超时和重试

每个阶段都应该有超时机制和重试策略。

为什么重要：

  • 提高系统鲁棒性
  • 可以自动恢复临时性故障
  • 避免长时间卡死

5. 渐进式披露

使用 OpenClaw Heartbeat 实现无人值守的定期检查。

为什么重要：

  • 不依赖系统权限（如 cron）
  • 与 OpenClaw 生态无缝集成
  • 内置重试机制

6. 夜间无人模式

在任务开始前收集所有必要信息，在用户休息期间自助决策完成任务。

为什么重要：

  • 充分利用夜间时间
  • 避免打扰用户休息
  • 提高整体效率

7. 关键节点确认模式

在关键决策点自动提醒用户，超时后自动切换到无人模式。

为什么重要：

  • 平衡控制权和自动化
  • 重要决策有人类参与
  • 确保关键操作的安全性

8. 智能缓存管理

子代理工作期间使用临时缓存，正常完成自动回收，异常中断可恢复。

为什么重要：

  • 避免重复工作
  • 支持任务恢复
  • 提高容错性

9. 深度工作模式

完全无人值守的自动化任务执行，包括进度监控、自动推进、异常恢复。

为什么重要：

  • 最大化自动化程度
  • 减少人为干预
  • 实现真正的无人值守

任务结构

单一状态文件：task-progress.json

{
  "taskId": "unique-task-id",
  "taskName": "任务名称",
  "status": "in_progress",
  "currentPhase": 3,
  "completedPhases": 2,
  "totalPhases": 4,
  "lastUpdated": "2026-03-10T00:00:00Z",
  "checkpointsDir": "/root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/checkpoints",
  "cacheDir": "/root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache",
  "executionMode": "confirmation",
  "userPreferences": {
    "preferredAction": "ask",
    "autoFallbackToUnattended": true,
    "fallbackTimeout": 7200000,
    "nightModeEnabled": false,
    "nightModeStart": "22:00",
    "nightModeEnd": "08:00"
  },
  "notification": {
    "lastReminder": null,
    "reminderCount": 0,
    "remindersSent": []
  },
  "phases": {
    "phase1": {
      "name": "审核现有指南",
      "status": "completed",
      "completedAt": "2026-03-09T16:53:00Z",
      "subagent": "subagent-audit",
      "timeout": 1800000,
      "maxRetries": 3,
      "retries": 0,
      "checkpoint": "phase1-audit.json",
      "output": "/root/.openclaw/workspace/output/phase1-result.md",
      "cacheFile": "phase1-cache.json",
      "requiresConfirmation": false,
      "critical": false
    },
    "phase2": {...},
    "phase3": {
      "name": "创建 CDP 直连方案指南",
      "status": "running",
      "startedAt": "2026-03-09T18:56:00Z",
      "subagent": "subagent-cdp-guide",
      "timeout": 1800000,
      "maxRetries": 3,
      "retries": 0,
      "checkpoint": "phase3-cdp-guide.json",
      "output": "/root/.openclaw/workspace/output/phase3-result.md",
      "cacheFile": "phase3-cache.json",
      "requiresConfirmation": true,
      "critical": true,
      "confirmationTimeout": 3600000,
      "requiresGatewayRestart": false
    },
    "phase4": {...}
  }
}

字段说明

字段说明必需
taskId任务唯一标识✅
taskName任务名称✅
status状态：in_progress/completed/failed✅
currentPhase当前阶段编号✅
completedPhases已完成阶段数✅
totalPhases总阶段数✅
lastUpdated最后更新时间✅
checkpointsDir检查点目录路径✅
cacheDir子代理缓存目录路径⚠️
executionMode执行模式：unattended/confirmation✅
userPreferences用户偏好设置⚠️
notification通知状态追踪⚠️
phases各阶段详细配置✅

UserPreferences 字段说明

字段说明默认值
preferredAction默认操作：ask/auto/ask-criticalask
autoFallbackToUnattended是否自动降级到无人模式true
fallbackTimeout降级超时时间（毫秒）7200000 (2小时)
nightModeEnabled是否启用夜间模式false
nightModeStart夜间模式开始时间22:00
nightModeEnd夜间模式结束时间08:00

Notification 字段说明

字段说明
lastReminder最后一次提醒时间
reminderCount已发送提醒次数
remindersSent已发送提醒的列表

Phase 字段说明

字段说明必需
name阶段名称✅
status状态：pending/starting/running/completed/failed✅
startedAt开始时间（running 状态）⚠️
completedAt完成时间（completed 状态）⚠️
subagent子代理标签（用于 sessions_spawn）⚠️
timeout超时时间（毫秒）⚠️
maxRetries最大重试次数⚠️
retries当前重试次数⚠️
checkpoint检查点文件名⚠️
output输出文件路径⚠️
cacheFile子代理缓存文件名⚠️
requiresConfirmation是否需要用户确认⚠️
critical是否为关键操作⚠️
confirmationTimeout确认超时时间（毫秒）⚠️
requiresGatewayRestart是否需要重启 Gateway⚠️

工作流程

阶段 0：模式选择（新增）

  1. 选择执行模式

    夜间无人模式：

    • 提前收集所有必要信息
    • 设置 executionMode: "unattended"
    • 用户休息期间自助决策

    关键节点确认模式：

    • 设置 executionMode: "confirmation"
    • 关键操作需要用户确认
    • 超时自动降级到无人模式

  2. 收集必要信息（无人模式）

    # 创建预配置模板
cat > /root/.openclaw/workspace/task-preferences.json << 'EOF'
{
  "confirmations": {
    "gatewayRestart": {
      "allowed": false,
      "alternative": "使用缓存或降级方案"
    },
    "fileOperations": {
      "allowed": true,
      "safePaths": ["/root/.openclaw/workspace"]
    },
    "apiCalls": {
      "allowed": true,
      "rateLimit": 100
    }
  },
  "fallbackStrategies": {
    "critical": "ask_user",
    "nonCritical": "auto_proceed"
  }
}
EOF

  3. 配置用户偏好

    编辑 task-progress.json 中的 userPreferences：

    {
  "preferredAction": "ask-critical",
  "autoFallbackToUnattended": true,
  "fallbackTimeout": 7200000,
  "nightModeEnabled": true,
  "nightModeStart": "22:00",
  "nightModeEnd": "08:00"
}

阶段 1：任务初始化

  1. 创建 task-progress.json

    • 定义所有阶段和配置
    • 设置初始状态为 "in_progress"
    • 所有阶段状态为 "pending"
    • 设置执行模式和用户偏好

  2. 创建 checkpoints 目录

    mkdir -p /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/checkpoints

  3. 创建 cache 目录（新增）

    mkdir -p /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache

  4. 配置 OpenClaw Heartbeat

    • 编辑 HEARTBEAT.md（见参考文档）
    • 调整心跳频率（推荐 10 分钟）

阶段 2：执行任务

  1. 启动子代理

    # 基础启动
sessions_spawn \
  --task "任务描述" \
  --label "subagent-name" \
  --runtime "subagent" \
  --mode "run" \
  --timeoutSeconds 3600

# 带缓存启动（新增）
sessions_spawn \
  --task "任务描述" \
  --label "subagent-name" \
  --runtime "subagent" \
  --mode "run" \
  --timeoutSeconds 3600 \
  --cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"

  2. 子代理缓存管理（新增）

    在子代理任务描述中明确要求使用缓存：

    执行以下任务：
1. 使用 /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache/phase3-cache.json 作为临时缓存文件
2. 任务过程中定期写入缓存（每10分钟或每个重要步骤后）
3. 缓存格式：{"step": 1, "data": {...}, "timestamp": "2026-03-14T18:00:00Z"}
4. 任务正常完成后，将最终结果写入检查点文件，并标记缓存可回收
5. 如果任务异常中断，缓存文件保留用于恢复

    缓存文件示例：

    {
  "phase": "phase3",
  "subagent": "subagent-cdp-guide",
  "status": "in_progress",
  "currentStep": 2,
  "totalSteps": 5,
  "data": {
    "intermediateResults": [],
    "state": {}
  },
  "timestamp": "2026-03-14T18:05:00Z"
}

  3. 关键节点确认（新增）

    在需要用户确认的阶段：

    准备执行需要用户确认的操作：
- 操作类型：${type}
- 风险等级：${risk}
- 需要重启 Gateway：${needsRestart}

请确认是否继续执行？回复"确认"或"同意"继续，其他回复跳过此操作。
如果1小时内未回复，将自动降级到无人模式。

    提醒机制：

    # 第一次提醒（开始等待时）
echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 📌 需要用户确认" >> task-notification.log

# 1小时后第二次提醒
if [ $(( $(date +%s) - lastConfirmation )) -gt 3600 ]; then
  echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 📌 仍需用户确认（已等待1小时）" >> task-notification.log
fi

# 2小时后自动降级
if [ $(( $(date +%s) - lastConfirmation )) -gt 7200 ]; then
  executionMode="unattended"
  echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 🌙 自动切换到无人模式" >> task-notification.log
fi

  4. 子代理执行任务

    • 子代理完成任务后写入检查点文件
    • 检查点文件包含任务结果和元数据
    • 正常完成后标记缓存可回收

  5. 主会话检测到检查点

    • Heartbeat 定期检查 checkpoints 目录
    • 发现新检查点 → 验证完整性
    • 更新 task-progress.json

  6. 自动推进下一阶段

    • 检查下一阶段依赖条件
    • 如果需要确认且未收到回复，进入等待状态
    • 如果满足条件，启动下一阶段子代理

  7. 缓存回收（新增）

    在子代理正常完成后：

    # 检查任务状态
if [ "$phase_status" = "completed" ]; then
  # 回收缓存
  rm -f /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache/$cacheFile
  echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ♻️ 缓存已回收: $cacheFile" >> task-cache.log
fi

    在子代理异常中断后恢复：

    # 检查缓存文件
if [ -f "$cacheFile" ]; then
  # 读取缓存
  cache_data=$(cat "$cacheFile")
  echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 📦 从缓存恢复: $cacheFile" >> task-cache.log

  # 重新启动子代理并传入缓存
  sessions_spawn \
    --task "任务描述 - 从缓存恢复: $cache_data" \
    --label "subagent-name-retry" \
    --runtime "subagent" \
    --mode "run" \
    --timeoutSeconds 3600
fi

阶段 3：超时和重试

  1. 超时检测

    if phase.status == "running":
    elapsed = now() - phase.startedAt
    if elapsed > phase.timeout:
        if phase.retries < phase.maxRetries:
            # 重试
            phase.retries += 1
            restart_subagent(phase)
        else:
            # 失败
            phase.status = "failed"
            notify_user()

  2. 重新启动子代理

    • 使用相同的 label 和任务描述
    • 增加重试计数器

阶段 4：任务完成

  1. 所有阶段完成

    • 检查所有阶段状态为 "completed"
    • 更新任务状态为 "completed"

  2. 同步到 Gitee

    cd /root/.openclaw

# 添加所有修改
git add workspace/output/ workspace/experience/

# 提交
COMMIT_MSG="任务完成：$(date '+%Y-%m-%d %H:%M')"
git commit -m "$COMMIT_MSG"

# 推送
git push

  3. 记录日志

    echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ✅ 任务已完成并同步到 Gitee" >> /root/.openclaw/workspace/task-monitor.log

检查点格式

检查点文件结构

{
  "checkpointId": "phase1-audit",
  "phase": "phase1",
  "phaseName": "审核现有指南",
  "status": "completed",
  "completedAt": "2026-03-09T16:53:00Z",
  "subagent": "subagent-audit",
  "output": "/root/.openclaw/workspace/output/phase1-result.md",
  "result": {
    "success": true,
    "message": "审核完成，发现 3 个问题",
    "issues": [
      "问题 1",
      "问题 2",
      "问题 3"
    ]
  },
  "metadata": {
    "totalIssues": 3,
    "criticalIssues": 1,
    "warnings": 2
  }
}

写入检查点

在子代理中：

def write_checkpoint(checkpoint_file, data):
    import json
    from pathlib import Path

    checkpoint_path = Path("/root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/checkpoints") / checkpoint_file

    with open(checkpoint_path, 'w') as f:
        json.dump(data, f, indent=2)

    print(f"✅ 检查点已写入: {checkpoint_path}")

OpenClaw Heartbeat 集成

配置 HEARTBEAT.md

将以下内容添加到 HEARTBEAT.md（或创建独立的 HEARTBEAT-TASK.md）：

# 任务检查清单

1. 读取 task-progress.json
2. 检查 checkpoints/ 目录
3. 比对检查点和任务进度，更新状态
4. 如果阶段完成但下一阶段未启动，自动推进
5. 如果所有阶段完成，同步到 Gitee
6. 记录操作日志
7. 如果没有需要推进的内容，回复 HEARTBEAT_OK

配置 openclaw.json

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "heartbeat": {
        "every": "10m",
        "target": "last",
        "prompt": "Read HEARTBEAT-TASK.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK."
      }
    }
  }
}

心跳频率选择

频率适用场景说明
5 分钟高优先级任务快速响应，但消耗更多 token
10 分钟一般任务（推荐）平衡响应和成本
30 分钟低优先级任务节省 token，响应较慢
1 小时后台任务最小化 token 消耗

子代理最佳实践

子代理任务设计

好的任务描述：

  • ✅ "审核 /root/.openclaw/workspace/guide.md 文件，对比官方文档，记录所有虚构内容和不准确信息，输出到 /root/.openclaw/workspace/output/audit-report.md"

不好的任务描述：

  • ❌ "审核指南"
  • ❌ "看看这个文件有没有问题"
  • ❌ "帮我检查一下"

子代理超时设置

任务类型超时时间说明
文本审核/分析30 分钟读取、分析、输出
文档编写1 小时可能需要多次迭代
代码生成45 分钟需要测试和调试
数据处理2 小时取决于数据量
Gitee 同步5 分钟快速操作

子代理标签规范

使用描述性的标签，格式：subagent-<任务简述>

任务标签示例
审核指南subagent-audit-guide
创建文档subagent-create-doc
测试代码subagent-test-code
同步 Giteesubagent-sync-gitee

常见问题和解决方案

问题 1：子代理完成后未推进下一阶段

症状：

  • 子代理显示完成
  • 但 task-progress.json 状态未更新
  • 下一阶段未启动

原因：

  • 子代理未写入检查点文件
  • Heartbeat 未检测到检查点
  • 检查点路径配置错误

解决方案：

  1. 检查 checkpoints 目录是否存在
  2. 检查检查点文件是否有效 JSON
  3. 检查 Heartbeat 配置是否正确

问题 2：子代理超时

症状：

  • 阶段状态一直是 "running"
  • 超时时间已过

原因：

  • 子代理卡死
  • 任务过于复杂
  • 网络问题

解决方案：

  1. 检查子代理日志
  2. 增加超时时间
  3. 重试机制自动重启

问题 3：状态不一致

症状：

  • task-progress.json 和 checkpoints 不一致
  • 已完成的阶段显示为 "running"

原因：

  • 手动修改了状态文件
  • 多个进程同时修改

解决方案：

  1. 以 task-progress.json 为准（SSOT）
  2. 使用检查点验证
  3. 避免手动修改状态文件

问题 4：Gitee 同步失败

症状：

  • Git push 返回错误
  • 任务标记为失败

原因：

  • 网络问题
  • 认证问题
  • 冲突

解决方案：

  1. 检查网络连接
  2. 验证 SSH 密钥
  3. 手动解决冲突后重试

完整示例

参见以下参考文档获取详细示例：

深度工作模式完整配置指南

以 xianyu-automation 项目为例，展示如何完整配置深度工作模式。

1. 项目工作区配置

确保所有相关 agent 共享同一个工作区：

# 工作区路径
WORKSPACE="/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"

# 创建必要的目录结构
cd $WORKSPACE
mkdir -p cache output 配置

2. 配置绘图模型（第三方 API）

方法 1：手工配置

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "imageModel": "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations",
      "imageModelProvider": "openai",
      "imageModelKey": "your-api-key"
    },
    "customAgents": {
      "content-creator": {
        "model": "zai/glm-4.7",
        "imageModel": "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations",
        "imageModelKey": "your-specific-api-key"
      }
    }
  }
}

方法 2：热加载配置

# 步骤 1：添加图像模型配置
openclaw config set agents.defaults.imageModel "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.defaults.imageModelProvider "openai"
openclaw config set agents.defaults.imageModelKey "your-api-key"

# 步骤 2：为特定 agent 配置不同的模型
openclaw config set agents.customAgents.content-creator.imageModel "https://your-specific-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.customAgents.content-creator.imageModelKey "your-specific-api-key"

# 步骤 3：重启 Gateway 以应用配置
openclaw gateway restart

使用 jq 修改配置

# 设置默认图像模型
jq '.agents.defaults.imageModel = "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations"' \
   ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 设置图像模型提供商
jq '.agents.defaults.imageModelProvider = "openai"' \
   ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 设置 API 密钥
jq '.agents.defaults.imageModelKey = "your-api-key"' \
   ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 为特定 agent 配置
jq '.agents.customAgents["content-creator"] = {"model": "zai/glm-4.7", "imageModel": "https://your-specific-api.com/v1/images/generations", "imageModelKey": "your-specific-api-key"}' \
   ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

3. 配置多 Agent 共享工作区

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置：

{
  "agents": {
    "customAgents": {
      "xianyu-commander": {
        "model": "zai/glm-4.7",
        "cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
        "skills": ["complex-task-subagent", "tavily-search"]
      },
      "xianyu-data-analyst": {
        "model": "zai/glm-4.7",
        "cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
        "skills": ["tavily-search"]
      },
      "xianyu-content-creator": {
        "model": "zai/glm-4.7",
        "cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
        "skills": ["complex-task-subagent"]
      },
      "xianyu-operator": {
        "model": "zai/glm-4.7",
        "cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
        "skills": ["complex-task-subagent", "tavily-search"]
      }
    }
  }
}

热加载配置

# 添加咸鱼总指挥 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'

# 添加咸鱼数据分析 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-data-analyst.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-data-analyst.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-data-analyst.skills '["tavily-search"]'

# 添加咸鱼内容创作 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-content-creator.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-content-creator.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-content-creator.skills '["complex-task-subagent"]'

# 添加咸鱼操作员 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-operator.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-operator.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-operator.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

4. 配置 Skill 使用

在 agent 配置中启用需要的 skill：

{
  "agents": {
    "customAgents": {
      "xianyu-commander": {
        "model": "zai/glm-4.7",
        "skills": {
          "complex-task-subagent": {
            "enabled": true,
            "executionMode": "confirmation",
            "userPreferences": {
              "preferredAction": "ask-critical",
              "autoFallbackToUnattended": true,
              "nightModeEnabled": true
            }
          },
          "tavily-search": {
            "enabled": true,
            "apiKey": "your-tavily-api-key"
          }
        }
      }
    }
  }
}

5. 限制 Agent 调用权限

只允许咸鱼总指挥 agent 调用其他咸鱼相关 agent：

{
  "agents": {
    "accessControl": {
      "xianyu-commander": {
        "canCall": ["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"],
        "cannotCall": []
      },
      "xianyu-data-analyst": {
        "canCall": [],
        "cannotCall": ["xianyu-commander", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]
      },
      "xianyu-content-creator": {
        "canCall": [],
        "cannotCall": ["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-operator"]
      },
      "xianyu-operator": {
        "canCall": [],
        "cannotCall": ["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator"]
      }
    }
  }
}

热加载权限配置

# 设置咸鱼总指挥的调用权限
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.canCall '["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.cannotCall '[]'

# 限制子 agent 的调用权限
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-data-analyst.canCall '[]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-data-analyst.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'

openclaw config set agents.accessControl.xianyu-content-creator.canCall '[]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-content-creator.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-operator"]'

openclaw config set agents.accessControl.xianyu-operator.canCall '[]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-operator.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator"]'

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

6. 飞书群聊配置

新建飞书群聊并设置机器人

  1. 通过飞书 API 创建群聊
# 首先需要飞书 API 的 app_access_token
curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "app_id": "cli_a92f97ca9b799cd4",
    "app_secret": "your-app-secret"
  }'
  1. 添加机器人到群聊
# 使用群聊 ID 和机器人 ID
curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/contact/v3/group/add_bot" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APP_ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "group_id": "YOUR_GROUP_ID",
    "bot_id": "ou_xxx"
  }'
  1. 设置机器人为管理员
curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/contact/v3/group/set_group_admin" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APP_ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "group_id": "YOUR_GROUP_ID",
    "user_id_list": ["ou_xxx"],
    "user_id_type": "open_id"
  }'
  1. 配置 OpenClaw 默认机器人

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "feishu": {
    "defaultAgentForGroup": {
      "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0": "xianyu-commander"
    }
  }
}

热加载飞书配置

# 设置飞书群聊默认 agent
openclaw config set feishu.defaultAgentForGroup.oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0 "xianyu-commander"

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

7. 唤醒 Agent 并获取回应

方法 1：通过飞书群聊

在配置好的飞书群聊中，直接 @ 机器人：

@xianyu-commander 启动今日例行任务

方法 2：通过 OpenClaw CLI

# 直接向 agent 发送消息
openclaw agent send --agent xianyu-commander --message "启动今日例行任务"

方法 3：通过 API

curl -X POST "http://localhost:18789/api/agent/send" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent": "xianyu-commander",
    "message": "启动今日例行任务"
  }'

8. 深度工作模式完整示例

创建任务配置文件

cat > /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/task-progress.json << 'EOF'
{
  "taskId": "xianyu-daily-2026-03-14",
  "taskName": "咸鱼每日例行任务",
  "status": "in_progress",
  "currentPhase": 0,
  "completedPhases": 0,
  "totalPhases": 5,
  "lastUpdated": "2026-03-14T18:00:00Z",
  "checkpointsDir": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/cache/checkpoints",
  "cacheDir": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/cache/temp",
  "executionMode": "confirmation",
  "userPreferences": {
    "preferredAction": "ask-critical",
    "autoFallbackToUnattended": true,
    "fallbackTimeout": 7200000,
    "nightModeEnabled": true,
    "nightModeStart": "22:00",
    "nightModeEnd": "08:00"
  },
  "notification": {
    "lastReminder": null,
    "reminderCount": 0,
    "remindersSent": []
  },
  "phases": {
    "phase1": {
      "name": "数据分析",
      "status": "pending",
      "subagent": "xianyu-data-analyst",
      "timeout": 1800000,
      "maxRetries": 3,
      "retries": 0,
      "checkpoint": "phase1-data-analysis.json",
      "output": "输出/每日复盘报告.md",
      "cacheFile": "phase1-cache.json",
      "requiresConfirmation": false,
      "critical": false
    },
    "phase2": {
      "name": "内容创作",
      "status": "pending",
      "subagent": "xianyu-content-creator",
      "timeout": 1800000,
      "maxRetries": 3,
      "retries": 0,
      "checkpoint": "phase2-content.json",
      "output": {
        "文案": "输出/商品文案.md",
        "图片": "输出/封面图片.png"
      },
      "cacheFile": "phase2-cache.json",
      "requiresConfirmation": false,
      "critical": false
    },
    "phase3": {
      "name": "违禁词审核",
      "status": "pending",
      "subagent": "xianyu-content-creator",
      "timeout": 900000,
      "maxRetries": 3,
      "retries": 0,
      "checkpoint": "phase3-audit.json",
      "output": "输出/违禁词审核报告.md",
      "cacheFile": "phase3-cache.json",
      "requiresConfirmation": false,
      "critical": false
    },
    "phase4": {
      "name": "商品上架",
      "status": "pending",
      "subagent": "xianyu-operator",
      "timeout": 1800000,
      "maxRetries": 3,
      "retries": 0,
      "checkpoint": "phase4-listing.json",
      "output": "输出/上架结果.json",
      "cacheFile": "phase4-cache.json",
      "requiresConfirmation": true,
      "critical": true,
      "confirmationTimeout": 3600000,
      "requiresGatewayRestart": false
    },
    "phase5": {
      "name": "同步到 Gitee",
      "status": "pending",
      "subagent": "xianyu-commander",
      "timeout": 300000,
      "maxRetries": 3,
      "retries": 0,
      "checkpoint": "phase5-sync.json",
      "output": "输出/同步日志.md",
      "cacheFile": "phase5-cache.json",
      "requiresConfirmation": false,
      "critical": false
    }
  }
}
EOF

创建 HEARTBEAT-TASK.md

cat > /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/HEARTBEAT-TASK.md << 'EOF'
# 咸鱼任务检查清单

1. 读取 /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/task-progress.json
2. 检查 /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/cache/checkpoints/ 目录
3. 比对检查点和任务进度，更新状态
4. 如果阶段完成但下一阶段未启动，自动推进
5. 如果下一阶段需要确认，检查是否已收到用户回复
6. 如果确认超时，自动降级到无人模式
7. 如果所有阶段完成，同步到 Gitee
8. 记录操作日志
9. 如果没有需要推进的内容，回复 HEARTBEAT_OK
EOF

配置 Heartbeat

# 在 openclaw.json 中配置
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.every "10m"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.target "last"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.prompt "Read /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/HEARTBEAT-TASK.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK."

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

9. 完整的热加载指令序列

详细配置指令请参考：workspace/xianyu-automation/配置/热加载及jq命令参考.md

# 快速配置（热加载方式）
openclaw config set agents.defaults.imageModel "https://your-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.defaults.imageModelProvider "openai"
openclaw config set agents.defaults.imageModelKey "your-api-key"

# 配置 agents
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'

# 配置其他 agents（data-analyst、content-creator、operator）...

# 配置权限
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.canCall '["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-data-analyst.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'

# 配置飞书和 Heartbeat
openclaw config set feishu.defaultAgentForGroup.oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0 "xianyu-commander"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.every "10m"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.prompt "Read HEARTBEAT-TASK.md..."
openclaw gateway restart

10. 使用 jq 修改配置的完整指令

详细配置指令请参考：workspace/xianyu-automation/配置/热加载及jq命令参考.md

# 备份并配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup

# 配置绘图模型
jq '.agents.defaults.imageModel = "https://your-api.com/v1/images/generations"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
jq '.agents.defaults.imageModelProvider = "openai"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
jq '.agents.defaults.imageModelKey = "your-api-key"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 配置 agents
jq '.agents.customAgents["xianyu-commander"] = {"model": "zai/glm-4.7", "cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation", "skills": ["complex-task-subagent", "tavily-search"]}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 配置其他 agents（data-analyst、content-creator、operator）...

# 配置权限和飞书
jq '.agents.accessControl["xianyu-commander"] = {"canCall": ["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"], "cannotCall": []}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
jq '.feishu.defaultAgentForGroup["oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0"] = "xianyu-commander"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json

# 配置 Heartbeat 并重启
jq '.agents.defaults.heartbeat = {"every": "10m", "prompt": "Read HEARTBEAT-TASK.md..."}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
openclaw gateway restart

11. 创建初始化脚本

详细脚本内容请参考：workspace/xianyu-automation/配置/热加载及jq命令参考.md

cat > /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/scripts/init-xianyu-config.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
echo "开始配置咸鱼自动化项目..."

# 检查 OpenClaw 是否运行
if ! openclaw gateway status &>/dev/null; then
  echo "OpenClaw Gateway 未运行，正在启动..."
  openclaw gateway start
fi

# 配置绘图模型
openclaw config set agents.defaults.imageModel "https://your-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.defaults.imageModelProvider "openai"
openclaw config set agents.defaults.imageModelKey "your-api-key"

# 配置 agents
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'

# 配置其他 agents、权限、飞书...
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.canCall '["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
openclaw config set feishu.defaultAgentForGroup.oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0 "xianyu-commander"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.every "10m"
openclaw gateway restart

echo "✅ 咸鱼自动化项目配置完成！"
EOF

chmod +x /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/scripts/init-xianyu-config.sh

技能版本：2.0.0 最后更新：2026-03-15

更新日志

v2.0.0 (2026-03-15)

新增功能：

  1. 🌙 夜间无人模式

    • 提前收集用户偏好和必要信息
    • 在用户休息期间自助决策完成任务
    • 支持预配置操作权限和降级策略

  2. 🔑 关键节点确认模式

    • 重要决策点自动提醒用户
    • 超时自动降级到无人模式
    • 可配置提醒间隔和最大提醒次数

  3. 💾 智能缓存管理

    • 子代理工作期间使用临时缓存
    • 正常完成自动回收缓存
    • 异常中断可从缓存恢复进度
    • 支持缓存清理和统计

  4. ⚡ 深度工作模式

    • 完全无人值守的自动化任务执行
    • 集成 Heartbeat 实现自动推进
    • 支持多 Agent 协作工作区
    • 完整的配置指南和热加载指令

新增脚本：

  • scripts/select-execution-mode.sh - 执行模式选择脚本
  • scripts/cache-manager.sh - 子代理缓存管理脚本
  • scripts/notification-manager.sh - 通知提醒管理脚本

文档改进：

  • 添加了完整的深度工作模式配置指南（以 xianyu-automation 为例）
  • 详细的热加载指令和 jq 配置示例
  • 飞书群聊配置说明
  • Agent 权限控制配置

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