Bidding Analysis Report

招标数据分析报告生成技能 - 支持AI项目占比分析、年度趋势分析、TOP机构排名，自动生成Word/PDF报告，嵌入高质量图表。适用于高校招标、政府采购、企业采购等场景。

Security Scan

The skill's code, instructions, and declared requirements are coherent for producing Excel-based bidding analysis reports and Word/PDF outputs; no network exfiltration, unexpected credentials, or escalated privileges are present — minor implementation quirks noted (e.g., PDF support and a few parsing assumptions).

Purpose & Capability

The name/description (招标数据分析报告生成) align with the code and SKILL.md: reading Excel, analyzing AI-related projects, generating charts, and producing Word reports. Required libraries (pandas, matplotlib, python-docx, openpyxl, numpy) match the stated functionality. One minor mismatch: the docs advertise Word/PDF output but the visible code primarily implements Word report generation; explicit PDF export/conversion is not shown in the provided code (possible omission or unimplemented feature).

Instruction Scope

SKILL.md and README instruct running the script against a local .xlsx file and creating local PNG/DOCX outputs. The runtime instructions and code only read the provided Excel, write chart PNGs and a Word file, and do not reference unrelated system paths, other credentials, or remote endpoints. No steps instruct the agent to gather unrelated system context or exfiltrate data.

Install Mechanism

No install spec in the registry; dependencies are standard Python packages listed in requirements.txt and the README recommends pip install -r requirements.txt. There are no downloads from unknown URLs, no archive extraction, and no brew/npm installs. This is low risk from an install-mechanism perspective.

Credentials

The skill requests no environment variables, credentials, or config paths. It operates on user-supplied Excel files and writes local outputs only. There are no disproportionate or unrelated secret requests.

Persistence & Privilege

The skill does not request always:true and does not modify other skills or system-wide settings. It writes output files (charts, docx) to the working directory as expected for a reporting tool. Autonomous invocation is allowed by default (disable-model-invocation: false) but not combined with other red flags.

Assessment

This skill appears to do what it claims: analyze an Excel (.xlsx) bidding dataset and produce charts and a Word report. Before installing or running it: (1) review and test it on non-sensitive sample data because it reads and writes files locally; (2) run in a virtualenv or isolated environment and install requirements via pip to limit dependency risk; (3) note minor implementation issues — date parsing uses unit='ms' which may fail for non-timestamp date formats, the code expects a '序号' column when producing TOP orgs, and division-by-zero may occur if total_amount is zero; (4) PDF output is advertised but not clearly implemented in the provided code — expect Word (docx) output by default; (5) inspect the code yourself if you handle sensitive procurement data to ensure logging/outputs meet your privacy requirements.

招标数据分析报告生成技能

功能概述

本技能用于分析招标数据并生成专业报告，支持：

1. AI项目占比分析 - 计算AI相关招标项目数和金额占比
2. 年度趋势分析 - 分析多年度项目数和金额变化趋势
3. TOP机构排名 - 统计招标项目数/金额排名前N的机构
4. 分机构详细分析 - 每个机构的年度趋势和拓展建议
5. 图表自动生成 - 嵌套环形图、百分比柱状图
6. 报告输出 - Word格式（推荐）或PDF格式

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使用场景

• 高校招标数据分析
• 政府采购AI项目统计
• 企业采购趋势分析
• 行业招标报告生成

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输入要求

数据格式

Excel文件（.xlsx），需包含以下字段：

• 项目名称 - 招标项目名称
• 项目主体 - 项目分类/类型
• 成交金额（元） - 中标金额
• 信息采集日期 - 招标日期（时间戳或日期格式）
• 甲方名称 - 招标机构名称

AI项目识别

默认关键词：人工智能、AI、智能、大数据、机器学习、深度学习、智慧

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输出格式

Word报告（推荐）

• 字体：微软雅黑（或系统支持的 Droid Sans Fallback）
• 行距：1.5倍行距
• 图表：嵌入PNG图片，居中显示
• 关键数据：加粗显示

图表类型

1. 嵌套环形图 - 外环项目数占比，内环金额占比
2. 百分比柱状图 - 年度趋势对比

配色方案（明亮科技风）

• AI项目数：亮橙色 #FF8C42
• AI金额：青色 #00F5D4
• 其他项目：亮蓝色 #7ED4FF
• 其他金额：蓝色 #00D4FF

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使用方法

基本用法

from bidding_analysis_report import BiddingReport

# 创建报告实例
report = BiddingReport(
    data_path='招标数据.xlsx',
    ai_keywords=['人工智能', 'AI', '智能', '大数据'],
    output_format='word'  # 或 'pdf'
)

# 生成报告
report.generate(
    title='昆明高校近三年AI项目分析报告',
    top_n=10,  # TOP机构数量
    detail_n=5  # 详细分析的机构数量
)

命令行用法

python bidding_report.py \
  --data 招标数据.xlsx \
  --title "昆明高校AI招标分析报告" \
  --output report.docx \
  --top 10 \
  --detail 5

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报告结构

一、总体情况

1. AI项目数占比、金额占比（嵌套环形图）
2. 年度发展趋势分析（百分比柱状图）

二、TOP机构

• 项目数占比最高的N个机构列表
• 包含：机构名称、总招标数、招标总金额、AI项目数、AI金额
• 结合机构特点分析AI项目关联

三、分机构详细情况

每个机构包含：

1. 近3年招标项目总数及金额、AI项目数及金额（嵌套环形图）
2. 分年度AI项目趋势分析（百分比柱状图）
3. 拓展建议

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技术实现

依赖库

pandas>=1.3.0
matplotlib>=3.5.0
python-docx>=0.8.11
openpyxl>=3.0.0

中文字体配置

import matplotlib.pyplot as plt

# 优先使用微软雅黑，回退到系统支持字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei', 'Droid Sans Fallback', 'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

图表生成

# 嵌套环形图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
wedges1 = ax.pie(outer_vals, radius=1.3, colors=colors_outer,
                  wedgeprops=dict(width=0.35, edgecolor='white'))
wedges2 = ax.pie(inner_vals, radius=0.95, colors=colors_inner,
                  wedgeprops=dict(width=0.35, edgecolor='white'))

# 保存为PNG
plt.savefig('chart.png', dpi=150, bbox_inches='tight', facecolor='white')

Word文档生成

from docx import Document
from docx.shared import Inches, Pt

doc = Document()

# 设置字体和行距
style = doc.styles['Normal']
style.font.name = 'Microsoft YaHei'
style.font.size = Pt(12)

# 插入图表
doc.add_picture('chart.png', width=Inches(5.5))

# 数据加粗显示
p = doc.add_paragraph()
p.add_run('总项目数：')
run = p.add_run('6,786')
run.bold = True

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配置选项

参数	说明	默认值
data_path	数据文件路径	必填
ai_keywords	AI项目识别关键词	['人工智能','AI','智能',...]
output_format	输出格式	'word'
top_n	TOP机构数量	10
detail_n	详细分析机构数量	5
chart_dpi	图表分辨率	150
line_spacing	行距倍数	1.5

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注意事项

1. 中文字体：优先使用微软雅黑，系统不支持时自动回退到 Droid Sans Fallback
2. 数据格式：确保Excel文件包含必需字段，日期字段需可解析
3. 图表嵌入：Word格式推荐，PDF格式中文字体支持有限
4. 数据填充：使用 .format() 或字符串拼接，避免 f-string 编码问题

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示例输出

昆明高校AI招标分析报告（2023-2026）

总体情况：

• 总招标项目：6,786项
• AI相关项目：1,193项（占比 17.6%）
• 总招标金额：96亿元
• AI项目金额：15亿元（占比 15.6%）

年度趋势：

• 2023年：AI项目占比 14.8%
• 2024年：AI项目占比 16.8%
• 2025年：AI项目占比 20.7%
• 2026Q1：AI项目占比 15.7%

TOP10高校：

1. 云南大学 - AI项目61项
2. 昆明理工大学 - AI项目54项
3. 云南开放大学 - AI项目33项 ...

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更新日志

v1.0.0 (2026-04-21)

• 初始版本发布
• 支持AI项目占比分析
• 支持年度趋势分析
• 支持TOP机构排名
• 支持Word/PDF报告输出
• 嵌套环形图和百分比柱状图
• 明亮科技风配色方案

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作者: OpenClaw Team
许可: MIT License