Auto Coding

自主编程系统 - 需求拆解、分析需求、找方法、自我反思、迭代优化，达到交付标准

Auto-Coding Skill 🤖

版本: 2.1.1 (深度分析 + 交付检查)

自主编程系统 - 不是简单的代码生成，而是具备需求拆解、深度分析和自我反思能力的智能编程系统。

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🆕 v2.1.0 新增：交付标准检查 ✅

在代码交付前进行 8 项严格检查：

• ✅ 语法检查、安全检查、文档完整性
• ✅ 错误处理、基本测试、功能完整性
• ✅ TODO 检查、代码风格

🆕 v2.0.0 新增：深度分析模块 🔍

引入深度分析模块 (deep_analysis.py)：

• ✅ 根因分析 (Root Cause Analysis)
• ✅ 模式识别 (Pattern Recognition)
• ✅ 多维度验证 (Multi-dimensional Verification)

🆕 v1.3.0 新增：需求拆解器 🎯

智能判断任务复杂度，动态调整执行流程：

任务类型	复杂度	耗时
简单任务	1-3/10	~15 秒
中等任务	4-6/10	~60 秒
复杂任务	7-10/10	~180 秒

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核心能力

1. 需求拆解 - 分析任务复杂度，生成执行计划
2. 分析需求 - 识别领域、技能要求、潜在挑战
3. 找方法 - 搜索文档、工具、最佳实践
4. 实现代码 - 生成可运行的代码
5. 测试验证 - 运行测试确保代码工作
6. 深度分析 - 根因分析、模式识别 (v2.0+)
7. 自我反思 - 识别问题并改进（关键！）
8. 交付检查 - 8 项标准严格把关 (v2.1+)

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使用方式

通过 nanobot 命令

/auto-coding 创建一个批量重命名文件的脚本

通过 Python API

from worker import AutoCodingWorker, WorkMode

worker = AutoCodingWorker(mode=WorkMode.STANDARD)
result = await worker.run("创建一个批量重命名文件的脚本")

print(f"成功：{result.success}")
print(f"代码：{result.final_code}")
print(f"迭代：{result.iterations}")

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工作模式

模式	说明	适用场景
quick	快速模式，跳过测试和反思	简单脚本、单文件任务
standard	标准模式，完整流程	大多数任务
deep	深度模式，多次反思迭代	复杂功能、需要优化的代码

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常见场景

创建脚本:

/auto-coding 创建一个 Python 脚本来处理 CSV 文件
/auto-coding 帮我写一个批量下载图片的脚本

开发应用:

/auto-coding 开发一个 Flask API 服务
/auto-coding 创建一个 React 组件

功能实现:

这个功能怎么实现？我需要给项目添加日志功能
我需要写一个函数来验证邮箱格式

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文件结构

auto-coding/
├── SKILL.md              # 技能定义（本文件）
├── README.md             # 详细文档
├── USAGE.md              # 使用指南
├── DECOMPOSER_DESIGN.md  # 需求拆解器设计文档
├── decomposer.py         # 需求拆解器 (v1.3.0 新增)
├── worker.py             # 核心工作流引擎
├── self_reflect.py       # 自我反思模块
├── delivery_check.py     # 交付标准检查
├── llm_client.py         # LLM 调用客户端（复用 nanobot 配置）
├── prompts/              # 提示词模板
└── tests/                # 测试套件

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依赖

• Python 3.10+
• dashscope (阿里云通义千问)
• duckduckgo-search (可选，用于搜索)

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配置

LLM 配置

复用 nanobot 的 LLM 配置（从 ~/.nanobot/config.json 读取）

工作空间

默认：~/.nanobot/workspace

可以通过参数指定：

worker = AutoCodingWorker(workspace="/path/to/workspace")

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交付标准

代码必须通过以下检查才能交付：

• 运行无错误
• 有基本测试
• 有文档说明
• 有错误处理
• 通过安全检查

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版本历史

• v1.3.0 - 新增需求拆解器，智能判断复杂度
• v1.2.0 - 新增自我反思模块
• v1.1.0 - 新增交付检查
• v1.0.0 - 初始版本

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相关文档

• README.md - 详细文档
• USAGE.md - 使用指南
• DECOMPOSER_DESIGN.md - 需求拆解器设计