AI政策简报
追踪国内最新AI相关政策动态，覆盖国家级与广东省及广州的政策动态。
⚙️ 前置依赖（OpenClaw 环境）
首次使用前，需在终端运行以下命令安装爬虫依赖（仅需一次）：
pip install requests beautifulsoup4 lxml python-dateutil
脚本位于 scripts/fetch_policy.py，使用 Python 3.x，无需 API Key，无需浏览器。
触发条件
当用户说出以下关键词时激活此skill：
- "最新AI政策"
- "AI政策"
- "人工智能政策"
- "AI政策解读"
覆盖范围
国家级机构
广东省及指定地市
补充聚合源
- smartcity.team 人工智能政策聚合站：自动聚合全国各省市最新AI政策，补充官网爬取不到的内容
权威媒体解读
工作流程
Phase 1: 信息收集（爬虫脚本）
├─ 运行 python scripts/fetch_policy.py --days 30
├─ 并发爬取14个目标网站（国家级5个/广东省市2个/补充聚合1个/权威媒体6家）
└─ 读取输出 JSON 结果
↓
Phase 2: 内容过滤
├─ 保留：最近30天内发布的政策
├─ 保留：与AI、人工智能、数字经济、科技产业相关
└─ 去重：同一政策只保留最权威来源
↓
Phase 3: 分类整理
└─ 按发布机构分类
↓
Phase 4: 输出简报
└─ 结构化呈现政策要点
Phase 1: 信息收集（AI 自动执行爬虫脚本）
重要：本阶段由 AI 自己调用工具执行脚本，用户无需手动操作任何命令行。
1.1 AI 自动执行步骤
你（AI）必须按以下顺序操作，不得要求用户手动运行脚本：
第一步：找到脚本绝对路径
脚本位于当前 Skill 目录下的 scripts/fetch_policy.py。OpenClaw 标准路径：
- Windows：
%USERPROFILE%\.openclaw\skills\ai-policy-brief\scripts\fetch_policy.py
- macOS/Linux：
~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py
第二步：使用 exec 工具运行脚本
直接调用工具执行以下命令（Windows 示例）：
python %USERPROFILE%\.openclaw\skills\ai-policy-brief\scripts\fetch_policy.py --days 30
macOS/Linux：
python ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py --days 30
第三步：读取 stdout 中的 JSON 输出
脚本将结构化 JSON 直接输出到 stdout，你读取该输出后继续 Phase 2。stderr 中的错误日志可忽略（是正常的网站访问失败提示）。
1.2 脚本输出格式
{
"query_date": "2026-03-26",
"date_range": {"days": 30, "from": "2026-02-26", "to": "2026-03-26"},
"keywords": ["人工智能", "AI", "大模型"],
"total": 15,
"results": [
{
"title": "国务院关于加快推进人工智能发展的意见",
"url": "https://www.gov.cn/zhengce/...",
"date": "2026-03-20",
"source": "国务院",
"source_type": "central",
"content_snippet": "..."
}
]
}
字段说明：
| 字段 | 说明 |
|---|
query_date | 本次查询日期（YYYY-MM-DD） |
date_range | 时间范围配置：days=请求天数，from/to=起止日期 |
keywords | 本次爬取使用的关键词列表 |
total | 过滤后结果总数 |
results[].title | 政策标题 |
results[].url | 政策原文链接（可直接访问） |
results[].date | 发布日期（YYYY-MM-DD，无法获取则为空） |
results[].source | 来源机构/媒体名称 |
results[].source_type | 来源类型：central=中央部委，guangdong=广东省市，media=媒体 |
results[].content_snippet | 正文开头片段（便于快速预览） |
1.3 可选参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|
--days | 30 | 时间范围（天） |
--keywords | 人工智能 AI 大模型 算法 算力 数字经济 数据要素 智能制造 | 关键词（空格分隔） |
--sources | 全部14个来源 | 指定来源（空格分隔） |
--no-snippet | 否 | 跳过正文片段，速度更快 |
--workers | 5 | 并发线程数 |
1.4 爬取来源清单
脚本爬取以下目标：
国家级（5个）：国务院、网信办、工信部、科技部、发改委
广东省市（2个）：广东省、广州
补充聚合（1个）：smartcity.team 人工智能政策聚合站，自动抓取全国各省市最新AI政策，含广东省其他城市
权威媒体（6个）：新华社、人民日报、央视网、澎湃新闻、新浪新闻、凤凰网
1.5 容错说明
- 单个网站请求失败不影响其他网站的结果
- 错误日志输出到 stderr，不污染 JSON 输出
total: 0 时说明当前无新政策，继续执行 Phase 4 的"无政策"输出格式
Phase 2: 内容过滤
保留标准
- 时间范围：最近30天内发布（从查询当天往前推30天）
- 主题相关：标题或内容包含以下关键词
- AI、人工智能、机器学习、深度学习
- 大模型、算法、算力、数据要素
- 数字经济、数字产业、智能制造、具身智能
- 科技创新、产业升级、数字化转型
排除标准
- 超过30天的旧政策
- 与AI无关的通用科技政策
- 重复报道（保留政府官网原文，排除媒体转载）
Phase 3: 分类整理
按发布机构分为以下类别：
🏛️ 国务院
中央层面的AI相关政策
🌐 网信办
AI治理、算法监管、数据安全相关政策
🏭 工信部
AI产业、智能制造、数字化转型相关政策
🔬 科技部
AI科研、技术创新、大模型发展相关政策
🏢 其他部委
发改委等其他部委的AI相关政策
🌊 广东省
省级AI及数字经济政策
🏙️ 广州市
广州市级AI产业政策
Phase 4: 输出格式
有政策时
最终输出格式遵循以下结构，突出重点，简洁清晰：
# 📋 AI政策简报
**查询日期**: 2026年3月27日
**时间范围**: 最近30天（2026年2月25日 - 2026年3月27日）
**数据来源**: 全国各省市官网 + smartcity.team政策聚合站
---
## 🏛️ 国务院/中央部委
### [政策标题]
**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
- 要点3
**原文链接**: [URL]
**发布日期**: YYYY-MM-DD
---
## 🌊 广东省 & 广州市
### [政策标题]
**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
**原文链接**: [URL]
**发布日期**: YYYY-MM-DD
---
## 🌊 广东省其他城市（聚合源抓取）
### [政策标题]
**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
- 要点3
**原文链接**: [URL]
**发布日期**: YYYY-MM-DD
---
## 🏙️ 其他省市政策
| 省市 | 政策名称 | 核心目标 | 链接 |
|------|----------|----------|------|
| 省市名 | 政策全名 | 一句话核心目标 | [链接](URL) |
| (重复该行添加更多) | | | |
---
## 📊 全国AI政策推行趋势分析
从最近一个月发布的政策来看，总结几点趋势：
1. **第一点趋势**：一句话说明
2. **第二点趋势**：一句话说明
3. **第三点趋势**：一句话说明
4. **第四点趋势**：一句话说明
---
**共计**: X条最新AI政策
**重点解读**: 中央X条 + 广东/广州/深圳共X条，其他省市X条简要列出
**下次查询**: 随时说"最新AI政策"就能更新
输出规范：
- 仅对中央部委、广东省、广州市、深圳市做详细核心要点解读
- 其他省市统一用表格展示，仅保留省市、政策名称、核心目标、链接四列，简洁清晰
- 最后必须增加全国AI政策推行趋势分析部分，归纳近期政策整体走向，给用户宏观判断
无政策时
# 📋 AI政策简报
**查询日期**: 2026年3月26日
**时间范围**: 最近30天（2026年2月26日 - 2026年3月26日）
---
## 📭 今日无新政策
在最近30天内，未查询到国务院、工信部、科技部、网信办及广东省、广州市、深圳市等机构的AI相关政策更新。
**建议**:
- 可扩大时间范围查询更早的政策
- 关注特定机构的政策动态
- 定期查询以获取最新动态
---
**数据来源**: 国务院、工信部、科技部、网信办、广东省及下辖市政府官网
**下次查询**: 可随时询问"最新AI政策"获取更新
已修复问题 & 容错说明
- URL重复编码bug：已修复Wordpress链接重复编码问题，爬取到的所有链接均可直接访问
- Windows中文编码bug：强制stdout使用UTF-8输出，解决控制台中文乱码/报错问题
- SSL错误处理优化：SSL握手失败自动重试，不行就禁用SSL验证继续爬，提高成功率
- 精简爬取范围：删除原广东省21个地市中16个，仅保留需求指定的6个（省+广深佛莞顺），提高爬取速度
已知局限性
- 部分政府网站有反爬策略，可能偶尔爬取不到内容，不影响其他网站结果
- 部分网站未在HTML中显示明确发布日期，日期字段可能为空，依赖聚合站补全
- 正文片段仅抓取开头部分，完整内容请点击原文链接查看
- SSL连接失败无法重试绕过，现在已强制开启验证，部分网站可能完全无法爬取
更新日志
2026-03-27 (v1.4)
- 清理逻辑冲突：修正爬取范围描述，明确仅保留广东省、广州两个直接爬虫来源，其他广东省城市由聚合源补充
- 修复媒体来源错误：把错误的"知乎"改回"澎湃新闻"，匹配覆盖范围描述
- 安全修复：移除所有SSL验证禁用代码，提高连接安全性
- 输入验证：添加对days、workers、keywords、sources参数的验证
- 速率限制：实现基于域名的请求频率控制，避免被目标网站封禁
- 异常处理：完善对不同响应状态码的处理，添加JSON输出异常处理
- 日志监控：添加请求统计功能，输出详细的域名请求情况
- 代码质量：添加类型提示和文档字符串，提高代码可读性
- 移除爬虫：删除深圳和佛山的爬虫函数，因为存在SSL连接问题
2026-03-27 (v1.2)
- 移除深圳市政府官网爬虫：本地环境持续SSL握手失败，无法连接
- 修复smartcity.team中文URL编码bug：解决Windows上'latin-1'编码错误问题
- 深圳市AI政策改由聚合源自动补充，不影响结果获取
2026-03-26 (v1.1)
- 精简爬取范围，仅保留需求指定的6个广东省市
- 新增smartcity.team全国AI政策聚合站爬取，补充更多省市政策
- 修复三大bug：URL重复编码、Windows中文乱码、SSL错误处理
- 优化爬取速度，减少不必要的网络请求
2026-xx-xx (v1.0)
注意事项
- 时效性：严格控制在30天内，超过30天的政策不纳入简报
- 准确性：优先使用政府官网原文，媒体解读仅作参考
- 完整性：每个政策需包含标题、核心要点、原文链接、发布日期
- 分类清晰：按发布机构分类，便于用户快速定位
- 无结果处理：明确告知用户"今日无新政策"，避免空输出
示例
示例1：用户查询
用户: "最新AI政策"
AI: [自动调用 exec 工具运行 python ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py --days 30，读取 stdout 中的 JSON 输出，经过 Phase 2 过滤、Phase 3 分类后，输出结构化简报。全程无需用户介入。]
示例2：无政策情况
用户: "最新AI政策"
AI: [查询后无结果，输出"今日无新政策"提示]
参考资源
references/policy_sources.md - 完整政策来源网址清单
