Anima Aios

An AI Agent cognitive growth system built on the native OpenClaw architecture. It provides agents with persistent memory management, visual EXP progression,...

openclaw skills install anima-aios

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  "latest": "6.0.0"
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name: anima-aios description: "An AI Agent cognitive growth system built on the native OpenClaw architecture. It provides agents with persistent memory management, visual EXP progression, a 5-dimensional cognitive profile, gamified daily quests, team leaderboards, and a 5-layer memory architecture with Knowledge Palace, Pyramid thinking, and Ebbinghaus decay function. 基于 OpenClaw 原生架构的 AI Agent 认知成长体系，为 Agent 提供五层记忆架构、知识宫殿、金字塔知识组织、记忆衰减函数、LLM 智能处理、永久化记忆管理、可视化经验值成长、五维认知画像、游戏化每日任务和团队排行榜。" use_when:

• cognitive profile
• EXP
• level
• daily quest
• memory sync
• team ranking
• growth tracking
• agent abilities
• knowledge palace
• memory palace
• pyramid thinking
• memory decay
• health check
• evolution
• 认知画像
• 经验值
• 等级
• 每日任务
• 记忆同步
• 团队排行
• 知识宫殿
• 记忆衰减
• 健康检查
• 进化

Anima-AIOS v6.0

让成长可见，让认知可量 | Making Growth Visible, Making Cognition Measurable

为你的 AI Agent 添加五层记忆架构、知识宫殿、认知成长和自动进化能力。

✨ v6.0 新增功能

🏗️ 五层记忆架构

• L1 工作记忆：自动监听 OpenClaw memory/ 目录变化，零侵入同步
• L2 情景记忆：事件归档，LLM 质量评估（S/A/B/C）
• L3 语义记忆：LLM 驱动的知识提炼 + 语义去重
• L4 知识宫殿：空间化知识组织 + 金字塔知识提炼（实例→规则→模式→本体）
• L5 元认知层：记忆衰减函数 + 健康系统 + 五维画像

🔌 与 OpenClaw 原生打通

• memory_watcher：基于 watchdog 库，自动识别 inotify/FSEvents/WinAPI
• Agent 日常写 memory 自动触发 Anima 同步，完全无感知
• 解决 FB-008：记忆同步断裂问题

🏛️ 知识宫殿（Knowledge Palace）

• 宫殿 → 楼层 → 房间 → 位置 → 物品，五级空间结构
• 默认 4 个知识房间 + _inbox 兜底
• LLM 智能分类 + 延迟防抖调度器（等笔停了再整理）

🔺 金字塔知识组织

• 实例 → 规则 → 模式 → 本体，四层自底向上提炼
• 同一主题 ≥ 3 条实例时可触发自动提炼
• 保守模式：默认 auto_distill=false，config 开关控制

📉 记忆衰减函数

• 基于 Ebbinghaus 遗忘曲线 + AI 场景适配
• 复习 = 访问：每次 memory_search 命中自动刷新
• 复习推荐 + 即将遗忘提醒 + 可归档标记

🏥 健康系统（5 个模块）

• manager：总调度，Doctor 命令入口
• hygiene：数据完整性检查 + 去重 + 清理
• correction：自动检测并修复常见数据问题
• evolution：每日凌晨自动提炼（L2→L3 + 宫殿分类 + 金字塔提炼）
• abstraction：跨房间知识关联发现

🤖 LLM 智能处理

• 质量评估 / 去重分析 / 宫殿分类均支持 LLM
• 多模型配置：默认用当前 Agent 模型（最准），可按任务���置不同模型
• LLM 不可用时自动降级为规则模式

✨ 保留功能（v5）

🧠 增强记忆管理

• 多层同步：OpenClaw Memory + Anima Facts + EXP History
• EXP 奖励：写记忆自动获得经验值
• 智能去重：自动避免重复记录

📊 五维认知画像

• 内化力：知识吸收和理解能力
• 应用力：知识迁移和实践能力
• 创造力：知识整合和创新能力
• 元认知：自我反思和监控能力
• 协作力：团队合作和互助能力

🎮 游戏化成长

• 等级系统：从 Lv.1 新手到 Lv.100 终身成就
• 每日任务：每天 3 个挑战，完成获得额外 EXP
• 进度追踪：可视化升级进度条

🏆 团队排行榜

• EXP 排行：基于公平归一化算法排名
• 实时竞争：追踪排名变化和差距

🛠️ 架构

Agent 日常工作（OpenClaw write/edit/memory_write）
       │
       ▼  watchdog 监听，零侵入
 L1 工作记忆 ── workspace/memory/*.md
       │ 沉淀
       ▼
 L2 情景记忆 ── facts/episodic/（LLM 质量评估）
       │ 提炼
       ▼
 L3 语义记忆 ── facts/semantic/（LLM 去重 + 关联）
       │ 结构化
       ▼
 L4 知识宫殿 ── palace/rooms/（LLM 分类 + 延迟防抖）
    金字塔   ── pyramid/（实例→规则→模式→本体）
       │ 反思
       ▼
 L5 元认知层 ── 五维画像 + EXP + 衰减 + 健康

📁 模块清单

core/（核心模块）

health/（健康系统）

⚙️ 配置

配置文件路径：~/.anima/config/anima_config.json

{
  "facts_base": "/home/画像",
  "agent_name": "auto",
  "llm": {
    "provider": "current_agent",
    "models": {
      "quality_assess": "current_agent",
      "dedup_analyze": "current_agent",
      "palace_classify": "current_agent"
    }
  },
  "palace": {
    "classify_mode": "deferred",
    "poll_interval_minutes": 30,
    "quiet_threshold_seconds": 60,
    "retry_delay_seconds": 60
  },
  "pyramid": {
    "auto_distill": false,
    "distill_threshold": 3
  }
}

🧪 测试

# 安装依赖（memory_watcher 需要）
pip install "watchdog>=3.0.0"

# 运行集成测试（37 项检查）
python3 tests/test_integration_v6.py

架构只能演进，不能退化。—— 立文铁律 先诚实，再迭代。代码要配得上宣传。—— 清禾