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data-bird

Integrations
CSV数据分析开发

轻量级数据分析 Agent。支持工作区表格与通过 http(s) 下载的 CSV/Excel，按自然语言生成 ECharts 与文字结论。（公开发布版说明）

Install

openclaw skills install @niu001007/data-bird

Data Bird — 数据分析与图表生成（公开发布版）

用途：分析 CSV / Excel，输出 ECharts JSON、Markdown/HTML/PDF 报告。适合与前端图表、Agent 工作台对接。

免费版限制：

  • 每日最多 5 次 调用
  • 单次最多 5 个图表
  • 不支持 MySQL 数据源
  • 用户若输入 “升级套餐 / 查看套餐 / 价格 / 付费版”，应优先返回升级与套餐入口，而不是继续要求数据源

数据来源：

  1. 工作区已有文件 — 用户或系统提供的本地路径
  2. http:// / https:// 链接 — 先下载到本机再分析

路径请按你的 OpenClaw 部署替换下文中的 <WORKSPACE>（通常为 OPENCLAW_WORKSPACE 指向的目录）与 <SKILL_DIR>（本 skill 安装目录，一般为 <WORKSPACE>/skills/data-bird）。

必须遵守

  1. 用户给出 本地路径或 URL → 按本流程执行。
  2. 任意可下载 URL（含内网、本机）→ 不要用 web_fetch，用 exec: curl -fsSL 下载，再 --file 分析。
  3. 输出 JSON 后 → 展示图表摘要、reportMd / report_md、insight、artifacts。
  4. 若有 artifacts.reportHtmlPreviewUrl / reportPdfUrl / reportMdUrl → 在回复中直接给出可点击链接，不要只说“已保存到某路径”。
  5. 回复中主动告知：
    • 建议上传目录：<WORKSPACE>/databird/data/
    • 报告根目录：<WORKSPACE>/databird/output/
    • 本次报告目录（若有）

路径约定

用途建议路径
下载落盘<SKILL_DIR>/data/<文件名>.csv 或 .xlsx
工作区共享数据<WORKSPACE>/data/<文件名>
报告输出目录<WORKSPACE>/databird/output/<job_id或时间戳>/
用户绝对路径用户给出的绝对路径

流程

1）得到本地文件

  • 已有路径 → 直接进入步骤 2，--file 传该路径。
  • http(s) URL →
exec: mkdir -p <SKILL_DIR>/data
exec: curl -fsSL "<URL>" -o <SKILL_DIR>/data/table.csv

（按实际类型保存为 .csv / .xlsx / .xls。无后缀时根据响应或用户说明命名。）

  • 仅描述「工作区里的表」 → 在 <WORKSPACE>/data/、<SKILL_DIR>/data/ 等目录查找匹配的表格文件。

2）执行分析

exec: cd <SKILL_DIR> && python scripts/main.py --query "<分析问题>" --file "<本地路径或 data/xxx.csv>"

3）展示结果

主要字段：charts、insight（conclusions / anomalies / suggestions）、reportMd 与 report_md（内容相同）、summary、artifacts。

artifacts 中会包含：

  • report_md_path
  • report_html_path
  • report_pdf_path
  • chart_paths
  • chart_image_paths
  • reportHtmlPreviewUrl
  • reportPdfUrl
  • reportMdUrl

问法提示：「占比」「趋势」「排名」「分布」「散点」等有助于选对图表类型。

示例（占位 URL，请替换为真实地址）

HTTPS 表格

exec: mkdir -p <SKILL_DIR>/data
exec: curl -fsSL "https://example.com/data/report.csv" -o <SKILL_DIR>/data/report.csv
exec: cd <SKILL_DIR> && python scripts/main.py --query "趋势与对比" --file data/report.csv

工作区已有文件

exec: cd <SKILL_DIR> && python scripts/main.py --query "各品类占比" --file "<WORKSPACE>/data/sales.xlsx"

依赖

cd <SKILL_DIR> && pip install -r requirements.txt

PDF / 图表中文：skill 自带 fonts/SourceHanSansSC-Regular.otf（思源黑体），无需系统安装中文字体。若该文件缺失，见 fonts/README.md 一键下载说明。

套餐升级

  • 用户若明确提出 升级套餐 / 查看套餐 / 价格 / Pro 版，优先展示升级指引与链接。
  • 免费版触发限制（额度、MySQL、图表数等）时，也应返回升级入口，不要只报错。
  • 维护说明：本地 config.yaml 中的 plan / daily_limit / enable_mysql 仅为默认体验配置；真正的 Pro 授权由 py_api 服务端校验。
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