data-scatter-plot

从CSV/Excel数据文件读取数据，根据Result行数据生成散点图，包含Min/Max Limit参考线

数据散点图生成技能

功能描述

本技能用于处理数据文件（Excel/CSV），自动识别数据格式，并生成基于指定标题的散点图。

核心功能

1. 智能数据解析：自动识别Item列、Result数据行、Min/Max Limit行
2. 动态散点图生成：根据指定标题组合生成散点图
3. Limit线绘制：自动从数据中提取Min/Max Limit值并绘制参考线
4. 批量导出：支持批量生成并保存为PNG图片

数据格式说明

输入文件格式（支持 .csv, .xls, .xlsx）

结构	说明
第1列	Item名称（如 LESD3Z5.0CMT1HG）
其他列	列标题（如 1 CONT2(V)）
Result行	散点图的数值数据来源
Min Limit行	最小限制值
Max Limit行	最大限制值

散点图标题命名规则

标题格式：'{第1列Item名称} + {对应列的列标题}'
示例：'LESD3Z5.0CMT1HG + 1 CONT2(V)'

Y轴标签

• 取自对应列的 Limit Unit（如 mV, V, mA 等）

使用方法

基本用法

from scripts.data_loader import ExcelDataLoader
from scripts.scatter_generator import ScatterPlotGenerator

# 1. 加载数据
loader = ExcelDataLoader('path/to/Test.xls')
data = loader.load()

# 2. 获取可用的散点图配置
configs = loader.get_scatter_configs()

# 3. 生成散点图
generator = ScatterPlotGenerator(output_dir='output/plots')
for config in configs:
    generator.generate(data, config)

命令行用法

python -m scripts.main --input Test.xls --output-dir output/plots

配置参数

ScatterConfig 配置对象

参数	类型	必填	说明
item_name	str	是	第1列的Item名称
column_title	str	是	对应列的列标题
y_label	str	否	Y轴标签（默认取Limit Unit）
min_limit	float	否	Min Limit值
max_limit	float	否	Max Limit值
result_data	List[float]	是	Result行数据

命令行参数

参数	简写	说明	默认值
--input	-i	输入数据文件路径（支持.csv/.xls/.xlsx）	必需
--output-dir	-o	输出图片目录	./plots
--format	-f	输出格式	png
--dpi	-	图片分辨率	1200

输出示例

生成的散点图包含：

• 16:9 宽屏比例
• 主数据散点（蓝色圆点）
• 智能Limit线绘制：
  • 只有Min Limit → 仅绘制Min Limit线
  • 只有Max Limit → 仅绘制Max Limit线
  • 两者都有 → 绘制两条线
  • 两者都没有 → 只绘制散点图
• Min Limit水平线（红色虚线，标注"Min Limit"）
• Max Limit水平线（红色虚线，标注"Max Limit"）
• X轴：数据点索引
• Y轴：对应Limit Unit
• 标题：'{Item名称} + {列标题}'

数据格式要求

• Result行及以下数据必须为数值格式（不支持文本格式）
• 支持带单位格式（如 "5mV"）自动提取数值部分

注意事项

1. 空值处理：Result行中的空值会被自动跳过
2. Limit行识别：通过固定行名"Min Limit"和"Max Limit"识别
3. 文件编码：CSV文件支持 UTF-8、GBK、GB2312、Latin1 自动识别
4. 依赖安装：pip install -r requirements.txt

依赖清单

pandas>=1.5.0
matplotlib>=3.5.0
openpyxl>=3.0.0
xlrd>=2.0.0