ClawHub

Amber Url To Markdown

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智能 URL 转 Markdown 工具（V4.0 可扩展架构）。**支持自动触发 Hook**，当用户发送 URL 链接时自动抓取内容并转换为 Markdown 格式。采用可扩展的分类处理架构，支持豆包、微信公众号、知乎、掘金等网站。

Install

openclaw skills install @lsa03/amber-url-to-markdown

Amber Url to Markdown

智能 URL 转 Markdown 工具，支持微信公众号、知乎、掘金、CSDN、GitHub、Medium 等 7+ 网站类型。

🚀 自动触发（V3.1 新增）

安装技能后，启用 Hook 即可实现真正的自动触发！

启用自动触发 Hook

# 1. 查看可用 Hook
openclaw hooks list

# 2. 启用 url-auto-fetch Hook
openclaw hooks enable url-auto-fetch

# 3. 检查 Hook 状态
openclaw hooks check

启用后，当用户发送以下消息时会自动抓取：

  1. 纯 URL 消息：

    https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

  2. URL + 意图关键词：

    帮我把这篇文章转成 Markdown：https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
解析这个链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx

Hook 工作原理

  • 监听 message:received 事件
  • 自动检测消息中的 URL 链接
  • 判断是否为纯 URL 或包含意图关键词
  • 自动调用 amber_url_to_markdown.py 脚本
  • 异步执行，不阻塞消息处理

🎯 手动触发（AI 调用）

如果未启用 Hook，AI 会在检测到以下条件时主动调用此技能：

  1. 纯 URL 消息 - 用户只发送了一个 URL 链接

    https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

  2. URL + 意图关键词 - 消息包含 URL 且有以下关键词：

    • 解析、转换、转成、转为、生成、抓取、爬取、下载
    • markdown、md、文章、内容
    帮我把这篇文章转成 Markdown：https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
解析这个链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx

AI 行为约定： 检测到上述条件时，自动执行脚本 python3 scripts/amber_url_to_markdown.py <URL> 并报告结果。

核心功能

  • 智能识别：自动识别链接类型，使用最优抓取策略
  • 多网站支持：支持微信公众号、知乎、掘金、CSDN、GitHub、Medium 等
  • 图片下载：自动下载所有图片到本地 images 目录
  • 完整格式：保留完整的 Markdown 格式，包括标题、列表、代码块等
  • 自动降级：三种抓取方案确保成功率（Playwright → Scrapling → API）

📦 安装

1. 安装技能

# 从 ClawHub 安装
clawhub install amber-url-to-markdown

# 或手动克隆
git clone https://github.com/OrangeViolin/amber-url-to-markdown.git

2. 安装依赖

# 安装核心 Python 库
pip install playwright beautifulsoup4 markdownify requests scrapling html2text

# 安装 Playwright 浏览器（必需）
playwright install chromium

3. 启用自动触发 Hook（可选但推荐）

# 查看可用 Hook
openclaw hooks list

# 启用 url-auto-fetch Hook
openclaw hooks enable url-auto-fetch

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

启用 Hook 后，用户发送 URL 时会自动抓取，无需 AI 手动调用！

使用方式

飞书聊天（推荐）

AI 会自动识别并抓取，以下两种方式都会触发：

  1. 纯 URL 消息（AI 会自动识别）：

    https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

  2. URL + 意图说明（更明确）：

    帮我把这篇文章转成 Markdown：https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
解析这个链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx

AI 行为约定： 当检测到纯 URL 或 URL+ 意图关键词时，自动执行脚本并报告结果。

命令行

python3 scripts/amber_url_to_markdown.py <URL>

Python 调用

from amber_url_to_markdown import fetch_url_to_markdown

result = fetch_url_to_markdown("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
print(f"文件已保存：{result['file']}")

支持的网站

网站类型状态
微信公众号wechat✅ 完美支持
知乎zhihu✅ 支持
掘金juejin✅ 支持
CSDNcsdn✅ 支持
GitHubgithub✅ 支持
Mediummedium✅ 支持
通用网页general✅ 支持

输出目录

新的目录结构：

/root/openclaw/urltomarkdown/
├── 文章标题 1.md              # MD 文件直接保存在根目录
├── 文章标题 2.md
└── images/
    └── knowledge_YYYYMMDD_HHMMSS/  # 图片按时间戳分组
        ├── img_001.jpg
        └── img_002.jpg

命名规则：

  • MD 文件：{文章标题}.md - 直接保存在 /root/openclaw/urltomarkdown/ 根目录
  • 图片目录：images/knowledge_{时间戳}/ - 时间戳格式：YYYYMMDD_HHMMSS
  • 图片文件：img_{序号：03d}.jpg（如 img_001.jpg）
  • Markdown 中的图片引用：images/knowledge_时间戳/img_001.jpg

优势：

  • MD 文件集中管理，方便查找和整理
  • 图片按文章分组，避免冲突
  • 只有包含图片的文章才创建 images 目录

降级策略

  1. Playwright（首选）- 无头浏览器，支持所有网站，最稳定
  2. Scrapling（备选）- 快速轻量，支持所有网站
  3. 第三方 API（保底）- 仅支持微信公众号

技术特点

  • 使用 Playwright 无头浏览器模拟真实访问
  • 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
  • 使用 markdownify 转换为标准 Markdown
  • 智能等待策略（networkidle）避免卡死
  • 详细日志输出便于排查问题

注意事项

  • 需要稳定的网络连接
  • 部分网站可能需要登录（如腾讯文档、语雀等不支持）
  • 图片默认下载到本地，使用相对路径引用