智能接口工具箱

MockLab 是一个**智能接口工具箱**，支持 Mock 数据生成、请求转发、数据复现——接口开发调试一站式解决。 支持任意格式的接口文档（Markdown、Word、Java 源码、纯文本等）和任意结构（表格、嵌套 JSON、加密字段、数组对象等）。模型自动理解文档并驱动整个流程：解析文档 → 生成 Schema → 启动 Mock Server → 打开 UI。 触发词包括："启动 MockLab"、"创建一个 Mock Server"、"帮我 mock 这个接口"、"对接第三方接口"等。 ⚠️ AI 生成 Schema 前必须先阅读参考示例： - references/demo.json — 完整 Schema 模板（如何写 interface / inner_schema / 字段规则） - references/demo__实际返回示例.json — Python 代码对每个规则的【实际生成结果】 - references/field_keys.md — 字段 Key 命名规范（铁律：必须照抄文档第一列） AI 必须严格遵守 field_keys.md 的命名规则，Schema field.name 必须与接口文档一字不差，禁止自己发明或转换字段名。

MockLab

核心流程

用户说"启动 MockLab"并提供接口文档后，执行以下步骤：

text

1. 获取文档内容
   - 本地文件路径 → Read 工具读取
   - URL 链接 → web_fetch 抓取
   - 直接粘贴内容 → 直接使用

2. 模型自主解析文档
   - 提取所有接口：路径、方法、请求/响应字段
   - 推断每个字段的 Mock 生成规则
   - 整理 inner_schemas（嵌套子结构）
   - 整理 partner 信息（渠道号、签名格式等）
   - 判断跨接口状态关联（ref 字段）

3. 保存 Schema 到 schema_store/
   - 文件名：schema_store/{project_name}.json
   - project_name 由模型根据文档内容生成（如"平安银行"、"微信支付"）

4. 启动 Mock Server
   python {skill_path}/mock_server.py --port 18080 --project {project_name}

5. 自动打开浏览器
   http://localhost:18080

6. 告知用户服务已启动，介绍如何使用

Schema 生成规则

模型根据字段语义自动推断 rule，写入 Schema：

字段特征	rule	生成结果
渠道/合作方 ID	fixed:{值}	固定值
随机数	random:6	6位随机数字
时间戳	timestamp:ms	毫秒时间戳
手机号	phone	11位真实号段手机号
身份证	idcard	18位合法身份证
姓名	name	中文姓名
车牌号	plate	合规车牌号
金额	amount:lo-hi	指定范围金额
利率	rate:lo-hi	指定范围利率
Token	token:32	32位随机字符串
枚举	enum:a,b,c 或 enum:k=v,k=v	枚举值
自增序列	sequence:{key}	自增序列号
国标码	province:code	省市国标码+名称
日期	date:format	格式化日期
嵌套对象	nested:{schema_name}	引用 inner_schemas
对象数组	array:{schema_name}	数组，元素引用 inner_schemas
子对象	object:{schema_name}	引用 inner_schemas
跳过	skip	不生成（sign 等）
请求镜像	mirror	取请求 body 中同名字段的值，原样返回
动态取 body	body:data.order_id	取请求 body 中嵌套字段
动态取路径	path:order_id	取 URL 路径参数
动态取参数	query:page	取 URL query string 参数
动态取头	header:Authorization	取请求头
动态取状态	state:token	取跨次调用状态（ref 字段）
条件包含	when:{"field":"status","eq":"1"}	满足条件时才返回该字段

字段语义智能判断

模型根据字段名和中文含义自主判断，无需用户指定：

• 含 phone、mobile、手机 → phone
• 含 idcard、身份证、证件号 → idcard
• 含 name、姓名、cust_name → name
• 含 plate、license、车牌 → plate
• 含 amount、amt、金额、loan → amount
• 含 rate、利率 → rate
• 含 province、省份 → province:code
• 含 city、城市 → city:province_code
• 含 sign、签名 → skip
• 含 ciphertext、加密 → skip（标注加密占位）
• 含 seq、no、编号、订单 → sequence:{field_name}

reqData / data 加密字段处理

• 模型从文档提取加密明文结构
• 写入 rule: "nested:{schema_name}" 引用 inner_schemas
• UI 上点击可展开看到完整明文
• 响应中字段值显示 "[SM4加密占位]"

ref 跨接口状态关联

• 响应字段标记 "is_ref": true → 自动存入状态表
• 后续接口请求中引用该字段时，自动填充上一次的值
• 状态持久化到 state_store.json，服务重启不丢失
• UI 上显示"引用自 X.X"标识

示例（accessToken 跨接口传递）：

json

// applyAccessToken 响应字段
{ "name": "accessToken", "rule": "token:32", "is_ref": true }

// 后续接口请求字段
{ "name": "accessToken", "rule": "state:accessToken" }

① 延迟模拟（interface.delay）

推荐在 UI 上直接配置（http://localhost:18080 选中接口后顶部设置栏）。

勾选"延迟" → 输入最小值和最大值（ms）。也可以在 Schema JSON 里写：

json

{ "delay": "200-500" }

写法	效果
"delay": "300"	固定 300ms
"delay": "200-500"	随机 200~500ms
"delay": "1000-3000"	大压力测试 1~3s

② 错误注入（interface.error）

推荐在 UI 上直接配置，清晰分隔每个参数。

勾选"错误" → 选择错误类型 → 填概率/错误码/消息。也可以在 Schema JSON 里写：

json

{ "error": "500@0.05:ERR001:自定义错误消息" }

格式：错误类型[@概率[:错误码[:消息]]]

字段	说明
错误类型	HTTP状态码（500/400/401/403/404/429）或 timeout / network_error / rate_limit
概率	0.0~1.0，1.0 = 100% 触发
错误码	自定义业务错误码（如 ERR001）
消息	自定义错误消息内容

③ 请求镜像（mirror / body:xxx）

把请求参数原样反射回响应，让接口"更逼真"：

json

{
  "name": "下单",
  "path": "/order/create",
  "req_fields": [
    { "name": "order_id", "type": "string" },
    { "name": "amount", "type": "number" }
  ],
  "resp_fields": [
    { "name": "order_id", "rule": "mirror" },
    { "name": "amount", "rule": "mirror" },
    { "name": "status", "rule": "fixed:PAID" }
  ]
}

请求 {"order_id": "A123", "amount": 100} → 响应 {"order_id": "A123", "amount": 100, "status": "PAID"}

④ 动态响应（path:xxx / query:xxx / header:xxx / state:xxx / when）

根据请求内容动态生成响应，不只是返回假数据：

路径参数

json

{ "name": "order_id", "rule": "path:order_id" }

GET /order/{order_id} → 响应中 order_id 引用 URL 里实际的值

查询参数

json

{ "name": "page", "rule": "query:page" }

GET /list?page=2 → 响应中 page 取 query 参数值

嵌套 body 字段

json

{ "name": "user_phone", "rule": "body:user.phone" }

请求 {"user": {"phone": "13800138000"}} → 响应 {"user_phone": "13800138000"}

跨次状态引用

json

{ "name": "token", "rule": "state:access_token" }

取上一次登录接口存入的 access_token 状态

条件字段（when）

json

{ "name": "vip_discount", "rule": "amount:0-0.5", "when": {"field": "body.is_vip", "op": "eq", "value": true} }
{ "name": "discount", "rule": "fixed:0", "when": {"field": "body.is_vip", "op": "exists"} }

只有满足条件时才返回该字段，支持 eq / ne / gt / lt / contains / exists / not_exists

启动命令

bash

python {skill_path}/mock_server.py --port 18080 --project {project_name}

运行时文件结构

text

{skill_path}/
├── SKILL.md
├── mock_server.py          # FastAPI 服务（内嵌 HTML UI）
└── schema_store/           # 由服务器自动创建
    ├── {project_1}.json
    └── {project_2}.json

服务器运行后创建：

• schema_store/ 目录
• state_store.json 状态文件

多项目支持

• 每个第三方为独立项目
• 运行中调用 POST /mock/load 实时加载新项目（无需重启）
• UI 右上角项目下拉框切换

错误处理

• 文档格式无法解析 → 向用户询问更多信息
• 缺少关键字段 → 模型根据语义合理推断，标注"推测"
• 端口被占用 → 自动尝试下一个端口（18081, 18082...）
• Schema 加载失败 → 报错并展示具体错误位置