Customer Logo Wall Skill

处理客户表格并生成Logo墙PPT的自动化工具。当用户提到"客户表格"、"公司中文名"、"Logo墙"、"客户logo"或需要处理Excel中的客户数据并生成PPT时使用此技能。

Customer Logo Wall — 客户Logo墙生成工具

技能概述

从 Excel 客户列表出发，自动完成：

1. 读取公司英文名 → 搜索/确认中文名
2. 按知名度分 Tier 排序
3. 用百度图片 + Bing 备选自动下载公司 Logo
4. Logo 格式标准化（JPEG/WEBP/SVG → 真正 PNG，防止 API 报错）
5. 自动核验 Logo 准确性（无需用户手动校对）
6. 生成专业 Logo 墙 PPT

工作流程

Step 1：读取 Excel

读取用户提供的 Excel 文件，提取公司英文名列（通常为 "Customer" 列）。同时读取中文名列（若已有）。

Step 2：确定中文名

若 Excel 中已有中文名列，直接使用。若没有，对每家公司进行网络搜索，获取官方中文名。

• 搜索策略：百度百科、企业官网、香港公司注册处
• 搜不到的公司保留英文名

Step 2.5：将中文名写回原 Excel

确定中文名后，必须将结果写回用户的原始 Excel 文件，而不是只保存在中间 JSON 中。

操作步骤：

1. 在原 Excel 的 Customer 列（公司英文名）紧后面插入一列
2. 新列表头设为"公司中文名"
3. 按行匹配英文名，填入对应中文全称
4. 匹配时注意处理标点差异（如单引号 ' vs 撇号 '）
5. 保存覆盖原文件，告知用户

⚠️ 这一步是必须的，用户需要中文名留在原始表格中。

Step 3：Tier 分级排序

按以下标准将公司分为 4 个 Tier：

Tier	标准
1	全球知名企业：世界500强、行业绝对龙头（如台积电、摩根士丹利、国泰航空）
2	行业领先：知名上市公司、区域一线品牌（如海信、三井住友、香港电讯）
3	区域知名：有一定规模的上市/知名企业（如联影医疗、太古地产、德勤）
4	其他客户：规模较小或知名度较低的企业

Step 4：下载 Logo

使用 scripts/download_logos.py 自动下载 Logo。

关键配置（根据你的环境修改）：

• 浏览器路径：/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome（或系统 Chrome 路径）
• Node路径：<你的Node路径>/bin/node
• Node模块：<你的Node路径>/workspace/node_modules
• playwright 需用上述 Node 环境执行

💡 快速获取路径：which node 和 npm root -g

搜索策略（按优先级）：

1. 百度图片搜索：{公司中文名} {英文名} logo
2. 若百度失败，尝试访问公司官网抓取 header 中的 logo img
3. 若仍失败，用 Bing 图片搜索（英文关键词，适合国际公司）

Step 4.5：Logo 格式标准化（新增 v1.2.0）

使用 scripts/normalize_logos.py 将所有下载的 Logo 统一为真正的 PNG 格式。

解决的问题：

• 搜索引擎返回的图片实际是 JPEG/WEBP/SVG，但扩展名为 .png
• SVG 伪装为 PNG → Anthropic API 报错 Could not process image
• WEBP 格式在部分系统和 PowerPoint 中不支持

转换策略（自动检测文件头）：

实际格式	转换方式
JPEG/WEBP	Pillow 转 RGBA → 保存 PNG
SVG	rsvg-convert → cairosvg → qlmanage（macOS）按优先级尝试
已是 PNG	跳过，仅验证完整性

⚠️ build_ppt.py 也内置了运行时格式修复（ensure_real_png），但建议先跑一遍标准化脚本。

Step 5：自动核验 Logo 准确性

本步骤无需用户手动校对，使用 scripts/verify_logos.py 自动核验：

1. OCR 文字识别：用 pytesseract 提取图片中的文字，检查是否包含公司名称关键词
2. 图片质量检查：过滤纯色图、截图页面（非纯 logo）、文件过小的图
3. 相似度评分：对识别出文字与公司名的匹配度打分（0-1），低于阈值（0.3）判定为错误
4. 不确定的自动重搜：核验失败的公司自动换用其他搜索关键词重试（最多 3 次）

详见 references/logo-verification.md。

Step 6：生成 PPT

使用 scripts/build_ppt.py 生成 Logo 墙 PPT。

PPT 设计规范（详见 references/ppt-design.md）：

• 幻灯片尺寸：10 × 5.625 英寸（16:9）
• 配色：深蓝主色 #1E2761，浅背景 #F5F7FA
• 每页最多 6 个公司（2列3行）
• 卡片结构：左侧 Tier 色条 + Logo 区（1×1英寸）+ 中文名 + 英文名

快速运行

bash

# 设置环境变量（根据你的实际路径修改）
export NODE_PATH="<你的Node模块路径>"
export NODE_BIN="<你的Node可执行文件路径>"
export AGENT_BROWSER="<你的agent-browser路径>"

# 1. 下载 Logo（用 Node + playwright）
$NODE_BIN scripts/download_logos.js --output <输出目录> --companies <公司列表JSON>

# 2. Logo 格式标准化（确保全部是真正的 PNG）
python3 scripts/normalize_logos.py --logos-dir <logo目录> --companies <公司列表JSON>

# 3. 核验 Logo
python3 scripts/verify_logos.py --logos-dir <logo目录> --companies <公司列表JSON>

# 4. 生成 PPT
python3 scripts/build_ppt.py --logos-dir <logo目录> --companies <公司列表JSON> --output <输出路径>

脚本说明

脚本	作用
scripts/download_logos.js	用 playwright + 百度/Bing 图片批量下载 Logo（Node.js）
scripts/normalize_logos.py	Logo 格式标准化：JPEG/WEBP/SVG → 真正 PNG（Python）
scripts/verify_logos.py	自动核验 Logo 准确性（Python）
scripts/build_ppt.py	生成 Logo 墙 PPT，内置格式修复（Python + python-pptx）

参考文档

• references/logo-verification.md：Logo 自动核验的详细逻辑与阈值说明
• references/ppt-design.md：PPT 设计规范与颜色定义
• references/logo-format-issues.md：Logo 格式常见问题与解决方案

依赖环境

• Python 3.9+：python-pptx, pillow, pytesseract（可选，用于 OCR 核验）
• Node 22.12.0（管理版本路径见上）
• playwright（安装在 Node 工作区）
• 系统 Chrome：/Applications/Google Chrome.app（供 playwright 使用）