Stocktorch

A股智能分析系统。支持个股综合分析（技术/财务/资金流/新闻融合）和大盘实时分析。

股票研究

A股智能分析系统，提供个股综合分析和大盘实时分析。

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触发场景

用户输入	触发功能
股票代码（如 000001）	综合分析（默认）
"分析 XXX 股票"	先用浏览器搜索获取股票代码 → 综合分析
"XXX 股票 财务 情况"	财务分析（单模块）
"XXX 股票 技术 指标"	技术分析（单模块）
"XXX 股票 资金流"	资金流分析（单模块）
"XXX 股票 同业对比"	同业对比（单模块）
"大盘怎么样"	大盘分析

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股票代码获取

当用户输入股票名称而非代码时（如"中国建筑"），AI 使用浏览器搜索：

text

1. browser_use 打开百度
2. 搜索 "XXX 股票代码"
3. 从搜索结果提取 6 位代码
4. 验证格式（6位数字，以 0/3/6 开头）

常见股票代码速查：

名称	代码
中国建筑	601668
平安银行	000001
招商银行	600036
贵州茅台	600519
中国平安	601318
比亚迪	002594
宁德时代	300750

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核心逻辑

单模块分析（用户指定某方面）

text

用户指定 → 只输出该模块内容
    ├── 技术分析 → 输出技术指标解读
    ├── 财务分析 → 输出财报分析报告
    ├── 资金流分析 → 输出资金流向解读
    └── 同业对比 → 输出估值对比表格

综合分析（用户只给股票代码）

text

综合分析 = 整合多个数据源模块
    ├── 技术数据（MA/RSI/MACD/KDJ）
    ├── 财务数据（三大报表）
    ├── 资金流数据（主力/北向）
    ├── 同业对比数据
    └── 新闻/舆情数据（search_web）
    → 多维度评分 → 操作建议 → 生成完整报告

大盘分析（用户问大盘）

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AI 直接使用 search_web 获取实时数据 → 分析走势 → 生成报告

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调用方式

1. 单模块分析（用户指定某方面）

用户明确要求看某个方面时，只输出该模块内容：

模块	命令	输出内容
技术分析	python3 run_skill.py <代码> technical	MA/RSI/MACD/KDJ 解读
财务分析	python3 run_skill.py <代码> finance	深度财报分析（按《读财报》方法论）
资金流分析	python3 run_skill.py <代码> capital_flow	主力/北向资金流向
同业对比	python3 run_skill.py <代码> compare_peers	估值/财务指标对比表

财务分析必须包含：

1. 审计意见检查（一票否决）
2. 资产负债表速读四步法
3. 现金流量表分析（现金流肖像+五大黄金标准）
4. 造假风险红旗排查
5. 杜邦分析（ROE拆解）
6. 财务健康度评分（90分制）

详细方法论见：docs/data_sources.md 和 report/读财报.md

2. 综合分析（默认）

用户只给股票代码或说"分析某股票"时：

1. 获取技术数据：python3 run_skill.py <代码> technical
2. 获取财务数据：python3 run_skill.py <代码> finance（0.5秒获取18年数据）
3. 搜索新闻：使用 browser_use 搜索最新公司动态
4. 整合分析：读 docs/comprehensive.md 进行多维度评分
5. 生成报告：保存到 reports/ 目录

bash

python3 run_skill.py <股票代码>

3. 大盘分析

用户询问大盘时：

1. 读取详细文档：读 docs/market.md 了解大盘分析方法
2. 获取当前日期：搜索前必须确定具体日期
3. 搜索实时数据：指数收盘、热点板块、市场策略
4. 生成报告：保存到 reports/ 目录

bash

python3 run_skill.py market report

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详细文档索引

文档	内容	读取时机
docs/data_sources.md	数据源模块说明（技术/财务/资金流/同业/新闻）	个股分析前必读
docs/comprehensive.md	综合分析方法论（评分体系、风险评估、操作建议）	整合分析前必读
docs/market.md	大盘分析说明（搜索内容、报告结构）	大盘分析前必读
docs/output_format.md	输出格式参数说明	需自定义输出时读取
report/读财报.md	财报分析方法论（已独立）	财务分析时必读

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快速示例

bash

# 综合分析（默认）
python3 run_skill.py 000001

# 只看财务情况
python3 run_skill.py 600036 finance

# 只看技术指标
python3 run_skill.py 002050 technical

# 只看资金流向
python3 run_skill.py 000001 capital_flow

# 只看同业对比
python3 run_skill.py 002050 compare_peers

# 大盘分析
python3 run_skill.py market report

# 多周期技术分析
python3 run_skill.py 002050 technical --period daily_weekly_monthly

# JSON格式输出
python3 run_skill.py 000001 --format json

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目录结构

text

stocktourch/
├── SKILL.md           # 调度说明（本文件）
├── run_skill.py       # 入口脚本
│
├── docs/              # 详细文档（按需读取）
│   ├── data_sources.md    # 数据源模块
│   ├── comprehensive.md   # 综合分析方法
│   ├── market.md          # 大盘分析
│   └── output_format.md   # 输出格式
│
├── core/              # 核心代码
│   ├── stock_analyzer.py      # 技术分析
│   ├── financial_analyzer.py  # 财务分析
│   ├── market_analyzer.py     # 市场分析
│   └── ai_market_analyzer.py  # AI分析器
│
├── report/            # 财报模块
│   └── 读财报.md         # 财报方法论
│
├── utils/             # 工具模块
└── reports/           # 输出报告

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AI 调度铁律

1. 先读文档再动手：个股分析先读 docs/data_sources.md
2. 时效性必须明确：搜索前先获取当前日期，禁止模糊时间词
3. 数据来源标注：报告每条数据注明来源和时间
4. 报告保存规范：文件名包含日期时间戳