Bm25 Rerank Memory

本地 BM25 + Embedding + Rerank 混合记忆检索。检索 /root/workspace/Remember 下的 Markdown 记忆文件，支持关键词+语义+重排。每次记忆搜索用它替代 mem0。

BM25 Rerank Memory Search

调用本地检索脚本 /opt/memory/bm25_rerank_search.py，返回精确的上下文片段。

依赖

• BM25: rank_bm25
• 向量+重排: SiliconFlow API (BAAI/bge-m3 + BAAI/bge-reranker-v2-m3)
• 安装: pip install rank-bm25 --break-system-packages

使用方式

搜索记忆

bash

python3 /opt/memory/bm25_rerank_search.py search <查询词>

重建索引（记忆文件变更后需执行）

bash

python3 /opt/memory/bm25_rerank_search.py reindex

检索逻辑

1. BM25 关键词匹配 → 候选集 A
2. BGE-M3 向量相似度 → 候选集 B
3. A ∪ B 合并
4. BGE-Reranker-v2-m3 重排 → 最终结果

输出格式

每条结果包含: [score] path:chunk_id + 内容片段 (最多显示前200字符)