多引擎全自动搜索聚合器

自动调用所有已安装搜索技能并行检索，去重交叉验证后整合排序，提供最全面、准确、实时的搜索结果。

multi-engine-auto-search - 全引擎自动聚合搜索

功能

自动发现所有已安装的搜索类技能脚本，并行调用后聚合去重输出。

调用方式

bash

python run.py <关键词>

实现逻辑

1. 扫描 ~/.openclaw/skills/ 和 ~/.openclaw/workspace/skills/ 两个目录
2. 发现所有名字含 search/web/find/cn/browser 的技能的 run.py 或 scripts/search.py
3. 并行用 subprocess 调用每个脚本（传入关键词 + --json）
4. 通过共享临时文件 mes_result.json 读取子进程 JSON 结果
5. 所有结果按 URL 去重
6. 无任何结果时自动用 Bing 直接兜底

支持的引擎/技能

技能	脚本	状态
browser-search-ultimate-cn	run.py	✅ 可用（Bing）
cn-enhanced-search	run.py	✅ 可用（Bing）
auto-all-search	run.py	✅ 可用（Bing）
web-search-plus	scripts/search.py	⚠️ 需API Key
multi-search-engine	无run.py	❌ 空壳

技术细节

• 并行：ThreadPoolExecutor，无数量限制
• 子进程通信：临时文件（解决 subprocess stdout 中文编码问题）
• 兜底：Bing 直接 curl（cn.bing.com）
• 依赖：Python 3 标准库 + curl.exe

输出格式

text

== [Multi-Engine Search] <关键词> ==
[Discovery] Found N search skill(s)
[<skill>] +N
...
== [Core Answer] ==
  摘要1
  摘要2
== [Total: N unique | Sources: x, y] ==
N. [source] 标题
   摘要
   URL