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横纵研究工作台

Knowledge

基于纵向时间线和横向竞品对比，系统研究产品、公司或技术的全生命周期与市场位置，产出结构化深度报告。

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Horizontal Vertical Analysis

Overview

把“帮我研究一下这个东西”做成一份真正有判断力的双轴研究。

这个 Skill 保留 hv-analysis 最有价值的方法骨架：

  • 纵轴：把对象从起源到当下讲成一条有因果的生命历程
  • 横轴：把对象放到当前切面里，和竞品、替代方案、同类路径做比较
  • 交汇：回答“它为什么会变成今天这样”，而不是只做资料堆叠
  • 交付：默认 Markdown 母稿，环境允许时可导出 PDF

但默认按 Cell 风格执行：

  • 先建研究问题，不做空泛大而全
  • 先搭证据骨架，再下判断
  • 默认区分 事实 / 推断 / 未知
  • 报告要可读，但不装腔
  • 优先交付可复用研究文档，而不是一次性回答

Quick Start

  1. 先锁定研究对象、对象类型、研究目的、输出深度。
  2. 建 source map，再搭时间线，不要直接写结论。
  3. 纵轴先讲“怎么一步步走到今天”，横轴再讲“今天跟谁比、差在哪”。
  4. 把历史路径和当下格局交叉，产出真正的新判断。
  5. 默认先交 Markdown；用户需要正式交付件时，再用脚本导出 PDF。

Default Contract

默认采用以下约定，除非用户另有说明：

  • 输出语言：中文
  • 研究范围：公开信息 + 用户明确提供的材料
  • 默认深度：standard
  • 默认交付：结构化研究报告
  • 默认证据策略：一手来源优先，关键事实至少双重验证
  • 默认风格：研究性 + 可读性，不写成流水账，也不写成喊口号的长文

Workflow

Step 1: Scope the Object

先判断：

  • 研究对象是什么
  • 属于产品、公司、概念、技术、人物，还是行业现象
  • 用户真正要解决的是：
    • 快速摸底
    • 系统研究
    • 竞品比较
    • 为写作 / 决策 /课程 /投资前理解做准备
  • 需要 quick、standard 还是 deep

如果只是简单问“这是什么”，不要硬上完整横纵分析。

Step 2: Build the Research Skeleton

先搭三样东西：

  • source map
  • 纵向时间线
  • 横向候选对比对象

这一步不要急着得出结论。先确认信息是不是够支撑后面写作。

需要检索、验证、抽样和资料充分性判断时，读 references/source-strategy.md。

Step 3: Run the Vertical Axis

纵轴不是年表，而是故事：

  • 它为什么出现
  • 是谁推动出来的
  • 关键阶段怎么划分
  • 哪些节点改变了后来的路径
  • 哪些早期选择形成了路径依赖

纵轴的详细写法与阶段拆法，读 references/workflow.md。

Step 4: Run the Horizontal Axis

先判断现在有没有可比对象：

  • 没有直接竞品
  • 只有 1-2 个主要对手
  • 竞品充分，需选 3-5 个代表

横轴不写成参数表的文字版。重点是：

  • 现在各自站在哪
  • 用户为什么选它
  • 研究对象填补了什么空白
  • 风险来自正面竞争、替代方案，还是新兴路径

对象类型适配、竞品场景判断和对比维度，读 references/analysis-lenses.md。

Step 5: Cross the Two Axes

报告最值钱的部分不是“纵向 + 横向”，而是交叉后的判断：

  • 历史如何塑造了今天的位置
  • 今天的优势来自哪些旧决策
  • 今天的短板是不是旧优势的副作用
  • 如果把主要竞品也放回时间轴，会看到什么路径分叉
  • 接下来最可能、最危险、最乐观的剧本分别是什么

Step 6: Deliver the Report

默认使用 assets/research-report-template.md。

需要完整结构、篇幅、证据标注、写作风格时，读 references/report-contract.md。

如果用户要正式交付件：

Output Modes

  • quick
    • 一句话定义 + 当前位置 + 关键时间线 + 主要对比对象 + 初步判断
  • standard
    • 完整纵轴、横轴、交汇洞察、来源清单、事实与推断边界
  • deep
    • standard + 更细时间线 + 竞品维度矩阵 + 不确定项与后续验证清单 + 正式 PDF

Hard Rules

Do not:

  • 把简单名词解释伪装成深度研究
  • 在信息不足时假装完整
  • 用单一二手来源支撑核心判断
  • 把纵轴写成流水账
  • 把横轴写成堆参数
  • 把推断写成事实

Always:

  • 先搭骨架，再下判断
  • 优先一手来源和原始材料
  • 区分 事实 / 推断 / 未知
  • 用明确日期或时间范围表达关键结论
  • 在交汇段给出新的判断，而不是摘要复述

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