hermes multiagent skill

突触式多智能体通信调度，像人类神经突触一样，毫秒级分发，精准对齐，把 100 个 Agent 同时协同的通信成本降到最低

Hermes 协议 - 多智能体高并发调度

核心设计： 当 100 个 Agent 同时协同工作，通信成本如何降到最低？ Hermes 模仿人类神经突触：只有已建立连接（订阅）才传递消息，不做全量广播

前置要求

• sessions_spawn 集成：HermesSessionsIntegration 依赖外部 sessions_spawn API 存在。 仅使用 HermesRouter / HermesAgent 手动订阅发布时无需 sessions_spawn。
• 数据存储：本 skill 不创建任何数据库文件。如需持久化记忆或技能进化， 由上层业务自行实现，本 skill 只负责消息调度。

特性

• ⚡ 毫秒级分发：平均单消息投递 < 0.1ms
• 💰 通信成本最低：稀疏订阅，只投递感兴趣的 Agent，节省 50%-90% 通信量
• 🎯 精准对齐：每个 Agent 只收到自己该处理的任务，不被打扰
• 🔌 完美集成 sessions_spawn：spawn 后自动注册订阅，退出自动清理
• 🛡️ 安全可控：参数可调，不会疯狂消耗资源
• 📦 零依赖：纯 Python，只用标准库

快速开始

导入

python

from skills.hermes_multiagent_skill import (
    hermes,               # 全局路由器
    HermesRouter,         # 可创建独立路由器
    hermes_sessions,      # 与 sessions_spawn 集成
    HermesSessionsIntegration,
    HermesMessage,        # 消息结构
    HermesAgent,          # Agent 基类
)

基本用法：手动订阅发布

python

from skills.hermes_multiagent_skill import hermes, HermesMessage

def my_handler(msg: HermesMessage):
    print(f"收到: {msg.topic}, payload={msg.payload}")

# Agent 订阅自己关心的主题
hermes.subscribe(agent_id="my-agent-id", topic="task:code-review", handler=my_handler)

# 发布消息，自动分发给所有订阅者
hermes.publish(topic="task:code-review", from_agent="publisher-id",
               session_id="session-id", payload={"pr": "..."})

与 sessions_spawn 集成（推荐日常使用）

python

from skills.hermes_multiagent_skill import hermes_sessions

# 1. spawn 子智能体后调用
session_key = ...  # sessions_spawn 返回的 session key
hermes_sessions.on_agent_spawn(
    session_key=session_key,
    agent_id="code-review-agent",
    hermes_topics=["task:code-review", "done:web-search"],
    message_handler=lambda topic, payload: print(f"{topic}: {payload}")
)
# → 自动完成所有订阅，消息通过 message_handler 回调

# 2. 提交任务，自动分发
task_id = hermes_sessions.submit_task_to_agents(
    task_type="code-review",
    creator="user",
    session_id="main",
    payload={"pr": "https://github.com/..."}
)
# → Hermes 自动分给所有订阅了 code-review 的 Agent

# 3. Agent 退出自动清理
hermes_sessions.on_agent_exit(session_key)
# → 自动取消所有订阅，注销 Agent

Agent 基类

python

from skills.hermes_multiagent_skill import HermesAgent, HermesRouter, HermesMessage

router = HermesRouter(max_workers=16)
agent = HermesAgent(agent_id="my-agent", router=router)

def handler(msg: HermesMessage):
    print(msg.payload)

agent.subscribe("task:code-review", handler)
agent.publish("task:done", session_id="s1", payload={"result": "ok"})
agent.unsubscribe("task:code-review")

性能对比（20 Agent，8 任务）

指标	Hermes 协议	传统全量广播
总投递次数	40	160
总耗时	11.2 ms	23.3 ms
节省通信量	75%	-
速度提升	2.1x	-

Agent 越多，节省越明显：100 Agent 能节省 ~90% 通信量。

API

HermesRouter

python

router = HermesRouter(max_workers=None, pool_max=1000)
router.subscribe(agent_id, topic, handler)           # 订阅
router.unsubscribe(topic, agent_id)                  # 取消订阅
router.publish(topic, from_agent, session_id, payload, trace_id="") -> int  # 发布
router.get_stats() -> dict                            # 统计
router.shutdown()                                     # 关闭线程池

HermesAgent

python

agent = HermesAgent(agent_id, router)
agent.subscribe(topic, handler)        # 订阅主题
agent.unsubscribe(topic)               # 取消订阅
agent.publish(topic, session_id, payload, trace_id="") -> int  # 发布
agent.stats() -> dict                  # 当前 Agent 统计

HermesSessionsIntegration（集成 sessions_spawn）

python

hermes_sessions.on_agent_spawn(
    session_key, agent_id, hermes_topics,
    message_handler=None   # Callable[[str, Any], None]，默认静默丢弃
) -> HermesSubAgent

hermes_sessions.on_agent_exit(session_key)

hermes_sessions.submit_task_to_agents(
    task_type, creator, session_id, payload
) -> task_id: str

hermes_sessions.publish_done(task_type, task_id, result, session_id, agent_id)
hermes_sessions.publish_system(event_type, payload, session_id, agent_id)
hermes_sessions.list_agents() -> List[HermesSubAgent]
hermes_sessions.stats() -> dict

安全说明

• 幂等取消：unsubscribe 对同一 agent 多次调用安全，不会导致计数变负
• 对象池上限：默认最多缓存 1000 条消息，防止极端情况内存膨胀
• pending 任务清理：超过 pending_task_ttl（默认 1 小时）的任务自动清除
• 输入校验：空 agent_id、空 topic 等参数会抛出 ValueError
• 线程安全：所有内部状态通过 threading.RLock 保护，50 并发压测零错误

依赖

• Python 3.8+
• 零第三方依赖（不使用 SQLite，不创建任何数据库文件）

License

MIT