Get笔记·六步抄作业版

Get笔记 · 六步抄作业版。复刻 AI 大神卡帕西的知识管理方法论，融合 Get笔记 API + @getnote/cli 实现一键式六步知识管理流程。 **何时激活：** (1) 用户提到"六步抄作业"、"卡帕西知识管理"、"知识库抄作业" (2) 用户要执行完整知识管理流程（建库→存入→整理→搜索→反哺→体检） (3) 用户一句话触发多步骤知识管理操作，如"帮我把最近AI进展整理一下存到知识库" (4) 用户提到"Get笔记升级版"、"知识沉淀"、"知识复利" (5) 常规 Get笔记 操作（保存/搜索/知识库/标签）但带有工作流意味（批量、自动化、定期） **默认主阵地："得到"知识库（topic_id: eYzMmvnm）** 张公子的主要工作环境在此知识库，六步法的所有操作默认以此为上下文，除非用户明确指定其他知识库。 本 Skill 基于 Get笔记 API + @getnote/cli，通过 orchestrated 多步骤流程实现六步法。

核心理念

"AI 已把'怎么做'的门槛变得极低，'做什么'反而比'怎么做'更有价值。"

六步法固化进 Skill 后，张公子只需要一句话，整套知识管理流程自动跑完。

工具配置

优先使用 @getnote/cli

已验证可用的 CLI 命令（优先使用）：

bash

# 认证状态
getnote auth status

# 语义搜索 ← 核心！解决 recall API 404 问题
getnote search "<关键词>" --kb eYzMmvnm --limit 5 -o json

# 列出知识库
getnote kbs -o json

# 列出某知识库全部笔记
getnote kb eYzMmvnm --all -o json

# 存入内容（链接/文字/图片）
getnote save <url|文字> --tag <标签> -o json
# 链接笔记自动轮询抓取，完成后返回完整内容

# 给笔记加标签
getnote tag add <note_id> <标签>

# 查看单条笔记
getnote note <note_id> -o json

# 新建知识库
getnote kb create <名称> --desc <描述>

环境变量（自动从 openclaw.json 读取）：

• GETNOTE_API_KEY → openclaw.json skills.entries.getnote.apiKey
• GETNOTE_CLIENT_ID → openclaw.json skills.entries.getnote.env.GETNOTE_CLIENT_ID

原始 API（CLI 不可用时的降级方案）

• Base URL: https://openapi.biji.com
• Int64 ID 必须做字符串化处理

六步法快速索引

步骤	指令关键词	说明
第1步	"建库"、"创建知识库"	30 秒搭建目标知识库
第2步	"存到"、"记一下"、"收藏"	零门槛存入内容
第3步	"整理"、"自动归类"	全自动整理与打标签
第4步	"搜一下"、"对比分析"、"梳理"	向知识库提问（用CLI语义搜索）
第5步	"存成笔记"、"反哺"、"沉淀"	反哺知识库形成复利
第6步	"体检"、"报告"	每周知识库体检

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指令路由

自然语言路由规则

text

"建" + 知识库名称     → 第1步（创建知识库）
URL 或 "存到"        → 第2步（存入内容）
"整理"               → 第3步（自动整理）
"搜"、"对比"、"梳理"  → 第4步（语义搜索与分析）
"存成笔记"、"反哺"    → 第5步（沉淀结果）
"体检"、"报告"       → 第6步（知识库体检）

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第1步：创建知识库

优先使用 CLI：

bash

getnote kb create <知识库名称> --desc <用途描述>

示例：

text

帮我建"内容素材库"知识库，用途是"收集做内容用的案例、数据、观点"

→ getnote kb create 内容素材库 --desc 收集做内容用的案例、数据、观点

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第2步：存入内容

优先使用 CLI：

bash

getnote save <url|文字|图片路径> --tag <标签> -o json

特点： 链接笔记自动异步抓取内容，CLI自动轮询直至完成，无需手动等待。

类型	检测信号	处理方式
链接	URL格式	getnote save <url> --tag <标签>
文字	普通文本	getnote save "<文字>" --tag <标签>
图片	图片路径	getnote save <path> --tag <标签>

链接存档示例：

text

把这个链接存到内容素材库：https://...

→ getnote save https://... --tag 内容素材

语音/录音存档：

⚠️ CLI save 不支持直接上传音频。录音笔记存为文字笔记，在内容中写入 AI 生成的摘要。

批量存入： 多条内容可一次性存入，每条之间换行，CLI自动逐条处理。

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第3步：自动整理

优先使用 CLI：

bash

# 获取知识库内全部笔记
getnote kb <topic_id> --all -o json

# 给笔记打标签
getnote tag add <note_id> <标签>

执行流程：

1. getnote kb <topic_id> --all -o json 获取该知识库全部笔记
2. 语义判断归属分类，生成整理报告
3. 用 getnote tag add 补充缺失标签

整理报告格式：

text

📋 整理报告 · {知识库名}
- 笔记总数：X 篇
- 分类归入：
  · AI技术进展：X 篇
  · 成长与心理：X 篇
  · 社会观察：X 篇
  · 产出记录：X 篇
- 标签补全：X 篇

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第4步：语义搜索与分析

✅ 已解决：使用 getnote search CLI 命令，完美替代返回404的 recall API。

优先使用 CLI：

bash

getnote search "<关键词>" --kb <topic_id> --limit <n> -o json

基础搜索：

text

在内容素材库里搜一下：关于 AI Agent 的最新进展

→ getnote search "AI Agent最新进展" --kb eYzMmvnm --limit 5 -o json → 解析JSON结果，自然语言整理输出

对比分析（最体现知识库价值）：

text

对比分析内容素材库里关于"大模型开源 vs 闭源"的正反观点

→ getnote search "开源闭源优势" --kb eYzMmvnm --limit 10 -o json → getnote search "开源闭源劣势" --kb eYzMmvnm --limit 10 -o json → 语义分类正方/反方观点，输出对比框架

全局脉络梳理：

text

梳理一下 AI 行业观察库里关于 RAG 的全局脉络

→ getnote search "RAG" --kb eYzMmvnm --limit 10 -o json → 按时间线组织，输出脉络图谱

搜索结果示例格式：

text

🔍 找到 X 条相关笔记：

第1条：{标题}（{日期}）
  {语义相关性最高的片段摘要}

第2条：{标题}（{日期}）
  {次相关内容片段}

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第5步：反哺知识库

优先使用 CLI：

bash

getnote save "<标题>" --title "<标题>" --tag <标签> -o json

沉淀分析结果：

text

把刚才关于 AI Agent 的分析结果存成新笔记，标题叫"AI Agent 发展脉络"

→ getnote save "<完整分析内容>" --title "AI Agent 发展脉络" --tag AI,沉淀 -o json

沉淀创作产出：

text

把我刚写的文章存到内容素材库

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第6步：每周体检

优先使用 CLI：

bash

# 统计所有知识库
getnote kbs -o json

# 统计某知识库笔记数
getnote kb <topic_id> --all -o json

执行流程：

1. getnote kbs -o json → 获取知识库列表 + 笔记数
2. 各知识库逐一 getnote kb <topic_id> --all -o json → 语义分析内容覆盖
3. 识别内容空白，生成体检报告
4. getnote save → 存入体检报告

体检报告格式：

text

🏥 知识库体检报告 · {知识库名}

📊 总览
- 笔记总数：X 篇
- 知识库数量：X 个

📂 分类索引
- AI技术进展（X篇）
- 成长与心理（X篇）
- 社会观察（X篇）
- 产出记录（X篇）

❌ 内容空白
- 尚未覆盖：X、X、X

💡 优化建议
1. ...
2. ...

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错误处理

错误场景	解决方案
getnote: command not found	npm install -g @getnote/cli
鉴权失败	getnote auth login --api-key <key> 或检查环境变量
QPS 限流	CLI自动处理，链接存档有内部重试；写操作建议2-5秒间隔
笔记不存在	确认note_id正确性，用 getnote note <id> -o json 验证
知识库操作失败	回退到 GET /resource/knowledge/list API

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分级归档原则

收到"整理全部笔记"指令时，按以下优先级决定是否移入"得到"知识库：

优先级	内容类型	处理
⭐⭐⭐	AI/大模型/知识管理/用户产出（日志简报/Skill笔记）	必须移入
⭐⭐	深度文章解读（心理学/经济学/科技分析）	值得移入
⭐	轻量内容/无正文ref笔记	不移入

注意：重复内容（同一标题多个来源）保留正文最完整的一个，其余删除。

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工作流编排原则

1. 先问目标，再执行：用户说"帮我整理"，先确认是哪个知识库
2. 多步骤自动串接：第3步整理完成后主动问"是否存入索引笔记"
3. 闭环提醒：搜索结果后提醒"是否把分析沉淀成新笔记"
4. 批量优先：多篇内容尽量批量处理，避免多次 API 调用触发限流
5. CLI优先：所有操作优先用 getnote CLI，API作为降级方案

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每日知识沉淀（Cron 专用）

⚠️ 此节为 Cron 任务专用流程，普通六步法用户请忽略。

核心原则

执行每日知识沉淀时，必须遵循以下关键规则：

1. 必须轮询所有知识库：不能只查 eYzMmvnm（"得到"库），必须用 getnote kbs -o json 获取全部知识库列表，逐一对每个知识库执行 kb <topic_id> --all -o json，筛选目标日期的笔记
2. 必须使用 getnote search 补充全局搜索：单独用 kb --all 只能查特定库，存在笔记分散在不同库的情况。必须用 getnote search "YYYY-MM-DD" --limit 20 -o json 做全局补充检索
3. 写入结果放在"得到"知识库：日志简报最终写入 eYzMmvnm（"得到"知识库），输出笔记的 tag 设为 日志简报

标准流程

第一步：获取全部知识库列表

bash

getnote kbs -o json

获取所有知识库的 topic_id，构建列表 [EJl3xRj0, yYv9rmDn, eYzMmvnm, ...]

第二步：轮询每个知识库

bash

# 对每个 knowledge_base 执行
getnote kb <topic_id> --all -o json
# 筛选 created_at 包含目标日期的笔记（如 2026-04-24）

第三步：全局搜索补充

bash

# 用日期做关键词全局搜索
getnote search "YYYY-MM-DD" --limit 20 -o json

第四步：读取本地记忆文件

bash

# 检查记忆文件
~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD.md
~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD-tech-news.md

第五步：生成日志简报

汇总所有来源数据，按标准格式生成日志简报（参考上方格式）。

第六步：三端归档

平台	操作
本地文件	写入 ~/.openclaw/workspace/日志管理/YYYY-MM-DD-日志简报.md
Get笔记	`getnote save --title "日志简报 YYYY-MM-DD
飞书文档	创建 docx 并写入内容，链接同步到飞书群
飞书知识库	在个人知识库 wiki 中创建对应节点

第七步：发送完成通知

通过飞书群发送通知，包含：数据统计、核心发现摘要、三端链接。