{"skill":{"slug":"universal-business-skill-system","displayName":"Universal Business Skill System","summary":"通用行业业务技能体系。基于\"任务为中心，AI Pipeline驱动\"思想，适用于任何行业的结构化业务能力框架。覆盖情报采集、内容生产、活动运营、数据分析、知识管理、合规风控、客户运营、流程协同、资质认证、供应链运营十大业务流。内置12个行业校准模板（消费与零售、平台与数字、专业与知识、制造与工业、强监管、资产运营...","description":"---\nname: universal-business-skill-system\nauthor: 王教成 Wang Jiaocheng (波动几何)\ndescription: 通用行业业务技能体系。基于\"任务为中心，AI Pipeline驱动\"思想，适用于任何行业的结构化业务能力框架。覆盖情报采集、内容生产、活动运营、数据分析、知识管理、合规风控、客户运营、流程协同、资质认证、供应链运营十大业务流。内置12个行业校准模板（消费与零售、平台与数字、专业与知识、制造与工业、强监管、资产运营6大分组），支持轻量校准和完整仿造两种行业适配方式。触发词：业务、运营、技能体系、行业技能、能力单元、Pipeline、业务流程、情报、内容、活动、数据、知识、合规、客户、流程、认证、供应链、行业分析、竞品分析、市场调研、内容营销、活动策划、数据分析、培训、合规审核、客户运营、项目管理、资质认证、供应链管理、行业校准、通用技能。\n---\n\n# 通用行业业务技能体系\n\n适用于任何行业的结构化业务能力框架。覆盖情报采集、内容生产、活动运营、数据分析、知识管理、合规风控、客户运营、流程协同、资质认证、供应链运营十大业务流。内置12个行业校准模板（6大分组），支持轻量校准和完整仿造两种行业适配方式。\n\n触发词：业务、运营、技能体系、行业技能、能力单元、Pipeline、业务流程、情报、内容、活动、数据、知识、合规、客户、流程、认证、供应链、行业分析、竞品分析、市场调研、内容营销、活动策划、数据分析、培训、合规审核、客户运营、项目管理、资质认证、供应链管理、行业校准、通用技能。\n\n## 核心理念\n\n**行业无关，业务通用。** 十大集群覆盖任何组织都存在的核心业务职能。行业差异通过\"校准层\"注入，框架层零修改。\n\n**每个能力单元是一个可独立执行、可自由组合的原子任务。** AI拿到输入就能执行，输出可被任意其他单元消费。\n\n## 能力单元Schema\n\n每个单元包含5个字段：\n\n| 字段 | 说明 |\n|------|------|\n| **输入** | 启动所需的数据/上下文，标注必选/可选 |\n| **输出** | 产物格式与颗粒度 |\n| **依赖** | 前置必须完成的单元ID，无依赖=入口单元 |\n| **AI自治度** | ⬛全自动 / 🟨半自动(需人工确认) / ⬜辅助(人工主导) |\n| **组合接口** | 输出可被哪些单元消费（→单元ID列表） |\n\n## 执行规则\n\n1. **必读加载**：首次使用本技能时，必须用Read工具读取 `references/index-and-pipelines.md` 获取完整单元索引和Pipeline编排，这是执行所有后续操作的前提\n2. **行业校准优先**：首次使用时，识别用户所属行业，读取`references/industry-calibration.md`完成校准，将行业特定知识注入后续所有单元执行\n3. **按需加载**：识别集群后，用Read工具读取对应参考文件获取完整单元规格\n4. **依赖检查**：执行前确认依赖单元的输出已就绪，缺失则先执行依赖\n5. **自由组合**：无依赖冲突的单元可并行；有依赖的按序执行\n6. **跨集群流转**：一个单元的输出可作为另一集群单元的输入，按组合接口串联\n7. **Pipeline复用**：常见业务场景已有预编排Pipeline，读取`references/pipeline-templates.md`直接使用或按需调整\n\n## 集群路由\n\n| 用户意图关键词 | 集群 | 参考文件 |\n|---------------|------|---------|\n| 竞品、监测、政策、舆情、情报、趋势、市场调研、行业分析 | C1 情报采集 | references/C1-intelligence.md |\n| 内容、文案、素材、品牌、传播、营销内容、一源多端、SEO | C2 内容生产 | references/C2-content.md |\n| 会议、活动、策划、执行、展会、促销、运营活动 | C3 活动运营 | references/C3-activity.md |\n| 数据分析、ROI、预算、战略、SWOT、报表、仪表盘、指标 | C4 数据分析 | references/C4-analytics.md |\n| 知识库、培训、SOP、文档、学习、问答、胜任力 | C5 知识管理 | references/C5-knowledge.md |\n| 合规、风控、审核、安全、审计、合规检查、风险评估 | C6 合规风控 | references/C6-compliance.md |\n| 客户、KOL、用户运营、会员、拜访、CRM、客户分级、满意度 | C7 客户运营 | references/C7-customer.md |\n| 流程、协同、跨部门、项目、供应商、危机、治理 | C8 流程协同 | references/C8-workflow.md |\n| 资质、认证、许可、牌照、审批、监管、备案 | C9 资质认证 | references/C9-qualification.md |\n| 供应链、采购、库存、物流、质量、生产、运维、基础设施 | C10 运营保障 | references/C10-operations.md |\n\n## 单元索引概览\n\n| 集群 | 单元数 |\n|------|--------|\n| C1 情报采集与监测 | 21 |\n| C2 内容生产与传播 | 16 |\n| C3 活动运营与执行 | 21 |\n| C4 数据分析与决策 | 43 |\n| C5 知识管理与培训 | 32 |\n| C6 合规审核与风控 | 31 |\n| C7 客户与伙伴运营 | 23 |\n| C8 流程自动化与协同 | 49 |\n| C9 资质认证与监管 | 25 |\n| C10 供应链与运营保障 | 25 |\n\n**合计：286个能力单元**\n\n完整单元索引表（含ID、名称、自治度、依赖）见 `references/index-and-pipelines.md`\n\n## 行业校准\n\n本技能通过**行业校准层**适配不同行业。首次使用时：\n\n1. 识别用户所属行业\n2. 读取 `references/industry-calibration.md` 获取校准指引\n3. 将行业特定术语、法规、流程特征注入单元执行上下文\n4. 后续所有单元自动适配该行业语境\n\n**已内置校准**：12个行业，6大分组\n\n| 分组 | 行业 |\n|------|------|\n| 消费与零售 | 电商、快消/零售、餐饮 |\n| 平台与数字 | 互联网/平台、SaaS |\n| 专业与知识 | 咨询、教育 |\n| 制造与工业 | 制造、汽车 |\n| 强监管 | 医药、金融 |\n| 资产运营 | 房地产 |\n\n**自定义行业**：提供行业名称和3-5个核心业务场景，自动就近匹配分组并生成校准配置\n\n## Pipeline模板\n\n常见业务场景的跨集群组合已预编排，读取 `references/pipeline-templates.md` 获取完整Pipeline列表，包括：\n\n- 新品上市全流程\n- 竞品应对战\n- 年度规划\n- 预算管控闭环\n- 客户深度运营\n- 合规体系建设\n- 供应商全生命周期\n- 危机公关\n- 数字化转型\n","tags":{"latest":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":338,"installsAllTime":0,"installsCurrent":0,"stars":0,"versions":1},"createdAt":1777660222842,"updatedAt":1778492821950},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1777660222842,"changelog":"Initial release: a universal, industry-agnostic business skill framework driven by \"task-centered, AI Pipeline\" design.\n\n- Covers 10 major business flows: intelligence, content, activity, analytics, knowledge, compliance, customer, workflow, qualification, and operations.\n- Includes 286 atomic skill units with independent inputs/outputs and clear combinability.\n- Features 12 industry calibration templates across 6 broad groups; supports both light calibration and full imitation for industry adaptation.\n- Built-in execution rules for unit loading, industry calibration, dependency checks, and pipeline reuse.\n- Provides pre-defined cross-cluster pipeline templates for common business scenarios.\n- Complete reference files support: skill unit index, industry calibration, and pipeline templates.","license":"MIT-0"},"metadata":{"setup":[],"os":null,"systems":null},"owner":{"handle":"wangjiaocheng","userId":"s175zq13kt63ypfry5rgxh1pv18440m2","displayName":"波动几何","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/25478397?v=4"},"moderation":null}