{"skill":{"slug":"paper-writing-workflow","displayName":"Paper Writing Workflow","summary":"Standardized paper writing workflow integrating academic-writing, research-paper-writer, scientific-writing and other skills. Provides complete paper writing...","description":"---\nname: paper-writing-workflow\ndescription: Standardized paper writing workflow integrating academic-writing, research-paper-writer, scientific-writing and other skills. Provides complete paper writing process from topic selection to final manuscript with 6 stages.\nlicense: MIT License\nmetadata:\n    skill-author: academic-assistant\n    version: 1.0.0\n    created: 2026-03-14\n---\n\n# Paper Writing Workflow\n\n## Overview\n\n标准化论文写作工作流，整合多个论文写作技能，提供从选题到完稿的完整流程。\n\n## 6 Workflow Stages\n\n### 1. 选题与假设 (10-20 分钟)\n- 研究问题生成\n- 假设形成\n- 变量定义\n\n**使用技能**: hypothesis-generation, research-lookup\n\n---\n\n### 2. 文献搜索与综述 (30-60 分钟)\n- 文献搜索\n- 文献整理\n- 文献综述写作\n\n**使用技能**: literature-search-workflow, paper-parse, citation-management\n\n---\n\n### 3. 论文大纲设计 (15-30 分钟)\n- IMRAD 结构设计\n- 每部分关键点\n- 图表计划\n\n**使用技能**: scientific-writing, research-paper-writer\n\n---\n\n### 4. 初稿写作 (60-120 分钟)\n- 摘要写作\n- 引言写作\n- 方法写作\n- 结果写作\n- 讨论写作\n\n**使用技能**: scientific-writing, academic-writing, research-paper-writer\n\n---\n\n### 5. 图表生成 (30-60 分钟)\n- 图形摘要（必需）\n- 方法流程图\n- 结果图表\n- 理论框架图\n\n**使用技能**: scientific-schematics, scientific-visualization\n\n---\n\n### 6. 润色与格式检查 (30-60 分钟)\n- 语言润色\n- 格式检查\n- 引用检查\n\n**使用技能**: academic-writing, citation-management\n\n---\n\n## Supported Templates\n\n| 模板 | 期刊 | 字数 | 图表 |\n|------|------|------|------|\n| **scientific_data** | Scientific Data (Nature) | 3000 | 5+ 图，2+ 表 |\n| **nature_communications** | Nature Communications | 5000 | 6+ 图，2+ 表 |\n| **ieee_conference** | IEEE Conference | 4000 (6-8 页) | 4+ 图 |\n| **pnas** | PNAS | 5000 | 5+ 图 |\n\n---\n\n## Usage\n\n### 基本使用\n\n```bash\n# 生成完整论文\npython paper_writing_workflow.py --template scientific_data --topic \"AI psychology research\"\n\n# 生成特定部分\npython paper_writing_workflow.py --section introduction --topic \"AI psychology\"\n\n# 润色论文\npython paper_writing_workflow.py --action polish --input draft.md --style APA\n```\n\n---\n\n### 高级使用\n\n```bash\n# 指定阶段\npython paper_writing_workflow.py --stage 3 --topic \"AI psychology\"  # 大纲设计\n\n# 批量生成\npython paper_writing_workflow.py --template ieee_conference --output-dir papers/\n\n# 格式检查\npython paper_writing_workflow.py --action check --input paper.md --template scientific_data\n```\n\n---\n\n## IMRAD Structure\n\n### Introduction (引言)\n- 研究背景（宽）\n- 文献综述（窄）\n- 研究空白\n- 研究问题\n- 研究假设\n- 研究意义\n\n**字数**: 800-1200 字\n\n---\n\n### Methods (方法)\n- 研究设计\n- 参与者\n- 材料/工具\n- 程序\n- 数据分析\n\n**字数**: 1000-1500 字\n\n---\n\n### Results (结果)\n- 描述统计\n- 推断统计\n- 图表展示\n- 效应量报告\n\n**字数**: 1000-1500 字\n\n---\n\n### Discussion (讨论)\n- 主要发现总结\n- 与现有研究对比\n- 理论贡献\n- 实践意义\n- 局限性\n- 未来方向\n\n**字数**: 1500-2000 字\n\n---\n\n## Quality Checks\n\n### 结构检查\n- [ ] IMRAD 结构完整\n- [ ] 各部分字数符合要求\n- [ ] 图表数量符合要求\n- [ ] 参考文献数量充足（30-50 篇）\n\n---\n\n### 内容检查\n- [ ] 研究问题明确\n- [ ] 方法详细可重复\n- [ ] 结果客观准确\n- [ ] 讨论深入全面\n- [ ] 结论简洁有力\n\n---\n\n### 格式检查\n- [ ] 引用格式正确\n- [ ] 参考文献列表完整\n- [ ] 图表格式规范\n- [ ] 字数符合要求\n- [ ] DOI 包含\n\n---\n\n## Best Practices\n\n### 写作建议\n\n1. **先写再改**\n   - 初稿不求完美\n   - 完成比完美重要\n   - 多次修改润色\n\n2. **图表驱动**\n   - 先规划图表\n   - 图表引导写作\n   - 确保质量\n\n3. **文献支撑**\n   - 充分文献搜索\n   - 引用关键文献\n   - 避免过度引用\n\n4. **寻求反馈**\n   - 导师审阅\n   - 同行评议\n   - 多次修改\n\n---\n\n### 避免错误\n\n1. **结构问题**\n   - ❌ 缺少关键部分\n   - ✅ 遵循 IMRAD 结构\n\n2. **内容问题**\n   - ❌ 方法不详细\n   - ✅ 详细到可重复\n\n3. **引用问题**\n   - ❌ 格式不一致\n   - ✅ 使用引用管理工具\n\n4. **语言问题**\n   - ❌ 口语化表达\n   - ✅ 学术风格\n\n---\n\n## Integration\n\n### 与文献搜索配合\n\n```\nliterature-search-workflow: 负责文献搜索\npaper-parse: 负责论文解析\npaper-writing-workflow: 负责论文写作\n```\n\n---\n\n### 与图表生成配合\n\n```\nscientific-schematics: 负责技术图表\nscientific-visualization: 负责数据图表\npaper-writing-workflow: 负责整合到论文\n```\n\n---\n\n## Examples\n\n### 示例 1: 生成 Scientific Data 论文\n\n```bash\npython paper_writing_workflow.py \\\n  --template scientific_data \\\n  --topic \"CPWBD-2025: A National Wellbeing Dataset from China\" \\\n  --output paper.md\n```\n\n**输出**:\n- 完整论文草稿\n- 参考文献列表\n- 图表清单\n- 格式检查报告\n\n---\n\n### 示例 2: 润色论文\n\n```bash\npython paper_writing_workflow.py \\\n  --action polish \\\n  --input draft.md \\\n  --output polished.md \\\n  --style APA\n```\n\n**输出**:\n- 润色后论文\n- 修改建议\n- 格式检查报告\n\n---\n\n## References\n\n- Scientific Data: https://www.nature.com/sdata/\n- Nature Communications: https://www.nature.com/ncomms/\n- IEEE: https://ieeeauthorcenter.ieee.org/\n- APA Style: https://apastyle.apa.org/\n\n---\n\n**技能版本**: v1.0.0  \n**创建时间**: 2026-03-14  \n**维护者**: academic-assistant  \n**下次更新**: 功能改进时\n\n---\n\n*完整论文写作，从工作流开始！*📝✨\n","tags":{"latest":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":2356,"installsAllTime":10,"installsCurrent":10,"stars":4,"versions":1},"createdAt":1773471281743,"updatedAt":1778491902083},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1773471281743,"changelog":"Complete paper writing workflow with 6 stages: topic selection, literature review, outline design, draft writing, figure generation, and polishing. Supports Scientific Data/Nature/IEEE/PNAS templates.","license":"MIT-0"},"metadata":null,"owner":{"handle":"earthwalking","userId":"s17c22xptvm4zbcs3vbdf4mwj583hzep","displayName":"Roma","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/105550312?v=4"},"moderation":null}