# 高级使用示例

## 设置季度 OKR

```
用户：设置 Q1 OKR：
1.完成系统架构升级（目标 200h）
  - 完成核心模块重构（100h）
  - 完成性能优化（80h）
  - 编写技术文档（20h）
2.提升系统稳定性（目标 150h）
  - 解决生产环境 P0 问题（50h）
  - 建立监控告警体系（100h）

Agent：
已创建 2 个 Q1 OKR，写入 okr_config.json：

OKR 1: q_2026-Q1_1 — 完成系统架构升级（200h）
  KR1: 完成核心模块重构（100h）
  KR2: 完成性能优化（80h）
  KR3: 编写技术文档（20h）

OKR 2: q_2026-Q1_2 — 提升系统稳定性（150h）
  KR1: 解决生产环境 P0 问题（50h）
  KR2: 建立监控告警体系（100h）
```

## 查看 OKR 进度

```
用户：查看 Q1 OKR 进度

Agent：
=== 2026-Q1 OKR 进度 ===

q_2026-Q1_1: 完成系统架构升级 — 92%（185/200h）🟢
  完成核心模块重构：95/100h
  完成性能优化：62/80h
  编写技术文档：28/20h ✅

q_2026-Q1_2: 提升系统稳定性 — 45%（67/150h）🟡
  解决生产环境 P0 问题：32/50h
  建立监控告警体系：35/100h ⚠️ 落后

本周投入趋势：
  W09: 42h | W10: 38h | W11: 45h

建议：OKR2 进度落后，建议下周增加监控告警投入。
```

## 生成月报 + OKR 对齐分析

```
用户：生成3月月报，分析工作与 OKR 的对齐情况

Agent：
=== 2026-03 月报 ===

总计：168.0h | 95条任务 | 22个工作日
日均：7.6h

OKR 对齐分析：
- 对齐工时：142.0h（85%）
- 已对齐 OKR：q_2026-Q1_1, q_2026-Q1_2
- 未对齐工作：
  临时运维支持：12.0h（无对应 OKR 覆盖）
  部门会议协调：8.0h（无对应 OKR 覆盖）

OKR 进度预警：
- q_2026-Q1_1：72% 🟢 on_track
- q_2026-Q1_2：45% 🟡 at_risk
  → 进度落后，建议增加投入

下月建议：
- 增加性能优化专项投入（q_2026-Q1_2）
- 预估 40h 可追回进度

已保存到 monthly/2026-03-report.json
```

## 生成季报 + OKR 智能提炼

```
用户：生成Q1季报，并基于数据提炼下季度 OKR 建议

Agent：
=== 2026-Q1 季报 ===

总计：520h | 280条任务 | 63个工作日

OKR 完成情况：
- q_2026-Q1_1 完成系统架构升级：92% 🟢 mostly_complete
  - 完成核心模块重构：100% ✅
  - 完成性能优化：80%
  - 编写技术文档：140% ✅
- q_2026-Q1_2 提升系统稳定性：78% 🟡 partially_complete
  - 解决 P0 问题：100% ✅
  - 监控告警体系：62% ⚠️

TOP3 工作领域：
1. #系统优化 180h (35%)
2. #深圳友联 95h (18%)
3. #性能优化 80h (15%)

月度趋势：160h → 172h → 188h（递增）

下季度 OKR 建议：
1. 深化系统性能优化
   依据：Q1 性能优化投入 120h，已完成 80%
   KR: 将核心接口响应时间降至 50ms 以下
   KR: 完成负载均衡方案落地

2. 建立运维自动化体系
   依据：Q1 运维投入 95h，具备自动化基础
   KR: 实现核心服务 90% 自动化部署
   KR: 建立完善的监控告警体系

已保存到 quarterly/2026-Q1-report.json
```

## 生成年报 + 年度 OKR 复盘

```
用户：生成2026年度报告，复盘全年 OKR 完成情况

Agent：
=== 2026 年度报告 ===

总计：2,080h | 1,100条任务 | 260个工作日

季度 OKR 汇总：
- Q1: 2/3 完成（520h）
- Q2: 3/3 完成（540h）
- Q3: 2/2 完成（510h）
- Q4: 1/2 完成（510h）
完成率：75%（8/10）

年度 OKR 对齐：
- y_2026_1 技术架构现代化：85%（680h）
  贡献季度：Q1, Q2, Q3
- y_2026_2 团队效能提升：65%（420h）
  贡献季度：Q1, Q2, Q4

下一年度 OKR 建议：
1. 构建自动化运维体系
   依据：全年运维投入 360h（17%），具备自动化基础
   KR: 实现核心服务 90% 自动化部署
   KR: 建立完善的监控告警体系

2. 推进技术人才培养
   依据：全年代码评审和文档投入 280h（13.5%）
   KR: 建立内部技术分享机制（每月 2 次）
   KR: 输出 10 篇技术文档

已保存到 yearly/2026-report.json
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