{"skill":{"slug":"maxhub-sora2","displayName":"Maxhub Sora2","summary":"Sora2 内容创作与作品分析 skill，通过 MaxHub API 查询作品、用户、评论、回复、二创/Remix、下载/媒体信息，并支持上传图片、创建视频等创作相关写操作。适合 AI 视频创作工作流、作品复盘、二创传播分析和素材管理。属于 read_write skill；agent 对 create/upl...","description":"---\nname: maxhub-sora2\ndescription: Sora2 内容创作与作品分析 skill，通过 MaxHub API 查询作品、用户、评论、回复、二创/Remix、下载/媒体信息，并支持上传图片、创建视频等创作相关写操作。适合 AI 视频创作工作流、作品复盘、二创传播分析和素材管理。属于 read_write skill；agent 对 create/upload/download 等非只读能力必须按 confirmation 规则确认，普通查询优先走 recipes 与字段流字典。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。\nlicense: MIT-0\nmetadata:\n  author: maxhub\n  version: 3.8.0\n  openclaw:\n    capability: read_write\n    requires_confirmation:\n    - write\n    - non_idempotent\n    - media_upload\n    - download\n    emoji: 🎥\n    primaryEnv: MAXHUB_API_KEY\n    requires:\n      env:\n      - MAXHUB_API_KEY\n      bins:\n      - curl\n    env:\n    - name: MAXHUB_API_KEY\n      description: API key for MaxHub data APIs. Get one at https://www.aconfig.cn\n      required: true\n      sensitive: true\n    network:\n    - https://www.aconfig.cn\n    riskLevel: medium\n    defaultMode: recipes_first_confirm_write\n    skillClass: maxhub-api-skill\n    platform: sora2\n    authType: bearer_env\n    dataSource: MaxHub API via https://www.aconfig.cn\n    agentUse:\n      entrypoint: SKILL.md §4 Agent Decision Tree\n      intentIndex: references/recipes/_index.md\n      chainDetails: references/recipes/<domain>.md\n      fieldFlow: references/param-mappings.md\n      endpointWhitelist: references/endpoints_whitelist.yaml\n      selectionPolicy: recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie\n      parameterPolicy: use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters\n    privacy:\n      thirdParty: https://www.aconfig.cn\n      transmits:\n      - MAXHUB_API_KEY\n      - user_supplied_ids\n      - keywords\n      - urls\n      - optional_cookies_or_tokens\n      guidance: Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts.\n  hermes:\n    tags:\n    - sora2\n    - AI视频\n    - 作品\n    - 评论\n    - 回复\n    - Remix\n    - 二创\n    - 下载\n    - 上传\n    - 创建视频\n    - read_write\n    category: creative\n    intents:\n    - query\n    - analyze\n    - search\n    - chain\n    - report\n    locale:\n    - zh-CN\n    - en\n---\n\n# Sora2 数据助手\n\n## 1. 简介\n\nSora2 数据查询与视频生成工具，通过 MaxHub API 接入 OpenAI Sora2（sora.chatgpt.com）平台，覆盖作品详情、评论回复、Remix 衍生、视频下载、用户资料、社交关系、Cameo 出镜、首页推荐、用户搜索及视频生成任务等全部能力。专注服务于 Sora2 内容创作者、AI 视频研究者、社媒分析师与自动化工作流场景，帮助用户快速采集 Sora2 数据、提取爆款规律、批量生成 AI 视频内容。\n\n> **架构亮点**：本 Skill 采用三层结构 — **Atomic 原子层**（端点的标准化封装）+ **Recipe 编排层**（多步业务场景脚本）+ **Reference 详情层**（端点 5 区契约）。Agent 可按\"目标 → recipes 匹配 → atoms 映射 → reference 详情\"四步路径精准调用，杜绝臆造。\n\n## 2. 详细功能\n\n### 作品数据\n- 查询 Sora2 作品的完整详情，包含作者信息、视频内容、点赞/评论/转发统计、Cameo 出镜信息等\n- 支持通过作品 ID 或作品分享链接两种方式查询作品\n- 拉取指定作品下的一级评论列表，支持翻页\n- 拉取指定评论下的全部二级回复，构建完整评论树\n- 查询某个作品的全部 Remix 二创列表，追踪内容传播链路\n- 获取作品的无水印视频下载链接，下载受限时自动降级为带水印版本\n- 拉取 Sora2 首页的推荐 Feed 流，识别近期热门作品\n\n### 用户数据\n- 按用户名搜索 Sora2 平台用户\n- 查询指定用户的完整资料画像，包含昵称、头像、简介、粉丝数、作品数、Cameo 数等\n- 拉取指定用户已发布的全部作品列表\n- 查看指定用户的关注列表与粉丝列表\n- 拉取指定用户的 Cameo 出镜记录，分析其在他人作品中的出镜表现\n\n### AI 视频生成\n- 上传图片素材，作为后续图生视频任务的输入\n- 创建文生视频任务，根据文字 prompt 生成 Sora2 视频\n- 创建图生视频任务，基于上传的图片素材生成 Sora2 视频\n- 轮询查询视频生成任务的实时状态（排队中、生成中、已完成、失败）\n- 获取视频生成任务完成后的最终视频 URL 与元信息\n\n### 平台热榜\n- 拉取 Sora2 全平台 Cameo 出镜热度榜单，识别平台明星用户与高频出镜内容\n\n> ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）\n>\n> 1. **第三方传输**：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**（MaxHub 数据服务）进行处理。\n> 2. **UGC 隐私**：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。\n> 3. **凭证保护**：建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key；**禁止**传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。\n> 4. **合规责任**：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。\n\n## 3. 一键安装\n\n### 鉴权\n\n#### 获取 API Key\n\n请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。\n\n#### 配置 API Key\n\n**方案 1：OpenClaw 配置**\n\n将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中：\n\n```json\n{ \"env\": { \"MAXHUB_API_KEY\": \"ak_xxxx...\" } }\n```\n\n**方案 2：终端环境变量**\n\n```bash\nexport MAXHUB_API_KEY=\"ak_xxxx...\"\n```\n\n### 依赖安装\n\n本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。\n\n### 环境变量配置\n\n| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |\n|---|---|---|---|\n| `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) |\n\n## 4. 使用指南\n\n\n### 🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）\n\n> 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。\n\n#### 1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）\n| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |\n|------|-------|---------|-----------|\n| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |\n| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`（仅索引） | ~1.5K |\n| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 |\n| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K |\n| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（**禁止整体读**） | ~50 行 |\n| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K |\n\n#### 2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）\n1. **加载** `references/recipes/_index.md`，扫 `trigger_keywords` 列\n2. **最长匹配优先**：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，**选最长 trigger 命中的那个**（最具体）\n3. **平局询问**：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户：\"您是想看 A 还是 B？\"\n4. **无命中**：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入\"自定义链路\"流程（步骤 3）\n\n#### 3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）\n1. 读 `references/atoms/_index.md`，按 `chain_role` 列定位起点（`starter`）和终点（`terminal`）\n2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点；不到必要不用 `⭐ 条件` 端点\n3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定，**禁止**自行猜 json_path\n4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe\n\n#### 4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）\n| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |\n|----------|---------|-------|\n| `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |\n| `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |\n| `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |\n| `risk: critical`（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |\n\n> 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点（占绝大多数）只校验路径即可。\n\n#### 5️⃣ 错误处理快速决策\n| 现象 | 行动 | 重试 |\n|------|------|------|\n| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；**禁止**自改路径段重试 | 0 |\n| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |\n| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |\n| 429 | 读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |\n| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级\"降级/替换\" | 1 |\n| HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户；**不重试**（业务错误重试无用） | 0 |\n\n#### 6️⃣ 输出契约（与用户对话时）\n1. **数据来源声明**：每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口\n2. **缺失字段处理**：如某字段链路降级后缺失，**显式说明**\"X 暂不可取\"，不要静默省略\n3. **不要伪造**：用户问的字段若不在响应里 → 说\"未返回\"，禁止用其他端点拼凑模拟\n\n\n\n### 核心约束（强制遵守）\n\n| 规则 | 说明 |\n|------|------|\n| 🔒 只读优先 | 默认仅用于数据查询；`create_video` / `upload_image` 为写入接口，**须用户明确确认参数后调用** |\n| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，**不得自行拼接、改版本号、加路径段** |\n| 🧭 优先走编排 | 优先尝试匹配 `recipes/_index.md` 中的预编排脚本；命中即按 Atomic Steps 顺序调用，避免临场拼凑 |\n| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |\n| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |\n\n### 路由策略：Recipes → Atoms → Reference 三级路径\n\n> Agent 接到用户请求后，**优先按\"先编排、后原子、再详情\"的顺序进入文档**，避免一上来就读全部 reference。\n\n```\n用户输入\n   ↓\n① 读 recipes/_index.md（轻量索引，~100 行）\n   ↓ 匹配 trigger_keywords（命中 → 走 Recipe；未命中 → 步骤 ②）\n   ↓\n② 读 atoms/_index.md（原子映射表，~30 行核心）\n   ↓ 按业务别名找 atom_id → endpoint_id → reference 文件\n   ↓\n③ 仅在需要 5 区契约（IN/OUT/ERR）时，读对应 reference 文件\n   ↓\n④ 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检\n```\n\n### 基础使用（5 步完成调用）\n\n**Step 1 — 检查 API Key**\n\n```bash\n[ -n \"${MAXHUB_API_KEY:-}\" ] && echo \"ok\" || echo \"missing\"\n```\n\n若返回 `missing`，停止并提示用户配置 `MAXHUB_API_KEY`。\n\n**Step 2 — 优先匹配 Recipe（编排层）**\n\n读 `references/recipes/_index.md`，按用户目标匹配 `trigger_keywords`：\n\n| Recipe 文件 | 覆盖场景 | 典型触发词 |\n|-----------|---------|----------|\n| `recipes/post.md` | 作品全维度分析、评论回复链、Remix 传播图谱、视频下载 | 帖子分析、评论、回复、二创、下载 |\n| `recipes/user.md` | 用户画像、作品列表、社交关系、Cameo 出镜分析 | 用户分析、粉丝、关注、Cameo |\n| `recipes/tools.md` | AI 视频生成（文生/图生）、任务轮询、Cameo 热榜 | 生成视频、文生视频、图生视频、热榜 |\n\n命中 Recipe → 直接按其 Atomic Steps 顺序执行，跳到 Step 5。\n\n**Step 3 — Recipe 未命中：进入原子层**\n\n读 `references/atoms/_index.md`，按业务别名（atom_id）找到对应 endpoint_id：\n\n| 业务别名 | atom_id | 端点 | 用途 |\n|---------|---------|-----|------|\n| 查作品 | `get_post` | get_post_detail | 作品详情 |\n| 查评论 | `list_comments` | get_post_comments | 一级评论 |\n| 查回复 | `list_replies` | get_comment_replies | 二级回复 |\n| 查 Remix | `list_remix` | get_post_remix_list | 二创列表 |\n| 查下载 | `get_download` | get_video_download_info | 无水印 URL |\n| 查 Feed | `get_feed` | get_feed | 推荐流 |\n| 搜用户 | `search_users` | search_users | 用户名搜索 |\n| 查用户主页 | `get_profile` | get_user_profile | 用户资料 |\n| 查用户作品 | `list_user_posts` | get_user_posts | 用户作品 |\n| 查关注 | `list_following` | get_user_following | 关注列表 |\n| 查粉丝 | `list_followers` | get_user_followers | 粉丝列表 |\n| 查 Cameo 出镜 | `list_cameo` | get_user_cameo_appearances | 出镜记录 |\n| 上传图片 ⚠️ | `upload_image` | upload_image | 写入：图片上传 |\n| 创建视频 ⚠️ | `create_video` | create_video | 写入：AI 视频生成 |\n| 查任务状态 | `get_task_status` | get_task_status | 异步任务进度 |\n| 查任务详情 | `get_task_detail` | get_task_detail | 最终视频 URL |\n| 查 Cameo 热榜 | `get_cameo_board` | get_cameo_leaderboard | 全平台热榜 |\n\n**Step 4 — 仅按需读 reference 详情层**\n\n按 atom 表中 `file` 字段找对应详情：\n\n| Reference 文件 | 覆盖端点数 | 5 区结构 |\n|--------------|-----------|---------|\n| `references/post.md` | 6 | 用途 / USE 边界 / IN（参数表）/ OUT（链式字段）/ ERR（错误处理）|\n| `references/user.md` | 6 | 同上 |\n| `references/tools.md` | 5 | 同上（含写入端点的 requires_user_confirmation 标记）|\n| `references/param-mappings.md` | — | 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵）|\n| `references/endpoints_whitelist.yaml` | 17 | 路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |\n| `references/update.md` | — | SkillHub / ClawHub / GitHub 三通道更新 |\n\n**Step 5 — 执行并验证**\n\n- 调用前比对 `endpoints_whitelist.yaml` 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）\n- 收到 **404** → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）\n- 收到 **400 / 422** → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）\n- 收到 **业务 code != 0** → 读 `message_zh` 报告用户，**不重试**\n\n### 高级使用\n\n#### 链式调用图谱（来自 recipes/）\n\n| 用户场景 | 链路 | 字段流 | Recipe 位置 |\n|---------|------|-------|------------|\n| 查作品 + 评论 + 回复 | `get_post` → `list_comments` → `list_replies` | `post_id` → `comment_id` 接力 | `recipes/post.md` |\n| 下载作品视频 | `get_post` → `get_download` | `post_id` 复用 | `recipes/post.md` |\n| 看作品 + 二创 | `get_post` → `list_remix` | `post_id` 复用 | `recipes/post.md` |\n| 用户名 → 用户作品 | `search_users` → `get_profile` → `list_user_posts` | `username` → `user_id` | `recipes/user.md` |\n| 文生视频（异步） | `create_video` → 轮询 `get_task_status` → `get_task_detail` | `task_id` 接力 | `recipes/tools.md` |\n| 图生视频（异步） | `upload_image` → `create_video` → 轮询 → `get_task_detail` | `image_id` → `task_id` | `recipes/tools.md` |\n| Cameo 热榜 → 用户主页 | `get_cameo_board` → `get_profile` | `user_id` 复用 | `recipes/tools.md` |\n\n#### 防臆造自检清单（强制前置步骤）\n\n**收到 404 时（A）**：\n1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP\n2. Method 比对 → 不等 STOP\n3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP\n4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP\n5. 全通过才判定\"上游资源不存在\"\n\n**收到 400 / 422 时（B）**：\n1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数）\n2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑\n3. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）\n4. 传参方式正确（query vs body）\n5. 没有 IN 表外的臆造参数\n6. 全通过才按 `message_zh` 排查\n\n#### 异步任务最佳实践（仅适用 create_video）\n\n- **轮询间隔**：5–10 秒一次\n- **状态语义**：`pending` / `running` 不视为失败，必须继续轮询\n- **轮询上限**：建议 10 分钟封顶；超时后把 `task_id` 返回用户\n- **推荐**：宿主 Agent 支持子会话时，spawn 子会话专职轮询，主会话保持响应\n\n#### SKILL 版本更新\n\n| 触发条件 | 推荐操作 |\n|---------|---------|\n| 合法路径持续 404 / 410 | `skillhub upgrade maxhub-sora2`（国内）或 `clawhub upgrade maxhub-sora2`（国际） |\n| 用户问\"版本是多少\" | 当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-sora2 |\n| 多端点连续 410 | `skillhub upgrade maxhub-sora2 --force` |\n| 401 / 402 / 403 | **不是版本问题**，去 https://www.aconfig.cn 处理 |\n\n### 常用命令速查表\n\n| 场景 | 命令 |\n|---|---|\n| 查 API Key | `[ -n \"${MAXHUB_API_KEY:-}\" ] && echo \"ok\" \\|\\| echo \"missing\"` |\n| 查作品详情 | `curl -H \"$maxhub_auth_header\" \"https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/get_post_detail?post_id=s_xxx\"` |\n| 查作品评论 | `curl -H \"$maxhub_auth_header\" \"https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/get_post_comments?post_id=s_xxx\"` |\n| 查任务状态（轮询） | `curl -H \"$maxhub_auth_header\" \"https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/get_task_status?task_id=xxx\"` |\n| 检查 SKILL 更新 | `skillhub info maxhub-sora2` 或 `clawhub info maxhub-sora2` |\n\n\n### 📌 端到端使用示例（agent 快速上手）\n\n**用户输入**：「帮我看 Sora2 某个 post_id 的二创列表」\n\n**Agent 执行步骤**：\n\n1. **匹配 recipe**：读 `references/recipes/_index.md` → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe\n2. **加载 recipe 详情**：读 `references/recipes/<domain>.md` 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output\n3. **路径校验**：对每个 atom 的 endpoint_id，`grep` 一下 `endpoints_whitelist.yaml` 确认存在\n4. **risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认**\n5. **链式传递**：上游响应的 json_path 字段（如 `$.data.bvid`）按 recipe 的 `extract` 列绑定为变量，传给下游端点\n6. **错误处理**：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数\n7. **输出**：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说\"未取到\"\n\n**反例（agent 不要这么做）**：\n- ❌ 全文加载 `endpoints_whitelist.yaml`（大文件，浪费上下文）\n- ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）\n- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户\n- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 `extract` 列，自己猜 json_path\n\n\n## 5. 使用场景\n\n### 场景一：Sora2 内容创作者寻找爆款规律\n\n- **角色**：Sora2 内容创作者\n- **需求**：想分析近期 Sora2 平台的热门作品有哪些共同特征，寻找下一个 Remix 灵感\n- **使用方式**：匹配 `recipes/post.md` 中的 `trending_post_analysis` Recipe → 自动按 `get_feed` → `get_post` 链路执行\n- **预期收益**：通过 Feed + 详情链路快速锁定高 totalScore 作品，提炼可复用的提示词模板\n\n### 场景二：AI 视频研究者批量采集 Cameo 数据\n\n- **角色**：AI 视频领域研究者\n- **需求**：需要全平台 Cameo 出镜热榜及上榜用户的完整出镜记录，分析 Cameo 传播规律\n- **使用方式**：匹配 `recipes/tools.md` 中的 `cameo_full_dataset` Recipe → 按 `get_cameo_board` → `list_cameo` 批量执行\n- **预期收益**：一次调用矩阵覆盖全平台 Top Cameo 用户，构建完整的 Cameo 数据集\n\n### 场景三：自媒体团队批量生成 AI 视频\n\n- **角色**：自媒体内容运营\n- **需求**：根据脚本批量生成 Sora2 视频用于多账号矩阵分发\n- **使用方式**：匹配 `recipes/tools.md` 中的 `text_to_video_async` Recipe → 串行 `create_video` → 子会话轮询 `get_task_status` → `get_task_detail`\n- **预期收益**：异步任务最佳实践确保不阻塞主会话，写入端点防重复扣配额，视频生产效率提升 5–10 倍\n\n### 场景四：社媒分析师追踪 Remix 传播链\n\n- **角色**：社媒数据分析师\n- **需求**：跟踪某个爆款作品的全部 Remix 二创及其作者，绘制传播图谱\n- **使用方式**：匹配 `recipes/post.md` 中的 `remix_chain_analysis` Recipe → `get_post` → `list_remix` → `get_profile` 三步走\n- **预期收益**：完整的内容传播链分析，识别 KOL 二创节点\n\n## 6. 项目架构\n\n### 目录结构（Atoms + Recipes + Reference 三层）\n\n```\nmaxhub-sora2/\n├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）\n├── README.md                           # 英文项目说明\n├── README_CN.md                        # 中文项目说明\n├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）\n└── references/\n    ├── atoms/                          # ⚛️ 原子层（标准化端点封装）\n    │   └── _index.md                   #   17 端点 × 业务别名映射表（atom_id / chain_role / idempotent / write_op）\n    ├── recipes/                        # 📜 编排层（多步业务场景脚本）\n    │   ├── _index.md                   #   全部 Recipe 索引（trigger_keywords + 文件路径）\n    │   ├── post.md                     #   作品域 Recipes（详情/评论/Remix/下载等）\n    │   ├── user.md                     #   用户域 Recipes（画像/社交/Cameo 出镜）\n    │   └── tools.md                    #   工具域 Recipes（视频生成/任务轮询/热榜）\n    ├── post.md                         # 📖 Reference 详情：作品域 6 端点（5 区契约）\n    ├── user.md                         # 📖 Reference 详情：用户域 6 端点\n    ├── tools.md                        # 📖 Reference 详情：工具域 5 端点（含写入）\n    ├── param-mappings.md               # 🔗 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 替换矩阵）\n    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 🛡️ 17 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议\n    └── update.md                       # 🔄 SKILL 更新机制（SkillHub / ClawHub / GitHub）\n```\n\n### 技术栈\n\n| 组件 | 技术 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 调用方式 | `curl` + Bearer Token | HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递 |\n| 数据接口 | MaxHub API | `https://www.aconfig.cn/api/v1/sora2/*`，通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权 |\n| 原子层 | atoms/_index.md | 端点封装为 atom，含业务别名 + 链路角色 + 幂等性 + 写入标记 |\n| 编排层 | recipes/*.md | 多步业务脚本，含 trigger_keywords + Atomic Steps + 字段流绑定 + on_err |\n| 路径校验 | YAML 硬白名单 | `endpoints_whitelist.yaml` 提供 17 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |\n| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 重试策略矩阵 |\n| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | `{code, message, message_zh, data, cache_url}` |\n| 更新通道 | SkillHub / ClawHub / GitHub | 国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub |\n\n### API 覆盖范围\n\n| 领域 | 端点数 | 原子数 | Recipes 数 | Reference 文件 |\n|------|--------|-------|----------|---------------|\n| 作品（Posts） | 6 | 6 | 5+ | `post.md` |\n| 用户（Users） | 6 | 6 | 4+ | `user.md` |\n| 工具与 Cameo（Tools） | 5 | 5 | 5+ | `tools.md` |\n| **合计** | **17** | **17** | **14** | — |\n\n### 关键设计理念\n\n- **三层架构**：Atomic 原子层（端点标准化）+ Recipe 编排层（业务场景脚本）+ Reference 详情层（5 区契约），Agent 按\"目标 → recipes → atoms → reference\"四步精准定位\n- **防臆造四道闸**：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）\n- **Agent 友好 7 大原则**：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约\n- **链式调用图谱**：字段流字典 + Recipe Atomic Steps + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名\n- **错误处理契约**：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵\n","tags":{"latest":"3.8.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":1216,"installsAllTime":41,"installsCurrent":2,"stars":0,"versions":28},"createdAt":1778341881357,"updatedAt":1781668913720},"latestVersion":{"version":"3.8.0","createdAt":1781668913720,"changelog":"优化 skill frontmatter 与 agent 使用导航：增强 recipes/chain graph、字段流、加载地图与风险标注；未修改 API 端点定义","license":"MIT-0"},"metadata":{"setup":[{"key":"MAXHUB_API_KEY","required":true}],"os":null,"systems":null},"owner":{"handle":"xiewxx","userId":"s17364s4d8h82mf2cd7m7g71ms869c1h","displayName":"XieWxx","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/128963651?v=4"},"moderation":null}