{"skill":{"slug":"maxhub-instagram","displayName":"Maxhub Instagram","summary":"Instagram 公开社交数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子/Reels/Stories/Highlights、评论、点赞列表、用户资料、粉丝/关注、搜索、标签和相关内容。适合海外社媒运营、KOL 画像、内容互动分析、竞品跟踪和趋势研究。默认 read-only，侧重公开或用户...","description":"---\nname: maxhub-instagram\ndescription: Instagram 公开社交数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子/Reels/Stories/Highlights、评论、点赞列表、用户资料、粉丝/关注、搜索、标签和相关内容。适合海外社媒运营、KOL 画像、内容互动分析、竞品跟踪和趋势研究。默认 read-only，侧重公开或用户授权范围内的数据；agent 应优先使用 recipes 进行单端点或链式调用，并避免采集超出用户授权的个人信息。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。\nlicense: MIT-0\nmetadata:\n  author: maxhub\n  version: 3.8.0\n  openclaw:\n    capability: read_only\n    requires_confirmation:\n    - non_idempotent\n    - cookie_input\n    emoji: 📸\n    primaryEnv: MAXHUB_API_KEY\n    requires:\n      env:\n      - MAXHUB_API_KEY\n      bins:\n      - curl\n    env:\n    - name: MAXHUB_API_KEY\n      description: API key for MaxHub data APIs. Get one at https://www.aconfig.cn\n      required: true\n      sensitive: true\n    network:\n    - https://www.aconfig.cn\n    riskLevel: low\n    defaultMode: recipes_first_read_only\n    skillClass: maxhub-api-skill\n    platform: instagram\n    authType: bearer_env\n    dataSource: MaxHub API via https://www.aconfig.cn\n    agentUse:\n      entrypoint: SKILL.md §4 Agent Decision Tree\n      intentIndex: references/recipes/_index.md\n      chainDetails: references/recipes/<domain>.md\n      fieldFlow: references/param-mappings.md\n      endpointWhitelist: references/endpoints_whitelist.yaml\n      selectionPolicy: recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie\n      parameterPolicy: use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters\n    privacy:\n      thirdParty: https://www.aconfig.cn\n      transmits:\n      - MAXHUB_API_KEY\n      - user_supplied_ids\n      - keywords\n      - urls\n      - optional_cookies_or_tokens\n      guidance: Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts.\n  hermes:\n    tags:\n    - instagram\n    - IG\n    - Reels\n    - Stories\n    - Highlights\n    - 帖子\n    - 评论\n    - 用户资料\n    - 粉丝\n    - 关注\n    - 搜索\n    - 标签\n    - 社媒分析\n    category: data-analysis\n    intents:\n    - query\n    - analyze\n    - search\n    - chain\n    - report\n    locale:\n    - zh-CN\n    - en\n---\n\n# Instagram 数据助手\n\n## 1. 简介\n\nInstagram 数据查询工具，通过 MaxHub API 接入 Instagram 平台，覆盖 V1 / V2 / V3 三大版本接口，全面支持帖子（Post）、Reels、Stories、Highlights、用户资料、粉丝/关注、Hashtag、Location、评论与回复、综合搜索等数据采集场景。专注服务于海外网红营销、跨境品牌监控、社媒数据爬取、用户增长分析与内容选题等业务，帮助用户快速锁定目标账号、提取爆款规律、量化品牌话题热度。\n\n## 2. 详细功能\n\n### 帖子数据\n- 查询 Instagram 帖子完整详情，覆盖图文、Carousel 多图、视频、Reels 多种形态\n- 支持通过短码、媒体 ID、分享链接三种入口直接定位帖子\n- 提供帖子点赞用户列表、被标记用户、音乐元数据等关联信息\n- 支持帖子 oEmbed 嵌入数据获取，便于第三方页面引用\n- 提供短码与媒体 ID 双向互转，解决跨接口资源 ID 不一致的问题\n\n### Reels 与 Stories\n- 拉取指定用户的全部 Reels 短视频列表\n- 获取系统推荐 Reels 流，洞察平台分发偏好\n- 查询用户当日 Stories 快拍内容\n- 查询用户 Highlights 精选合集，并支持深入到精选内的具体 Reel 明细\n- 查询音乐相关帖子流，支持以同款音乐为线索发现热门内容\n\n### 评论与回复\n- 拉取帖子一级评论列表，支持游标翻页\n- 拉取指定评论下的二级回复链路\n- 提供单条评论翻译能力，覆盖跨语种内容理解\n- 支持批量翻译评论，满足海外舆情整理与摘要场景\n\n### 用户画像\n- 通过用户名、用户 ID 获取用户完整资料卡\n- 提供用户简要信息接口，适合需要轻量数据的场景\n- 拉取用户全部投稿帖子、Reels、被标记的帖子、转发记录\n- 拉取用户粉丝列表、关注列表，分析受众构成\n- 获取用户 About 信息、曾用名历史、相似账号推荐\n- 提供用户 ID 与用户名双向互转，便于跨接口数据接力\n\n### 搜索能力\n- 支持用户搜索，按账号关键词定位目标博主\n- 支持综合搜索，一次返回用户、帖子、话题等多类型结果\n- 支持 Reels 视频搜索、音乐搜索，定位特定话题或 BGM 内容\n- 支持 Hashtag 话题搜索、Location 地点搜索\n- 提供 Explore 探索页与探索分区帖子流\n\n### 地点与话题图谱\n- 查询 Hashtag 话题下的帖子流，识别话题热度\n- 查询 Location 地点详情、地点帖子流、附近地点列表\n- 支持按经纬度坐标搜索附近内容\n- 提供城市与地区列表，构建层级化地理筛选\n\n### 多版本接口共存\n- 同时提供三套接口版本并行运行，覆盖不同稳定性与数据丰富度需求\n- 不同版本之间端点互为备份，单版本异常时可降级切换\n- 不同版本字段丰富度各有侧重，可按业务场景择优调用\n\n> ### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）\n>\n> 1. **第三方传输**：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 **`https://www.aconfig.cn`**（MaxHub 数据服务）进行处理。\n> 2. **UGC 隐私**：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。\n> 3. **凭证保护**：建议使用**独立测试账号**、定期轮换 API Key；**禁止**传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。\n> 4. **合规责任**：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。\n\n## 3. 一键安装\n\n### 鉴权\n\n#### 获取 API Key\n\n请前往 [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) 注册账号并获取 API Key。\n\n#### 配置 API Key\n\n**方案 1：OpenClaw 配置**\n\n将 `MAXHUB_API_KEY` 添加到 `~/.openclaw/openclaw.json` 中：\n\n```json\n{ \"env\": { \"MAXHUB_API_KEY\": \"ak_xxxx...\" } }\n```\n\n**方案 2：终端环境变量**\n\n```bash\nexport MAXHUB_API_KEY=\"ak_xxxx...\"\n```\n\n### 依赖安装\n\n本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 `curl` 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。\n\n### 环境变量配置\n\n| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |\n|---|---|---|---|\n| `MAXHUB_API_KEY` | MaxHub 数据 API Key | 是 | [MaxHub 控制台](https://www.aconfig.cn) |\n\n## 4. 使用指南\n\n\n### 🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）\n\n> 此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的**标准决策流程**。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。\n\n#### 1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）\n| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |\n|------|-------|---------|-----------|\n| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | `SKILL.md` §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |\n| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | `references/recipes/_index.md`（仅索引） | ~1.5K |\n| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | `references/recipes/<domain>.md` 的对应段落 | ~500/段 |\n| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | `references/<domain>.md` 单文件 | ~3K |\n| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | `grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml`（**禁止整体读**） | ~50 行 |\n| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | `references/param-mappings.md` § 字段流字典 | ~1K |\n\n#### 2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）\n1. **加载** `references/recipes/_index.md`，扫 `trigger_keywords` 列\n2. **最长匹配优先**：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，**选最长 trigger 命中的那个**（最具体）\n3. **平局询问**：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户：\"您是想看 A 还是 B？\"\n4. **无命中**：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入\"自定义链路\"流程（步骤 3）\n\n#### 3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）\n1. 读 `references/atoms/_index.md`，按 `chain_role` 列定位起点（`starter`）和终点（`terminal`）\n2. **优先用 `⭐⭐⭐ 首选`** 标记的端点；不到必要不用 `⭐ 条件` 端点\n3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 `param-mappings.md § 字段流字典` 决定，**禁止**自行猜 json_path\n4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe\n\n#### 4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）\n| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |\n|----------|---------|-------|\n| `risk: low` | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |\n| `risk: medium` | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |\n| `risk: high` | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |\n| `risk: critical`（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |\n\n> 旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。`low` 端点（占绝大多数）只校验路径即可。\n\n#### 5️⃣ 错误处理快速决策\n| 现象 | 行动 | 重试 |\n|------|------|------|\n| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；**禁止**自改路径段重试 | 0 |\n| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |\n| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |\n| 429 | 读 `Retry-After` 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |\n| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级\"降级/替换\" | 1 |\n| HTTP 200 + `code != 0` | 读 `message_zh` 报告用户；**不重试**（业务错误重试无用） | 0 |\n\n#### 6️⃣ 输出契约（与用户对话时）\n1. **数据来源声明**：每次输出明确告知数据来自 `https://www.aconfig.cn` 三方接口\n2. **缺失字段处理**：如某字段链路降级后缺失，**显式说明**\"X 暂不可取\"，不要静默省略\n3. **不要伪造**：用户问的字段若不在响应里 → 说\"未返回\"，禁止用其他端点拼凑模拟\n\n\n\n### 核心约束（强制遵守）\n\n| 规则 | 说明 |\n|------|------|\n| 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，**不执行写入 / 账户操作** |\n| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 `references/endpoints_whitelist.yaml` 中的端点，**不得自行拼接、改版本号、加路径段** |\n| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 `https://www.aconfig.cn`，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |\n| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |\n| 🔀 版本不互通 | V1 / V2 / V3 端点参数不兼容，**禁止跨版本套用参数名** |\n\n### 基础使用（4 步完成调用）\n\n**Step 1 — 检查 API Key**\n\n```bash\n[ -n \"${MAXHUB_API_KEY:-}\" ] && echo \"ok\" || echo \"missing\"\n```\n\n若返回 `missing`，停止并提示用户配置 `MAXHUB_API_KEY`。\n\n**Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference**\n\n按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：\n\n| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |\n|---------|---------|---------|\n| 查帖子 / Reels / Stories / Highlights / 音乐帖 / 翻译 | `references/post.md` | 帖子详情、Reels、Stories、Highlights、点赞、标记、shortcode↔media_id 转换、评论翻译（34 端点） |\n| 查用户 / 粉丝 / 关注 / About / 曾用名 / 相似用户 | `references/user.md` | 用户资料、帖子、Reels、Followers、Following、Tagged、相似推荐（24 端点） |\n| 搜索 / 探索 / 话题 / 地点 / 坐标 | `references/search.md` | 用户搜索、综合搜索、Hashtag、Location、坐标、城市、Explore（23 端点） |\n| 查评论 / 回复 | `references/comments.md` | V1/V2/V3 帖子评论与子评论回复（6 端点） |\n| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | `references/param-mappings.md` | 全局红线 + 端点路由 + V1/V2/V3 字段流字典 + 错误处理总览 |\n| 路径白名单硬校验 | `references/endpoints_whitelist.yaml` | 87 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |\n\n**Step 3 — 构建最小调用计划**\n\n- ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个\n- ✅ 跨版本切换时**必须**重新读取该版本的 reference，禁止套用其他版本参数\n- ❌ 禁止\"先 head/tail 试运行\"或\"先调一个看看\"等探索性调用\n\n**Step 4 — 执行并验证**\n\n- 调用前比对 `endpoints_whitelist.yaml` 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）\n- 收到 **404** → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）\n- 收到 **400 / 422** → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）\n- 收到 **业务 code != 0** → 读 `message_zh` 报告用户，**不重试**\n\n### 高级使用\n\n#### 链式调用图谱（Chain Recipes）\n\n| 用户场景 | 链路 | 字段流 |\n|---------|------|-------|\n| 搜索用户 → 帖子详情 | `v3_search_users` → `v3_get_post_info_by_code` | `username` → `code` |\n| 查帖子 + 评论 + 回复（V3） | `v3_get_post_info_by_code` → `v3_get_post_comments` → `v3_get_comment_replies` | `code` → `media_id` + `comment_id` 接力 |\n| 查帖子 + 评论 + 回复（V2） | `v2_fetch_post_info` → `v2_fetch_post_comments` → `v2_fetch_comment_replies` | `code_or_url` → `comment_id` 接力 |\n| 查用户 → 帖子 + Reels | `v3_get_user_profile` → `v3_get_user_posts` + `v3_get_user_reels` | `user_id` / `username` 复用 |\n| 用户全面画像 | `v2_fetch_user_info` → `v2_fetch_user_posts` + `v2_fetch_user_followers` + `v2_fetch_user_stories` | `user_id` 复用 |\n| Hashtag → 帖子流 | `v2_search_hashtags` → `v2_fetch_hashtag_posts` | `keyword` 接力 |\n| Location → 附近 + 帖子 | `v3_get_location_info` → `v3_get_location_nearby` + `v3_get_location_posts` | `location_id` 复用 |\n\n> ⚠️ **V3 关键陷阱**：`v3_get_comment_replies` 的必填参数是 **`media_id` + `comment_id`**，不是 `code` + `comment_id`。需先用 `v3_shortcode_to_media_id` 把 code 转成 media_id 再调用。\n\n#### 防臆造自检清单（强制前置步骤）\n\n**收到 404 时（A）**：\n1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP\n2. Method 比对 → 不等 STOP\n3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP\n4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP\n5. 全通过才判定\"上游资源不存在\"\n\n**收到 400 / 422 时（B）**：\n1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数 / 版本差异）\n2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（V2/V3 大量端点支持 `username` 或 `user_id` 二选一）\n3. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）\n4. 传参方式正确（query vs body）\n5. 没有清单外的臆造参数（如把 V1 的 `max_id` 用到 V3 的 `after`）\n6. 全通过才按 `message_zh` 排查\n\n#### V1 / V2 / V3 版本选型建议\n\n| 维度 | V1 | V2 | V3 |\n|---|---|---|---|\n| 稳定性 | 较旧，部分端点已迁移 | 中等，仍主力 | 最新，推荐优先使用 |\n| 字段丰富度 | 基础 | 中等 | 最丰富（含 Carousel / oEmbed / 推荐 Reels） |\n| 翻页参数 | `max_id` / `end_cursor` | `pagination_token` | `after` / `first` / `last` |\n| 推荐场景 | 历史脚本兼容 | 综合搜索、Stories、Highlights | 用户 / 帖子主流查询 |\n\n#### SKILL 版本更新\n\n| 触发条件 | 推荐操作 |\n|---------|---------|\n| 合法路径持续 404 / 410 | `skillhub upgrade maxhub-instagram`（国内）或 `clawhub upgrade maxhub-instagram`（国际） |\n| 用户问\"版本是多少\" | 当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-instagram |\n| 多端点连续 410 | `skillhub upgrade maxhub-instagram --force` |\n| 401 / 402 / 403 | **不是版本问题**，去 https://www.aconfig.cn 处理 |\n\n### 常用命令速查表\n\n| 场景 | 命令 |\n|---|---|\n| 查 API Key | `[ -n \"${MAXHUB_API_KEY:-}\" ] && echo \"ok\" \\|\\| echo \"missing\"` |\n| 查帖子详情（V3 by code） | `curl -H \"$maxhub_auth_header\" \"https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_post_info_by_code?code=Cxxxx\"` |\n| 查用户资料（V3） | `curl -H \"$maxhub_auth_header\" \"https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_user_profile?username=xxx\"` |\n| 查帖子评论（V3） | `curl -H \"$maxhub_auth_header\" \"https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_post_comments?code=Cxxxx\"` |\n| 综合搜索（V3） | `curl -H \"$maxhub_auth_header\" \"https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/general_search?query=xxx\"` |\n| 检查 SKILL 更新 | `skillhub info maxhub-instagram` 或 `clawhub info maxhub-instagram` |\n\n\n### 📌 端到端使用示例（agent 快速上手）\n\n**用户输入**：「帮我看 @username 这个 IG 用户的最近 post」\n\n**Agent 执行步骤**：\n\n1. **匹配 recipe**：读 `references/recipes/_index.md` → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe\n2. **加载 recipe 详情**：读 `references/recipes/<domain>.md` 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output\n3. **路径校验**：对每个 atom 的 endpoint_id，`grep` 一下 `endpoints_whitelist.yaml` 确认存在\n4. **risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认**\n5. **链式传递**：上游响应的 json_path 字段（如 `$.data.bvid`）按 recipe 的 `extract` 列绑定为变量，传给下游端点\n6. **错误处理**：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数\n7. **输出**：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说\"未取到\"\n\n**反例（agent 不要这么做）**：\n- ❌ 全文加载 `endpoints_whitelist.yaml`（大文件，浪费上下文）\n- ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）\n- ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户\n- ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 `extract` 列，自己猜 json_path\n\n\n## 5. 使用场景\n\n### 场景一：Instagram 网红营销选号\n\n- **角色**：跨境 DTC 品牌投放经理\n- **需求**：批量分析候选 KOL 的粉丝量、互动率、Reels 表现，筛选投放对象\n- **使用方式**：`v3_search_users` 搜索领域关键词 → 取 `username` → 链式调 `v3_get_user_profile` + `v3_get_user_posts` + `v3_get_user_reels`，提取 follower_count / 平均点赞 / Reels 播放\n- **预期收益**：一次链路完成数十账号筛选，量化对比互动率，避免凭直觉选号\n\n### 场景二：海外品牌话题与舆情监控\n\n- **角色**：海外品牌 PR / 公关团队\n- **需求**：监控品牌相关 Hashtag 与 Location 下的实时帖子流，及时发现负面或爆款\n- **使用方式**：`v2_search_hashtags` → `v2_fetch_hashtag_posts` 拉取热门帖；`v3_get_location_posts` 监控线下门店所在 Location；对热门帖 `v3_get_post_comments` 深挖评论情感\n- **预期收益**：构建 Hashtag + Location + 评论的三维舆情监控网，关键事件响应提速\n\n### 场景三：社媒数据爬取与素材库构建\n\n- **角色**：内容运营 / 数据分析师\n- **需求**：批量采集竞品账号近 30 天的所有帖子与 Reels，建立内容素材库\n- **使用方式**：`v3_get_user_id_by_username` 解析 `user_id` → `v3_get_user_posts` + `v3_get_user_reels` 翻页采集 → 对高互动帖 `v3_get_post_info_by_code` 取详情 + Carousel 媒体地址\n- **预期收益**：完整素材库 + 字段标准化，支撑选题、剪辑、广告 Hook 提炼\n\n### 场景四：用户增长 / 粉丝结构分析\n\n- **角色**：增长分析师\n- **需求**：分析自有账号或竞品账号的 Followers / Following 重合度、粉丝头像与 bio 特征\n- **使用方式**：`v2_fetch_user_followers` + `v2_fetch_user_following` 采集列表 → 抽样 `v2_fetch_user_info` 取每个粉丝的 bio / 是否私密 / followers_count\n- **预期收益**：识别核心粉丝群体画像，为后续投放圈选与内容定位提供依据\n\n## 6. 项目架构\n\n### 目录结构\n\n```\nmaxhub-instagram/\n├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）\n├── README.md                           # 英文项目说明\n├── README_CN.md                        # 中文项目说明\n├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）\n└── references/\n    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 87 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议\n    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 版本差异）\n    ├── post.md                         # 帖子域：详情/Reels/Stories/Highlights/点赞/标记/转换/翻译（34 端点）\n    ├── user.md                         # 用户域：资料/帖子/粉丝/关注/About/曾用名/相似用户（24 端点）\n    ├── search.md                       # 搜索域：用户/综合/Hashtag/Location/坐标/Explore（23 端点）\n    └── comments.md                     # 评论域：V1/V2/V3 帖子评论与子回复（6 端点）\n```\n\n### 技术栈\n\n| 组件 | 技术 | 说明 |\n|------|------|------|\n| 调用方式 | `curl` + Bearer Token | HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递 |\n| 数据接口 | MaxHub API | `https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/*`，通过 `MAXHUB_API_KEY` 鉴权 |\n| 路径校验 | YAML 硬白名单 | `endpoints_whitelist.yaml` 提供 87 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |\n| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ V1↔V2↔V3 替换矩阵 |\n| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | `{code, message, message_zh, data, cache_url}` |\n| 更新通道 | SkillHub / ClawHub / GitHub | 国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub |\n\n### API 覆盖范围\n\n| 领域 | 端点数 | Reference 文件 |\n|------|--------|---------------|\n| 帖子（Posts / Reels / Stories / Highlights） | 34 | `post.md` |\n| 用户（Users） | 24 | `user.md` |\n| 搜索（Search / Explore / Location / Hashtag） | 23 | `search.md` |\n| 评论（Comments） | 6 | `comments.md` |\n| **合计** | **87** | — |\n\n### 关键设计理念\n\n- **防臆造四道闸**：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）\n- **多版本路由**：V1 / V2 / V3 三版本并行，每个版本独立维护参数命名与翻页协议，杜绝 Agent 跨版本套用\n- **链式调用图谱**：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护 V3 子评论需 `media_id` 这类细节陷阱\n- **错误处理契约**：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ V1↔V2↔V3 替换矩阵\n","tags":{"latest":"3.8.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":1209,"installsAllTime":2,"installsCurrent":2,"stars":0,"versions":29},"createdAt":1778260526190,"updatedAt":1781668799630},"latestVersion":{"version":"3.8.0","createdAt":1781668799630,"changelog":"优化 skill frontmatter 与 agent 使用导航：增强 recipes/chain graph、字段流、加载地图与风险标注；未修改 API 端点定义","license":"MIT-0"},"metadata":{"setup":[{"key":"MAXHUB_API_KEY","required":true}],"os":null,"systems":null},"owner":{"handle":"xiewxx","userId":"s17364s4d8h82mf2cd7m7g71ms869c1h","displayName":"XieWxx","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/128963651?v=4"},"moderation":{"isSuspicious":false,"isMalwareBlocked":false,"verdict":"clean","reasonCodes":["review.llm_review"],"summary":"Review: review.llm_review","engineVersion":"v2.4.25","updatedAt":1781723029586}}