{"skill":{"slug":"marcus-investment-skill","displayName":"marcus-investment-analyst","summary":"Marcus 投资分析技能 - 基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略。用于股票分析、回测、投资建议。触发词：分析股票、回测策略、投资建议、Marcus 策略。","description":"---\nname: marcus-investment-analyst\ndescription: Marcus 投资分析技能 - 基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略。用于股票分析、回测、投资建议。触发词：分析股票、回测策略、投资建议、Marcus 策略。\nlicense: MIT\n---\n\n# Marcus 投资分析技能\n\n**版本**: v6.0  \n**策略类型**: 缠论+MACD+RSI+ 追踪止损\n\n---\n\n## 🎯 何时使用\n\n使用此技能当用户需要：\n1. 分析 A 股股票（技术指标、缠论中枢、买卖点）\n2. 执行策略回测（历史数据验证）\n3. 获取投资建议（仓位配置、行业配置）\n4. 下载/更新股票指标数据（MACD、RSI、KDJ）\n\n---\n\n## 📋 核心策略参数\n\n```yaml\n策略名称：优化版 5-存储芯片专用\n\n缠论中枢:\n  周期：60 日均线\n  区间：±8%\n\nMACD:\n  快线：12\n  慢线：26\n  信号：9\n\nRSI:\n  周期：6\n  超卖：20\n  超买：80\n\n止损止盈:\n  止损：5%\n  止盈：15%\n  追踪：8%\n```\n\n---\n\n## 📈 买入条件 (需同时满足)\n\n1. ✅ 价格在缠论中枢内 (60 日均线×0.92 ~ 60 日均线×1.08)\n2. ✅ MACD 金叉 (DIF 上穿 DEA)\n3. ✅ RSI6 < 20 (超卖)\n\n---\n\n## 📉 卖出条件 (满足任一)\n\n1. ❌ 盈利 ≥ 15% (止盈)\n2. ❌ 亏损 ≥ 5% (止损)\n3. ❌ 从最高点回撤 ≥ 8% (追踪止损)\n4. ❌ MACD 死叉 (DIF 下穿 DEA)\n5. ❌ 价格跌破中枢下沿\n\n---\n\n## 🎯 股票池 (20 支)\n\n### 核心配置 (55-60%)\n| 股票 | 代码 | 行业 | 仓位 |\n|------|------|------|------|\n| 江波龙 | 301308 | 存储芯片 | 25-30% |\n| 兆易创新 | 603986 | 存储芯片 | 20-25% |\n\n### 卫星配置 (25-30%)\n| 股票 | 代码 | 行业 | 仓位 |\n|------|------|------|------|\n| 东山精密 | 002384 | 消费电子 | 10-15% |\n| 金风科技 | 002202 | 风电 | 10% |\n| 四方精创 | 300468 | 软件 | 10% |\n| 云天化 | 600096 | 化工 | 8% |\n| 宝丰能源 | 600989 | 化工 | 8% |\n| 万向钱潮 | 000559 | 汽配 | 5% |\n| 中国铝业 | 601600 | 有色 | 5% |\n\n### 回避\n- 广汇能源 (600256)\n- 创新医疗板块\n\n---\n\n## 🚀 使用脚本\n\n### 1. 运行策略回测\n\n```bash\ncd /root/.openclaw/workspace/skills/marcus-investment-analyst/scripts\npython3 marcus_ultimate_optimized_strategy.py\n```\n\n**输出**: 20 支股票的回测结果，包含收益、夏普比率、胜率\n\n### 2. 缠论分析单只股票\n\n```bash\npython3 marcus_chan_theory.py <股票代码>\n# 示例：python3 marcus_chan_theory.py 301308\n```\n\n**输出**: 缠论中枢、背驰、买卖点分析\n\n### 3. 缠论回测\n\n```bash\npython3 marcus_backtest_chan.py <股票代码>\n# 示例：python3 marcus_backtest_chan.py 301308\n```\n\n**输出**: 缠论策略历史回测结果\n\n### 4. 下载指标数据\n\n```bash\npython3 data_indicator_fetcher.py\n```\n\n**输出**: 更新 MACD/RSI/KDJ 指标到数据库\n\n---\n\n## 📊 回测表现 (2023-2026)\n\n| 指标 | 数值 |\n|------|------|\n| 平均年化收益 | 21.96% |\n| 夏普比率 | 0.56 |\n| 胜率 | 75.0% |\n| 用户股票平均 | 28.77% |\n\n---\n\n## 📁 文件结构\n\n```\nmarcus-investment-analyst/\n├── SKILL.md                    # 本文件\n├── scripts/\n│   ├── marcus_ultimate_optimized_strategy.py  # 主策略\n│   ├── marcus_chan_theory.py                  # 缠论分析\n│   ├── marcus_backtest_chan.py                # 缠论回测\n│   └── data_indicator_fetcher.py              # 指标下载\n├── references/\n│   ├── strategy.md                            # 策略文档\n│   └── optimization_report.md                 # 优化报告\n└── assets/\n    └── backtest_data.json                     # 回测数据\n```\n\n---\n\n## 💡 使用示例\n\n### 示例 1: 分析股票\n\n**用户**: \"分析一下江波龙\"\n\n**操作**:\n1. 读取 `references/strategy.md` 获取股票池信息\n2. 运行 `python3 marcus_chan_theory.py 301308`\n3. 返回缠论分析结果\n\n### 示例 2: 回测策略\n\n**用户**: \"回测一下 Marcus 策略\"\n\n**操作**:\n1. 运行 `python3 marcus_ultimate_optimized_strategy.py`\n2. 读取 `assets/backtest_data.json` 获取历史数据\n3. 返回回测结果和投资建议\n\n### 示例 3: 投资建议\n\n**用户**: \"有什么投资建议？\"\n\n**操作**:\n1. 读取 `references/optimization_report.md`\n2. 返回行业配置建议和个股推荐\n\n---\n\n## ⚠️ 风险提示\n\n1. 历史业绩不代表未来\n2. 存储芯片集中度高，建议分散配置\n3. 市场系统性风险无法避免\n4. 流动性风险：小盘股可能无法及时买卖\n\n---\n\n## 📞 数据位置\n\n```\n数据库：\n/root/data/astock_history.db    # K 线数据 (154MB)\n/root/data/astock_indicators.db # 指标数据 (283MB)\n\n回测数据：\n/root/.openclaw/workspace/memory/stock-analysis/终极优化策略回测_20260312_1629.json\n```\n\n---\n\n**最后更新**: 2026-03-12  \n**状态**: ✅ 实盘就绪\n","topics":["Investment","股票分析","投资","股票"],"tags":{"1.0.0":"1.0.0","latest":"1.0.0"},"stats":{"comments":0,"downloads":637,"installsAllTime":24,"installsCurrent":1,"stars":0,"versions":1},"createdAt":1773308992688,"updatedAt":1778491852854},"latestVersion":{"version":"1.0.0","createdAt":1773308992688,"changelog":"# Marcus 投资分析技能\n\n**版本**: 6.0.0  \n**作者**: Marcus AI Agent  \n**许可**: MIT\n\n---\n\n## 📖 简介\n\nMarcus 投资分析技能是一个基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略工具。提供股票分析、策略回测、投资建议等功能。\n\n**核心策略**: 缠论中枢 + MACD 金叉 + RSI 超卖 + 追踪止损\n\n---\n\n## ✨ 功能特性\n\n- 📊 **股票分析**: 缠论中枢、背驰检测、买卖点识别\n- 📈 **策略回测**: 历史数据验证，夏普比率、胜率分析\n- 💡 **投资建议**: 行业配置、个股推荐、仓位管理\n- 📉 **指标下载**: 自动下载 MACD、RSI、KDJ 指标数据\n\n---\n\n## 🚀 使用方式\n\n### 作为 OpenClaw 技能调用\n\n```\n\"分析一下江波龙\"\n\"回测 Marcus 策略\"\n\"有什么投资建议？\"\n```","license":"MIT-0"},"metadata":null,"owner":{"handle":"chenweiw09","userId":"s17d41zshee53c4jzta7k2xwpn884yzv","displayName":"chenweiw09","image":"https://avatars.githubusercontent.com/u/20570582?v=4"},"moderation":null}